¿Qué campo estudia el académico Yuan Yaxiang?
Yuan Yaxiang lleva mucho tiempo dedicado a la investigación en los campos de las matemáticas computacionales, las matemáticas aplicadas, la investigación de operaciones y otros campos. Los resultados de su investigación en programación no lineal se denominan internacionalmente "Lema de Yuan".
Yuan Yaxiang se graduó en el Departamento de Matemáticas de la Universidad de Xiangtan en 1982 con una licenciatura. Se graduó con un doctorado en la Universidad de Cambridge en 1986 y se dedicó a la investigación a tiempo completo en el Fitzwilliam College de la Universidad de. Cambridge En 1988, regresó a China y trabajó en el Centro de Computación de la Academia de Ciencias de China; en 1995, se desempeñó como director del Instituto de Matemática Computacional de la Academia de Ciencias de China y ganó el primer Feng Kang. Premio de Computación Científica en el mismo año; en 1999, se desempeñó como vicepresidente del Instituto de Matemáticas y Ciencias de Sistemas de la Academia de Ciencias de China; en 2011, fue elegido académico de la Academia de Ciencias de China.
En 2012, fue elegido primer miembro de la Sociedad Estadounidense de Matemáticas; en 2014, ganó el Premio de la Academia de Ciencias para Países en Desarrollo. Ese mismo año, fue elegido miembro correspondiente de la misma. la Academia Brasileña de Ciencias, fue el primer miembro electo en el campo de las matemáticas de China continental; en 2015, fue elegido académico del desarrollo de la Academia China de Ciencias y presidente de la Sociedad Matemática China; Presidente del noveno Comité Nacional de la Asociación China para la Ciencia y la Tecnología en 2016.
En 2017, fue elegido presidente de la Federación Internacional de Matemáticas Industriales y Aplicadas (la primera persona en Asia). Ese mismo año, ganó el Premio a la Contribución Destacada de la Sociedad Estadounidense de Matemáticas Industriales. y Matemáticas Aplicadas (el primer chino); en 2018, fue elegido Presidente de la Conferencia Consultiva Política del Pueblo Chino y miembro del Comité Permanente del 13º Comité Nacional. En mayo de 2021, fue elegido vicepresidente del décimo Comité Nacional de la Asociación China para la Ciencia y la Tecnología.
Una revisión de la investigación científica de Yuan Yaxiang:
El trabajo de Yuan Yaxiang sobre el diseño de algoritmos del método de la región de confianza y el análisis de convergencia es innovador, especialmente la investigación sobre los métodos de la región de confianza para una optimización no fluida. Se derivan una serie de importantes teoremas de convergencia y se dan las condiciones necesarias y suficientes para la convergencia superlineal.
Como resultado, ganó el único primer premio en el Concurso de Tesis de Postgrado del Departamento de Matemáticas de la Universidad de Cambridge en el Reino Unido en 1984, y el segundo premio en el primer Premio Internacional Juvenil de Análisis Numérico en Londres. , Reino Unido en 1985. Dio las condiciones de optimización para el subproblema de la región de confianza de la doble esfera y demostró la "conjetura de la mitad" del método del gradiente de yugo truncado.
En términos de investigación teórica sobre métodos cuasi-Newton, Yuan Yaxiang colaboró con científicos estadounidenses para demostrar la convergencia global de una clase de métodos cuasi-Newton. Este fue uno de los logros más importantes del algoritmo de programación no lineal. teoría en los años 80. El "método Dai-Yuan" propuesto por él y su alumno Dai Yuhong se considera uno de los cuatro métodos principales del método de gradiente de yugo no lineal.
También fue pionero en el uso de una combinación del método de región de confianza y el método tradicional de búsqueda de líneas para construir un nuevo método de cálculo, y fue pionero en el método de utilizar información de modelo no cuadrático para construir submodelos cuadráticos. Se propone un método no cuasi-Newton.