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¿Qué fundamento se necesita para el autoestudio de la teoría de la probabilidad y la estadística matemática?

Debes dominar el uso de integrales pesadas para aprender la teoría de la probabilidad, y las integrales pesadas son cosas relativamente avanzadas en matemáticas avanzadas, lo que significa que básicamente debes dominar por completo las "Matemáticas avanzadas".

Se pueden resolver conocimientos de secundaria más cálculo en matemáticas avanzadas. También implica algunos conceptos básicos relacionados con funciones, continuidad y monotonicidad. Luego puede aprender usted mismo leyendo los libros de texto, principalmente para comprender modelos, distribuciones comunes, etc.

Algunos conceptos y métodos simples de probabilidad y estadística se utilizaron principalmente en los juegos de azar y en los modelos demográficos en los primeros días. Con la práctica social humana, las personas necesitan comprender las regularidades inevitables ocultas en diversos fenómenos inciertos.

Información ampliada:

Los eventos incluyen eventos de unidad, espacios de eventos, eventos aleatorios, etc.

El resultado único e independiente que puede ocurrir en un experimento aleatorio se llama evento unitario, representado por e. El conjunto de todos los eventos unitarios que pueden ocurrir en un experimento aleatorio se llama espacio de eventos, representado por S. Por ejemplo, en un experimento aleatorio de tirar dados, si los puntos obtenidos se utilizan para representar eventos unitarios, entonces pueden ocurrir 6 eventos unitarios en un día.

Entonces el espacio de eventos se puede expresar como S={1, 2, 3, 4, 5, 6}. El espacio de eventos anterior se compone de eventos unitarios finitos contables. De hecho, también hay un espacio de eventos compuesto por eventos unitarios contables infinitos e incontables. Por ejemplo, en un experimento de lanzamiento aleatorio de una moneda hasta que se obtiene el emblema nacional, el espacio de eventos consta. de eventos unitarios contablemente infinitos.

Enciclopedia Baidu-Teoría de la probabilidad