¿Cuál es la fórmula para el coeficiente de correlación?
El coeficiente de correlación se define como: Si Y=a bX, entonces E(X) = μ, D(X) = σ, entonces E(Y) = bμ a, D(Y) = bσ , E(XY) = E(aX bX) = aμ b(σ μ), Cov(X, Y) = E(XY) ?
Las tablas de correlación y los diagramas de correlación pueden reflejar la relación mutua entre dos variables y su dirección de correlación, pero no pueden indicar con precisión el grado de correlación entre las dos variables. El coeficiente de correlación es un indicador estadístico que se utiliza para reflejar la cercanía de la correlación entre variables. El coeficiente de correlación se calcula según el método de diferencia de productos, que también se basa en la desviación de las dos variables de sus respectivos valores promedio. El grado de correlación entre las dos variables se refleja multiplicando las dos desviaciones; coeficiente de correlación simple lineal.
Información ampliada:
Notas:
La correlación indica la relación entre dos variables, que es bidireccional. La regresión significa que Y cambia con X y esta relación es unidireccional. Algunos datos de los datos médicos se representan más apropiadamente mediante correlación, como la relación entre las longitudes de hermanos y hermanas, la relación entre la longitud del cuerpo de una persona y la longitud del antebrazo, y otros datos. Para otros datos, son adecuadas tanto la correlación como la regresión, lo que depende de las necesidades de la investigación.
Los signos del coeficiente de regresión y del coeficiente de correlación están determinados por el signo de la suma de los productos de las desviaciones de la media de las dos variables, por lo que los signos de b y r de los mismos datos son lo mismo. El coeficiente de regresión tiene una unidad, en la forma (unidad de la variable dependiente/unidad de la variable independiente). El coeficiente de correlación no tiene unidad. El coeficiente de correlación oscila entre -1 y 1, mientras que el coeficiente de regresión no tiene tal restricción.
Enciclopedia Baidu-Coeficiente de correlación