Preguntas de lectura en chino sobre bajas emisiones de carbono en el segundo grado de la escuela secundaria

Lee el artículo siguiente y completa las preguntas 1 a 4.

Charles Goodat de la Universidad de Cambridge en Reino Unido dijo que los humanos comenzaron a perder el cabello entre las dos últimas glaciaciones de la tierra. Después de que la temperatura de la Tierra aumentó en general, los antepasados ​​humanos emigraron hacia el norte y, al mismo tiempo, comenzaron a perder el vello que cubría sus cuerpos para poder elegir entre sus preferencias sexuales. Después de que volvió la edad de hielo, los humanos no tuvieron más remedio que desplazarse nuevamente hacia el sur. Sin embargo, la pérdida del cabello que les protege del sol les ha hecho afrontar nuevas dificultades de supervivencia. Como resultado, personas de todo el mundo evolucionaron gradualmente hacia al menos cuatro colores de piel. Por lo tanto, Charles cree que el ancestro común de todas las razas de la Tierra debe haber evolucionado en altas latitudes donde estaba protegido del abrasador sol tropical. Después de migrar al sur, gradualmente aparecieron diferentes colores de piel debido a los diferentes entornos. Sin embargo, las otras dos teorías del origen más comunes son bastante diferentes de su teoría. Uno cree que los humanos evolucionaron por separado en diferentes partes del mundo; el otro cree que los humanos se originaron primero en África y luego emigraron a todas partes del mundo. En cuanto a la razón por la que los humanos pierden cabello, creen que es simplemente para refrescarse bajo el ardiente sol tropical. Una afirmación actualmente aceptada en la comunidad científica es que cuando los humanos vivían en los trópicos, su pelaje no era propicio para sudar y disipar el calor, lo que requería una gran superficie de piel lisa y sin pelo. Por lo tanto, el cabello humano se fue desvaneciendo gradualmente cuando la gente emigró de los bosques a las llanuras hace unos 2 millones de años.

1. Con respecto a las causas de la caída del cabello en humanos, existen los siguientes tres puntos de vista. La explicación correcta de su correlación es ① la opinión de Charles Goodart ② "Las otras dos opiniones "más comunes" ③La afirmación actualmente reconocida. por la comunidad científica A. ①②③ son iguales. Las afirmaciones de ②③ son básicamente las mismas, pero las afirmaciones de ① y ②③ son diferentes C. ①②③ tienen opiniones diferentes D. Las declaraciones de ②③ son exactamente las mismas, y las declaraciones de ① y ②③ son básicamente las mismas.

2 La comprensión correcta de "teoría" en "su teoría" en el segundo párrafo natural es A. Teorías sobre los orígenes humanos B. La teoría de la caída del cabello humano C. La teoría de la caída del cabello humano en la teoría de los orígenes humanos D. La teoría de los orígenes humanos en la teoría de la caída del cabello humano

3. Charles Goodart cree que los antepasados ​​humanos "evolucionaron desde altas latitudes". Un elemento que no puede utilizarse como base para su opinión es A. Los antepasados ​​humanos emigraron al norte durante las dos glaciaciones. B. Los antepasados ​​humanos perdieron el cabello después de migrar al norte. DO. La selección de preferencias sexuales también provocó la caída del cabello en los antepasados ​​humanos. D. El color de la piel cambió a medida que los humanos se trasladaron nuevamente al sur.

4. ¿Cuál de las siguientes afirmaciones es consistente con el significado del texto original: A. Charles Goodat cree que los diferentes colores de piel de los humanos son el resultado de bloquear los rayos del sol en diferentes entornos de vida. B. Las otras dos teorías del origen más comunes son muy diferentes de la teoría de Charles Goodart. El punto de desacuerdo radica en si las diferentes razas humanas se originaron a partir del mismo antepasado. DO. El consenso científico actual sobre las condiciones en las que los humanos mudan el cabello es consistente con la opinión de Charles. D. Lo que actualmente acepta la comunidad científica es diferente a otras teorías sobre los orígenes humanos. Ejercicio 2 de lectura expositiva de ciencia y tecnología Lea el siguiente pasaje y complete las preguntas 5 a 8. Cuando los científicos usan computadoras para tratar de predecir tendencias y eventos complejos, generalmente aplican un tipo de cálculo complejo que requiere largas cadenas de números aleatorios. El diseño de modelos numéricos utilizados para predecir tendencias y eventos complejos se basa cada vez más en un método estadístico llamado simulación de Monte Carlo, que a su vez depende de una fuente confiable e inagotable de números aleatorios. La simulación de Monte Carlo lleva el nombre del famoso casino de Marruecos. Ayuda a las personas a expresar matemáticamente algunas de las interacciones más complejas en física, química, ingeniería, economía y dinámica ambiental. Los matemáticos llaman a estas representaciones "patrones" y, cuando un patrón es lo suficientemente preciso, puede producir la misma respuesta a las mismas condiciones que produciría en la operación real. Pero las simulaciones de Monte Carlo tienen un defecto peligroso: si los números aleatorios que deben introducirse en un patrón no son números aleatorios como se esperaba, sino que forman algún patrón sutil no aleatorio, entonces toda la simulación (y sus resultados previstos) podría estar equivocado. . Un informe reciente del Dr. Fehlenborg de la Universidad de Georgia demostró que cinco de los programas informáticos más comunes utilizados para generar cadenas de números aleatorios son matemáticamente equivalentes a una simple simulación del comportamiento atómico en un cristal magnético. Se produjo un error durante el modelado.

