¿Es fácil aprender Python? ¿Los cursos de las instituciones de formación están estrechamente relacionados con la inteligencia artificial?
Este es el esquema del curso Desarrollo full-stack de Python + inteligencia artificial:
Fase 1: Conceptos básicos del desarrollo de Python
Desarrollo full-stack de Python e inteligencia artificial Python conceptos básicos de desarrollo El contenido de aprendizaje de conocimientos incluye: sintaxis básica de Python, tipos de datos, codificación de caracteres, operaciones de archivos, funciones, decoradores, iteradores, métodos integrados, módulos de uso común, etc.
Fase 2: programación avanzada de Python y desarrollo de bases de datos
Desarrollo completo de Python e inteligencia artificial El contenido de aprendizaje de conocimientos sobre programación avanzada y desarrollo de bases de datos de Python incluye: desarrollo orientado a objetos, programación de redes Socket , Hilos, procesos, colas, modelos multicanal IO, desarrollo de bases de datos Mysql, etc.
Fase 3: Desarrollo front-end
El contenido de aprendizaje de conocimientos sobre desarrollo front-end de inteligencia artificial y desarrollo de pila completa de Python incluye: desarrollo HTML, CSS, JavaScript, desarrollo Jquery y bootstrap, desarrollo front-end. desarrollo de VUE del marco final, etc.
Fase 4: desarrollo del marco WEB
Desarrollo completo de Python e inteligencia artificial. El contenido de aprendizaje sobre el desarrollo del marco WEB incluye: conceptos básicos del marco Django, marco Django avanzado, desarrollo práctico de proyectos BBS + Blog, Middleware de caché y cola, aprendizaje del marco Flask, aprendizaje del marco Tornado, API Restful, etc.
Fase 5: Desarrollo de rastreadores
El contenido de aprendizaje sobre desarrollo completo de Python y desarrollo de rastreadores de inteligencia artificial incluye: Desarrollo práctico de rastreadores.
Etapa 6: Implementación práctica de proyectos full-stack
Practique el contenido de aprendizaje de proyectos full-stack en Python, desarrollo full-stack e inteligencia artificial que incluye: aprendizaje de herramientas de aplicaciones empresariales, cliente CRM desarrollo del sistema de gestión de relaciones, hoja de ruta Desarrollo de la plataforma de educación en línea Feixuecheng, etc.
Etapa 7: Análisis de datos
El contenido de aprendizaje de análisis de datos del desarrollo completo de Python y la inteligencia artificial incluye: análisis cuantitativo financiero.
Etapa 8: Inteligencia artificial
El contenido de aprendizaje de inteligencia artificial del desarrollo completo de Python y la inteligencia artificial incluye: aprendizaje automático, análisis de datos, reconocimiento de imágenes, traducción de lenguaje natural, etc.
Fase 9: Operación, mantenimiento y desarrollo automatizados
El contenido de aprendizaje sobre desarrollo de pila completa de Python e inteligencia artificial, operación, mantenimiento y desarrollo automatizados incluye: desarrollo del sistema de gestión de activos CMDB, auditoría de TI + Desarrollo de sistemas de gestión de host, desarrollo de sistemas de monitoreo de host distribuido, etc.
Etapa 10: Desarrollo GO del lenguaje de alta concurrencia
Desarrollo completo de Python e inteligencia artificial Desarrollo del lenguaje GO de alta concurrencia El contenido de aprendizaje incluye: conceptos básicos del lenguaje GO, tipos de datos y archivos IO operaciones, programación funcional y orientada a objetos, concurrente, etc.