¿Cuál es el significado del intervalo de confianza 95?
El intervalo de confianza de 95 significa que el parámetro objetivo que estimamos tiene una probabilidad de 95 de caer en un intervalo determinado.
En estadística, el intervalo de confianza (Confidenceinterval) de una muestra de probabilidad es una estimación de intervalo de un determinado parámetro poblacional de esta muestra. El intervalo de confianza muestra el grado en que el valor real de este parámetro tiene una cierta probabilidad de coincidir con el resultado de la medición. El intervalo de confianza proporciona el grado de confianza en el valor medido del parámetro medido, es decir, la "probabilidad" requerida.
El intervalo de confianza es un método de estimación de intervalos comúnmente utilizado. El llamado intervalo de confianza es un intervalo compuesto por los límites de confianza superior e inferior de las estadísticas como límites superior e inferior, respectivamente. Para un conjunto dado de datos de muestra, la media es μ y la desviación estándar es σ, entonces el valor medio de los datos generales es 100 (1-α). La fórmula para calcular el intervalo de confianza depende de la estadística utilizada. Los intervalos de confianza se calculan a un nivel de significancia predeterminado, a menudo llamado α.
El intervalo se refiere al rango entre dos puntos finales. Por ejemplo, el descanso de diez minutos entre clases es el intervalo entre dos clases, y los dos puntos finales son el final de la clase anterior y el comienzo de la siguiente. El intervalo del "intervalo de confianza" es un intervalo numérico limitado por un "límite inferior" (un número menor) y un "límite superior" (un número mayor), donde cada valor es una estimación para el parámetro general.
Importancia teórica de los intervalos de confianza
La importancia teórica de los intervalos de confianza es para recordarnos que no debemos simplemente equiparar los valores estadísticos de la muestra con los parámetros de la población. El análisis estadístico es de aquí para allá, esta es la "muestra", es decir la "población", y "de aquí para allá" es estimar los "parámetros de la población" en función del "valor estadístico de la muestra". El proceso de "de aquí para allá" en el análisis estadístico es un "salto emocionante" porque los parámetros generales no sólo son "desconocidos" sino también "incognoscibles".
Detrás del análisis estadístico está el pensamiento probabilístico. La característica del pensamiento probabilístico es la incertidumbre, que se refleja en el lenguaje. La característica del pensamiento probabilístico es el uso de una introducción negativa para expresar "afirmación". Por ejemplo, "abandonar la hipótesis nula" significa indirectamente "aceptar la hipótesis de investigación".