¿Qué se piensa al hacer suposiciones audaces y una verificación cuidadosa?
Las suposiciones audaces y la verificación cuidadosa son el pensamiento bayesiano.
Dios no podía soportar ver a los humanos siendo torturados tan dolorosamente por la realidad compleja y en constante cambio, por lo que dijo: "Que nazca el Bayes británico. Así que tenemos un arma pensante: el Bayes". teorema.
El teorema de Bayes se utilizó originalmente para calcular la probabilidad de que ocurriera el evento A dadas las condiciones para los eventos aleatorios A y B. Esta es su aplicación a nivel matemático y extendida al nivel de la vida real. El teorema de Bayes se utiliza a menudo para resolver el problema de cómo podemos aproximarnos a la verdadera probabilidad de que sucedan cosas paso a paso mediante un ajuste dinámico cuando la información es insegura.
Dado que la fórmula matemática del teorema de Bayes es relativamente compleja, para que le resulte más fácil de entender, tome el siguiente caso en sus propias manos e intente tomar una decisión: Ha trabajado en En una empresa desde hace cinco años y nunca he sido ascendido. Empiezas a sentirte ansioso y a pensar: ¿Cómo puedo mejorar?
Piensas: tal vez obtener un MBA sea el camino a seguir. Pero no está seguro de cuán útil será un título de MBA para su promoción en esta empresa.
Entonces, para las preguntas anteriores:
Estudiar un MBA te ayudará a conseguir un ascenso en tu empresa (una suposición audaz), y luego comenzar a prepararte para el examen de MBA y recopilar información durante el proceso de preparación (tenga cuidado Busque confirmación).
En base a esta información, podrás ajustar continuamente tus estimaciones. Por ejemplo: mientras se prepara para el examen, descubre que el colega A fue ascendido después de estudiar un MBA. En este momento, aumenta la probabilidad de su hipótesis de que "hacer un MBA le ayudará a avanzar en la empresa".
Cada vez que aparece nueva información válida, puedes ajustarla y optimizarla nuevamente (iteración rápida) para acercarte a la respuesta que finalmente buscas. Por ejemplo: Más tarde, descubre que la razón por la que el colega A fue ascendido es porque es pariente del presidente.
En este momento, la probabilidad de su hipótesis de que "obtener un MBA ayudará con la promoción" se reducirá. Quizás las conexiones personales en esta empresa sean la clave para la promoción. Éstas son una base poderosa para su decisión final de "¿debería gastar tiempo y dinero en estudiar un MBA para una mejor promoción?"
Pero si no empiezas a tomar medidas y no recopilas información eficaz en el proceso, siempre estarás en problemas. A este modo de pensar de “suposiciones audaces, verificación cuidadosa, ajustes constantes e iteración rápida” lo llamamos pensamiento bayesiano.
La brillantez del pensamiento bayesiano es que enfatiza tomar medidas primero y utilizar métodos de ajuste dinámico para permitirnos mantenernos al día con la velocidad cambiante de la realidad y hacer predicciones precisas.
De esta manera, no nos quedaremos estancados en la acción porque hayamos hecho muchas investigaciones primero, ni nos desviaremos de la realidad porque no hicimos investigaciones. Al igual que lo que dijimos sobre el crecimiento, sólo comenzando a aprender y dando ese paso podrás ajustar continuamente tus expectativas para la brecha de objetivos.