Principios de clasificación supervisada

La clasificación supervisada es una tecnología basada en funciones de identificación estadística. Su principio es clasificar mediante el método de entrenamiento de muestras típicas.

Con base en las muestras proporcionadas por el área de entrenamiento conocida, seleccione los parámetros de características apropiados y establezca una función discriminante como regla de decisión para clasificar las imágenes a clasificar. La clasificación supervisada es un método de reconocimiento de patrones. Al realizar una clasificación supervisada, el área de capacitación debe ser típica y representativa para garantizar la precisión de la clasificación. Al establecer un criterio discriminante, si se cumplen los requisitos de precisión de la clasificación, el criterio se considera válido. Si los resultados de la clasificación no cumplen con los requisitos, las reglas de decisión de clasificación deben restablecerse hasta que se logre la precisión de clasificación requerida. Este proceso debe ajustarse y mejorarse repetidamente según la situación real para mejorar la precisión y confiabilidad de la clasificación.