Los científicos descubrieron que la causa principal de estos errores es que las cadenas numéricas generadas por estos cinco programas no son en realidad aleatorias. En realidad, ocultan algunas interrelaciones y patrones, esto se debe únicamente a que esta pequeña no aleatoriedad distorsiona las características del modelo cristalino. sólo cuando son conocidos. El Dr. Reed de Bell Labs advirtió a la gente que recordara el consejo del gran Neumann: "Cualquiera que crea que una computadora puede generar una secuencia de números verdaderamente aleatoria es un loco".

5. Sí La comprensión correcta de " Simulación de Monte Carlo" es A. La simulación de Monte Carlo es un método estadístico y los números aleatorios infinitos y confiables son la base para su implementación. B. La simulación de Monte Carlo es un método estadístico y la predicción de tendencias y eventos complejos es la base de su funcionamiento. DO. La simulación de Monte Carlo es un programa de computadora que es un determinante infinito y confiable de números aleatorios. D. La simulación de Monte Carlo es un programa de computadora que determina una fuente infinita y confiable de números aleatorios.

6. La causa fundamental del peligro de la "simulación de Montecarlo" es A. La precisión de los patrones generados por computadora varía. B. La reacción producida por la computadora no coincide con la operación real. DO. La cadena de números generada por el programa no es aleatoria. D. El modelo matemático producido por el programa es incorrecto.

7. El informe del Dr. Fehlenborg demostró que A. Hubo errores en cinco programas informáticos utilizados para procesar números aleatorios. B. Hubo errores en cinco programas aleatorios utilizados para procesar modelos matemáticos. DO. Hubo errores en las cadenas de números aleatorios generadas por cinco programas informáticos. D. Cinco programas informáticos produjeron modelos matemáticos con errores.

8. Entre las siguientes afirmaciones, cuál es coherente con el significado del texto original es la A. Si la entrada es un modelo de las mismas condiciones, los científicos pueden producir exactamente la misma reacción que la operación real mediante la simulación Monte Carlo. B. Si los números aleatorios ingresados ​​en una simulación de Monte Carlo no son aleatorios, entonces toda la simulación y sus predicciones serán erróneas. DO. El Dr. Fellenberg señaló que la causa fundamental de los errores en los programas de computadora es que las cadenas de números aleatorios que generan no son verdaderamente aleatorias. D. La función de la simulación Monte Carlo es ayudar a las personas a utilizar computadoras para predecir tendencias y eventos complejos a través de modelos matemáticos.

Respuestas y notas 1. 1. B (Las "otras dos opiniones comunes" sobre la migración como causa de la caída del cabello no implican: A. 1 3 implica "migración", 2 no implica) 2 A (B es el argumento, C no es el tema discutido en “su teoría” en el primer párrafo, la teoría del origen del ser humano del punto D tiene una relación inversa con la teoría de la caída del cabello humano) 3. El punto C habla. acerca de “perder la cubierta del cuerpo” La razón de la “vellosidad” no es una cuestión de evolución. 4. A (B no es una cuestión de "si se originaron del mismo ancestro", pero el origen es de diferentes lugares, por lo que el punto C debería ser inconsistente) 2. 1. A (La simulación de Monte Carlo es un método estadístico, no un programa de computadora es incorrecto, "la predicción de tendencias y eventos complejos es el propósito", no la "base de cálculo" B es incorrecto) 2. C (A, B y D obviamente no están hablando de la "causa raíz". ") 3. A (el "Programa" "aleatoriedad" de B debe ser "programa de computadora", CD debe ser un error en el programa de computadora, no una cadena de números aleatorios, no un modelo matemático) 4. D (el "científico" en el elemento A debe ser "patrón"; el texto original del elemento B "puede ser un error" "" no es "inevitable". El "eso" en el elemento C debe ser "5 procedimientos".