Las razones para la generación de datos heterogéneos de múltiples fuentes

Las razones para la generación de estos datos incluyen diversidad de fuentes, heterogeneidad de datos, gran cantidad de datos y calidad variable de los datos.

1. Diversidad de fuentes: Los datos de múltiples fuentes suelen provenir de diferentes fuentes de información, incluidos sensores, redes sociales, minería de datos, sistemas de monitoreo, etc.

2. Heterogeneidad de los datos: los datos de origen tienen diferentes características de información de datos debido a diferentes campos, diferentes formatos, diferentes dialectos, diferentes idiomas, etc., lo que hace que la integración y fusión de datos sea compleja y difícil.

3. Gran cantidad de datos: A medida que pasa el tiempo, la cantidad de datos acumulados aumenta gradualmente y también aumenta la complejidad del procesamiento y análisis de los datos.

4. La calidad de los datos varía: pueden faltar datos, anormales, errores y otros problemas, lo que aumenta aún más la dificultad del procesamiento de datos.