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¿Cuáles son las perspectivas para el desarrollo de la inteligencia artificial?

La tecnología de inteligencia artificial ha logrado avances explosivos tanto en la tecnología central como en las aplicaciones típicas. Con las continuas actualizaciones y avances en plataformas, algoritmos y métodos de interacción, el desarrollo de la tecnología de inteligencia artificial se presentará principalmente en forma de "AI+X" (para una industria o industria específica). La aparición de todos estos sistemas inteligentes no significa la desaparición de la industria o profesión correspondiente, sino sólo un cambio parcial en el modelo de carrera.

Cualquier teoría, método y tecnología que ayude a las máquinas (especialmente las computadoras) a simular, ampliar y expandir la inteligencia humana puede considerarse como la categoría de inteligencia artificial. Han pasado 61 años desde que John McCarthy y otros científicos propusieron formalmente el concepto de inteligencia artificial en la Conferencia de Dartmouth, Estados Unidos, en 1956. Después de más de una década de tortuoso desarrollo, la inteligencia artificial se ha convertido en un campo técnico interdisciplinario que involucra ciencias de la computación, ciencias del control, ciencias de la vida (ciencias del cerebro), matemáticas, filosofía, ciencias cognitivas y otras disciplinas, mostrando perspectivas de desarrollo extremadamente brillantes. En el futuro, la inteligencia artificial probablemente entrará en todos los aspectos de nuestras vidas, ayudando a los humanos a completar tareas inteligentes que antes se consideraba que debían ser realizadas por humanos. Con la popularización e interconexión de varios terminales inteligentes, en un futuro próximo las personas no solo vivirán en un espacio físico real, sino también en un espacio de red digital y virtual. En este ciberespacio, la frontera entre humanos y máquinas se diluirá como nunca antes. En otras palabras, cada individuo en el ciberespacio puede ser un ser humano o una inteligencia artificial. Además, en el mundo físico real, la inteligencia artificial no tiene que tener una forma humana, lo que hace posible que la inteligencia artificial entre en todos los aspectos de nuestras vidas desde más ángulos y ayude a los humanos a completar la inteligencia que antes se consideraba tarea realizada por humanos. En términos de producción, a medida que la urbanización de mi país continúa avanzando, se espera que la inteligencia artificial desempeñe un papel importante en la transformación de la agricultura tradicional en el futuro. Por ejemplo, las condiciones macro y micro de las tierras cultivadas de mi país se monitorean a través de satélites de teledetección, drones, etc., y la inteligencia artificial determina automáticamente (o recomienda a los administradores) el plan de plantación más apropiado y programa de manera integral la ejecución de diversas acciones agrícolas. maquinaria y equipo para completar el plan, liberando así la productividad agrícola al máximo. En la industria manufacturera, la inteligencia artificial podrá ayudar a los diseñadores a completar el diseño del producto. En circunstancias ideales, puede compensar en gran medida la escasez de diseñadores de nivel medio a alto, mejorando así en gran medida las capacidades de diseño de productos del sector manufacturero. industria. Al mismo tiempo, al extraer y aprender una gran cantidad de datos de la cadena de producción y suministro, también se espera que la inteligencia artificial promueva la asignación óptima de recursos y mejore la eficiencia corporativa. En circunstancias ideales, la inteligencia artificial en las empresas brindará soporte de proceso completo a las empresas en términos de diseño de productos, planes de compra de materias primas, distribución de materias primas, producción y fabricación, recopilación y análisis de datos de comentarios de los usuarios, etc., y promoverá la transformación y modernización de la industria manufacturera de mi país.

En términos de servicios de vida, también se espera que la inteligencia artificial desempeñe un papel enorme en la educación, la atención médica, las finanzas, los viajes, la logística y otros campos. Por ejemplo, los robots de servicio al cliente pueden ayudar al personal médico a completar la evaluación preliminar y la clasificación de las condiciones de los pacientes; el análisis inteligente de datos médicos o la tecnología inteligente de procesamiento de imágenes médicas pueden ayudar a los médicos a formular planes de tratamiento y comprender las diversas condiciones de los pacientes en tiempo real a través de sensores como como dispositivos portátiles. Indicaciones físicas y observación de los efectos del tratamiento. En términos de educación, un sistema educativo de inteligencia artificial puede emprender la tarea de la educación basada en el conocimiento, permitiendo a los profesores centrarse más en cultivar las habilidades de pensamiento sistemático y las habilidades prácticas innovadoras de los estudiantes. En el caso de las finanzas, la inteligencia artificial ayudará a los bancos a establecer un sistema de revisión e informes crediticios más completo, monitorear el estado del sistema financiero desde una perspectiva general, frenar diversos fraudes financieros y, al mismo tiempo, proporcionar una base científica para servicios financieros como los préstamos. , y salvaguardar instituciones e instituciones Proporciona seguridad financiera personal. En lo que respecta a la movilidad, la conducción sin conductor (o autónoma) ha logrado avances considerables. En términos de logística, los robots logísticos pueden reemplazar en gran medida la clasificación manual, y la selección y gestión del lugar de almacenamiento, la planificación de rutas de distribución, el análisis de la demanda de los usuarios, etc. también se volverán (o ya se han vuelto) inteligentes. Los avances en tecnologías centrales como plataformas, algoritmos e interfaces promoverán aún más el desarrollo acelerado de la inteligencia artificial. Desde la perspectiva de la tecnología central, Changping IT Training descubrió que se espera que los avances en tres niveles promuevan aún más el desarrollo de la inteligencia artificial, a saber, la plataforma. (Los dispositivos y sistemas físicos que transportan la inteligencia artificial), algoritmos (los patrones de comportamiento de la inteligencia artificial) e interfaces (la forma en que la inteligencia artificial interactúa con el mundo exterior).