¿Cómo interpretar e interpretar los modelos de regresión?

Un modelo de regresión es un modelo estadístico utilizado para establecer relaciones entre variables. Los métodos para interpretar e interpretar modelos de regresión varían según el tipo de modelo. Los siguientes son algunos métodos comunes:

-Regresión lineal: en un modelo de regresión lineal, el signo del coeficiente de regresión indica la dirección de la influencia de la variable independiente sobre la variable dependiente, y el tamaño de la El coeficiente de regresión indica el efecto de la variable independiente sobre el grado de impacto de la variable dependiente.

-Regresión logística: En el modelo de regresión logística, el signo del coeficiente de regresión indica si se rechaza la hipótesis nula, y el tamaño del coeficiente de regresión indica el grado de influencia de la variable independiente sobre la dependiente. variable.

-Árbol de decisión: En el modelo de árbol de decisión, el número marcado en el nodo indica la importancia de la característica, y el número marcado en el nodo hoja indica la probabilidad de que la muestra pertenezca a esta categoría.