Las pruebas de calidad y precisión de los reconocimientos aéreos UAV incluyen
Las pruebas de calidad y precisión de los reconocimientos aéreos UAV incluyen: verificar si la precisión del registro y los límites de precisión entre los datos de fotografías aéreas y los datos de referencia del mapa cumplen con los requisitos. La calidad de la precisión se puede probar utilizando métodos como puntos de control terrestre y GPS diferencial.
La inspección de calidad y aceptación de los resultados de fotografías aéreas con drones también incluye los siguientes aspectos:
1. Inspección de calidad de la toma: Comprueba la calidad de la toma de fotografías o vídeos tomados con drones. claridad de imagen, luz, reproducción de color, etc. Puedes comprobarlo viendo la imagen original o tomando una foto prototipo.
2. Verificación de la integridad de los datos: verifique si los datos de la fotografía aérea están completos, incluido si los archivos de datos están completos, si el formato de los datos es correcto, etc. Se puede verificar la integridad de los datos viendo información como la cantidad de archivos de datos, el tamaño de los archivos y los metadatos.
3. Inspección de calidad de extracción de características: para la extracción de características de fotografías aéreas con drones, verifique si son precisas, completas y de color claro. Incluyendo la extracción de elementos geográficos como edificios, carreteras, ríos y picos de montañas.
4. Intercambio de datos y aceptación de la entrega: compruebe si el producto de datos se entrega completamente de acuerdo con la forma acordada. Incluyendo la aceptación de formatos de datos, informes de calidad de datos, documentos de resultados, etc.
Características del reconocimiento aéreo UAV
1. Capacidad de respuesta rápida al reconocimiento aéreo
El reconocimiento aéreo UAV generalmente vuela a baja altitud, es fácil de aplicar en el espacio aéreo y es menos afectado por las condiciones climáticas. Los requisitos para los lugares de despegue y aterrizaje son menos restrictivos. El despegue y el aterrizaje se pueden lograr a través de una superficie de carretera relativamente plana. No es necesario considerar la seguridad del vuelo del piloto al obtener imágenes aéreas. Las condiciones para la obtención de datos son bajas, lo que puede resolver el problema de las capacidades de monitoreo artificial para detectar áreas inaccesibles.
2. Excelente puntualidad y rentabilidad
Los datos tradicionales de teledetección por satélite de alta resolución generalmente enfrentan dos problemas: el primero es la escasa puntualidad de los datos archivados y el segundo es la programación. disparar puede obtener las imágenes más recientes, pero generalmente lleva mucho tiempo y la puntualidad también es relativamente baja. La fotografía aérea con drones puede resolver muy bien este problema. El grupo de trabajo puede partir en cualquier momento y disparar en cualquier momento.
3. El área de monitoreo es menos restringida
Nuestro país tiene un área extensa, un terreno y un clima complejos. Muchas áreas se ven afectadas por la nieve, las nubes y otros factores durante todo el año, lo que resulta en. en la recopilación de datos de teledetección por satélite se restringen ciertas restricciones. Los países que tradicionalmente vuelan aviones grandes tienen regulaciones y restricciones. Por ejemplo, si la altitud de vuelo es superior a 5000 m, la influencia de las nubes existirá inevitablemente y obstaculizará la calidad de las imágenes.
4. Capacidades de modelado y adquisición rápida de datos de superficie
Las cámaras digitales, las cámaras aéreas digitales en color y otros equipos que lleva el sistema pueden adquirir rápidamente información de la superficie y obtener imágenes de alta definición. Imágenes digitales de resolución y datos de posicionamiento de alta precisión para generar datos visuales bidimensionales y tridimensionales, como DEM, ortofotos tridimensionales, modelos de paisajes tridimensionales y modelos de superficies tridimensionales para facilitar el desarrollo y la aplicación de sistemas de aplicación. en diversos ambientes.