Fórmula de probabilidad condicional

La fórmula de probabilidad condicional es:

En la fórmula, P(AB) es la probabilidad conjunta del evento AB y P(A|B) es la probabilidad condicional, que representa la probabilidad de A bajo la condición de B. , P(B) es la probabilidad del evento B.

Si la probabilidad del evento B ?P(B) > 0, entonces la función ?Q? definida por Q(A) =?P(A?|?B) en todos los eventos A es la probabilidad medida . Si ?P(B) = 0, P(A?|?B) no está definido y la probabilidad condicional se puede calcular utilizando un árbol de decisión.

Información ampliada:

Probabilidad marginal

Es la probabilidad de que ocurra un determinado evento, independientemente de otros eventos. La probabilidad marginal se obtiene de esta forma: en la probabilidad conjunta, aquellos eventos que no son necesarios en el resultado final se fusionan con la probabilidad total del evento y desaparecen (para variables aleatorias discretas, la probabilidad total se obtiene por suma, y para variables aleatorias continuas, la probabilidad total se obtiene mediante probabilidad de integración). A esto se le llama marginación. La probabilidad marginal de A se expresa como P(A) y la probabilidad marginal de B se expresa como P(B).

Cabe señalar que en estas definiciones no existe necesariamente una relación causal o cronológica entre A y B. A puede ocurrir antes que B, o viceversa, o ambas cosas al mismo tiempo. A puede provocar que ocurra B, o viceversa, o puede que no exista una relación causal entre los dos. Por ejemplo, la condicionalidad probabilística que considera información potencialmente nueva se puede lograr mediante el teorema de Bayes.