¿Cuáles son los problemas comunes en la capacitación en colaboración en la nube que cambia la cara de la IA? ¿Cómo solucionarlo?
¡Creo que muchas personas han tenido este problema con la duración del uso de colab!
Explicación oficial
La explicación oficial es que el ciclo de vida máximo de una máquina virtual puede llegar a las 12 horas, pero en muchos casos nuestro tiempo de uso normal no es de 12 horas en absoluto.
Las cuentas de Google recién aplicadas pueden usar GPU directamente al principio, lo que significa que pueden "recoger la lana del capitalismo". Sin embargo, las GPU que puede solicitar son K80 o P100. Se necesitan dos horas de uso continuo, pero para la mayoría de los jugadores es menos de una hora, lo que es muy diferente de la explicación oficial del tiempo de conexión.
Y ya no estará abierto después de alcanzar el límite (he solicitado 5 trompetas, pero todavía no se ha desbloqueado después de un mes, así que elegí Krypton Gold por desesperación)
En este momento, debes pensar en actualizar a la costosa versión Pro. El precio oficial es ** dólares estadounidenses (el método de pago se explicará más adelante en el artículo)
Lo he probado personalmente. la versión PRO actualizada Después de actualizar su cuota, se activará inmediatamente sin la cuota y estará utilizando la tarjeta gráfica más reciente (Tesla V100-SXM2-16GB). Incluso si se muestra la cuota, se desbloqueará la siguiente. día (estos son utilizados por el propio autor) Todo lo que escribiré más adelante será lo último y más auténtico) Puede resolver muchos problemas después de activarlo. Si planeas usarlo con frecuencia, te recomiendo que lo actualices.
Capturas de pantalla del modelo de entrenamiento
En pocas palabras, esta es una tarjeta gráfica con un precio de mercado de decenas de miles. ¡Es demasiado cara y no se recomienda!
Materiales en línea
Ya sea que desee aprender entretenimiento que cambie la cara de la IA o desee aprender modelos de capacitación de aprendizaje profundo, esta es una buena opción. El modelo de capacitación en la nube tiene muchas ventajas. Aquí hay un ejemplo simple: no necesita ocupar su propia computadora y ejecutarlo directamente en el sitio web. Solo necesita poder acceder a Google (pondré el método de acceso al final del artículo). >
Nube El método para entrenar el modelo de cambio de cara de IA es muy simple. Simplemente visite la siguiente URL con su navegador y ejecútelo paso a paso en el "cuaderno"
/dream80/. DeepFaceLab_Colab/blob/master/DeepFaceLab_Colab_V4.ipynb
Problemas de código comunes en el entrenamiento en la nube de Deepfacelab
1
Al descargar deepfacelab en "Notebook", lo que se descarga. es solo el software deepfacelab en sí (para decirlo sin rodeos, es una carpeta de archivos), no hay una carpeta de espacio de trabajo (cualquiera que haya estudiado software de cambio de caras debería saber esto. Debe cargar sus propios dos archivos de video de datos). La gente cae en esta trampa y no sabe qué hacer. Aquí el autor comparte un método simple y fácil de usar para reducir la probabilidad de cometer errores (básicamente, no se cometerán errores). ¡Los estudiantes que acaban de empezar a jugar pueden tener este tipo de problemas!
!git clone /dream80/DFLWorkspace.git workspace
Ejecute el código en el cuadro de código anterior directamente en el cuaderno antiguo (una vez completada la operación, se generará un espacio de trabajo en la carpeta deepfacelab Carpeta, este es el archivo proporcionado originalmente por el software de cambio de cara. El video que contiene también es el video original. Al usarlo, elimine los videos de estos dos datos y luego cargue el video que necesita para cambiar la cara. ) Esto resolverá directamente el problema de cargar archivos de video.
¡También es bastante fácil de usar!
Puedes ejecutar el siguiente código directamente cuando continúes entrenando. Es mejor no ejecutarlo por separado, ¡ya que es fácil cometer errores!
2.
Al ejecutar el código, a menudo se producen malas condiciones de la red. En este momento, es más probable que se produzcan errores de código (como se muestra a continuación). )
Si aparece un código similar al anterior en Ruge, significa que necesita volver a montar su Google Cloud Disk. Es muy simple, simplemente vuelva a cargar el código para montar Google Cloud Disk.
3.
Si encuentra un error de código de este tipo, debe reinstalar su entorno Python para que se ejecute normalmente
Otras preguntas:
1. Cuando corta la cara en su video, debe verificar usted mismo la situación del corte de la cara. Simplemente haga clic en el directorio debajo del espacio de trabajo para ver el archivo. Nota: Eliminar Las fotos son las fotos en los datos alineados. Las fotos a continuación son todas las fotos. No las mueva (a muchas personas básicamente no les importa esto y le prestan atención después de cometer errores)
2. Es mejor completar el código de una vez. Siempre que llegue a la etapa de entrenamiento posterior a la configuración, es más probable que se produzcan errores si hay demasiados pasos en el medio. Por lo tanto, debe asegurarse de que su entorno de red sea estable y no fluctúe. Siempre que llegue a la etapa de capacitación, se ahorrará muchos problemas.
3 No hay forma de pagar a Google con tarjetas bancarias nacionales. En este momento, puede solicitar un crédito en doble moneda. Tarjeta y paga directamente tú mismo. También puede ir directamente a Taobao para encontrar una tienda en línea que pague por usted en nombre de otros, lo que generalmente cuesta más de 70 yuanes. Otra forma es utilizar el método de pago del teléfono móvil de Apple