¿Análisis de los contenidos clave y los tipos de preguntas típicos del álgebra lineal en el examen de ingreso de posgrado de 2011?
Orientación de profesores famosos: análisis de puntos clave y difíciles en los exámenes de teoría de la probabilidad y estadística matemática
Wan Xuehaiwen - Li Lanqiao
El plan de estudios del examen de 2011 ha sido publicado, no hay diferencia entre la parte de probabilidad del programa de estudios del undécimo año y el programa del décimo año, por lo que los candidatos pueden simplemente revisar de acuerdo con el plan establecido al revisar.
El curso Probabilidad y Estadística Matemática debe considerarse el más bajo entre los tres cursos en términos de dificultad del examen en sí, pero desde la perspectiva de las puntuaciones anuales, este curso tiene la tasa de puntuación más alta entre los tres. El curso más bajo, porque tiene muchos conceptos y fórmulas complejas, especialmente la parte de estadística, muchos estudiantes se sentirán intimidados cuando aprendan por primera vez y algunos optarán por renunciar a la probabilidad de aprendizaje. De hecho, es muy imprudente, porque llego a la conclusión de que la característica más importante de este curso es que los tipos de preguntas son relativamente simples y las técnicas de resolución de problemas también son relativamente simples. Por ejemplo, las grandes preguntas básicamente giran en torno a la distribución de. Funciones de variables aleatorias y características numéricas de variables aleatorias. Estimación de momentos y estimación de máxima verosimilitud de parámetros. La "Conferencia intensiva sobre 120 tipos de preguntas frecuentes en matemáticas para el examen nacional de ingreso a la maestría" se centra en tipos de preguntas relevantes y proporciona pasos de solución únicos y detallados. Después de un estudio cuidadoso, los candidatos podrán aprobar el examen fácilmente. Muchos estudiantes encuentran este curso difícil, la dificultad radica en dos aspectos: uno es la probabilidad clásica, el cálculo en esa área accidentalmente cuenta los números incorrectos o no saben contar, no se preocupen. El examen de ingreso solo tomará la prueba fácil. El cálculo de la probabilidad clásica es demasiado complicado y no haré la prueba, por lo que esta parte se puede aprobar rápidamente; la segunda parte es la parte de estadística matemática, esta parte de la fórmula es relativamente complicada; Y muchas personas se vuelven cabezones después de aprender esto. De hecho, no te preocupes, esta parte requiere que recuerdes muy poco.
Teoría de la probabilidad y estadística matemática I*** tiene ocho capítulos. Los primeros cinco capítulos son teoría de la probabilidad y se evalúan tanto Matemáticas I como Matemáticas III. La estadística matemática son los siguientes tres capítulos. Matemáticas I y Matemáticas III son obligatorios, pero los criterios de selección de estimadores, intervalos de confianza y pruebas de hipótesis solo son requeridos en Matemáticas I. Como la teoría de la probabilidad en los cinco capítulos anteriores, la presentaré brevemente.
El Capítulo 1, Eventos aleatorios y probabilidad, es la base para los capítulos siguientes. Sus contenidos clave son principalmente las relaciones y operaciones de eventos, conceptos clásicos y conceptos geométricos, fórmulas de suma, fórmulas de resta, fórmulas de multiplicación, fórmulas universales y fórmulas bayesianas. En el primer capítulo hay pocas proposiciones independientes y a menudo se examinan en combinación con variables aleatorias. En 2009 y 2010 utilizamos conceptos clásicos combinados con variables aleatorias para realizar una investigación en forma de preguntas resueltas durante dos años consecutivos.
Capítulo 2 Variables aleatorias unidimensionales y sus distribuciones El enfoque de esta parte son las distribuciones comunes y es la base para aprender variables aleatorias bidimensionales. En los últimos años, ha habido relativamente menos preguntas que examinan variables aleatorias unidimensionales y más preguntas sobre variables aleatorias bidimensionales.
El capítulo 3, Variables aleatorias bidimensionales, es el tema central del examen. Sus contenidos clave son la distribución de funciones de variables aleatorias, la independencia de las variables aleatorias y la relación entre la distribución conjunta, la distribución marginal y la distribución condicional de variables aleatorias. Esto se explica en detalle en el "Programa de estudios de matemáticas del examen de ingreso a la maestría unificada nacional de 2011 que respalda la orientación intensiva", que explica en detalle los pasos para resolver preguntas comunes de la prueba para ayudar a los candidatos a manejar con precisión las preguntas relacionadas. El foco de la distribución común es la distribución uniforme, que a menudo se propone. Por lo tanto, este capítulo contiene relativamente muchas preguntas integrales.
El Capítulo 4 trata sobre las características numéricas de las variables aleatorias, que involucra principalmente algunos conceptos clave, como la varianza media, etc. El contenido clave es discutir la relación entre la correlación y la independencia de las variables aleatorias. Éste también es un capítulo clave. Un capítulo que hay que tomar cada año.
El capítulo 5 tiene tres contenidos, a saber, la desigualdad de Chebyshev, la ley de los grandes números y el teorema del límite central. Este no es un capítulo clave y hay relativamente pocas oportunidades para realizar el examen, pero al menos es necesario repasar estos tres conceptos.
Estos son los primeros cinco capítulos de la teoría de la probabilidad, y los capítulos clave son los capítulos tres y cuatro.
Hay otros tres capítulos en estadística matemática, a saber, el Capítulo 6, conceptos básicos, el Capítulo 7, estimación de parámetros y el Capítulo 8, prueba de hipótesis. La atención se centra en la estimación de parámetros en el Capítulo 7. Los conceptos básicos del Capítulo 6 se prueban actualmente con más frecuencia.
Como en el Capítulo 7, hay tres contenidos, a saber, estimación puntual, estimación de intervalo y criterios de selección de estimadores. Dos métodos relacionados con la estimación puntual que se han probado con mayor frecuencia son el método de momentos y el método de máxima verosimilitud. Los criterios de selección, los intervalos de confianza y la prueba de hipótesis de los estimadores solo requieren el número uno. El primer criterio de selección de los estimadores, la imparcialidad, es el foco del examen. Combina características numéricas con proposiciones frecuentes, y los estudiantes de Matemáticas I aún deben prestar atención. él. La frecuencia de los exámenes para los intervalos de confianza y las pruebas de hipótesis es muy baja, especialmente para las pruebas de hipótesis. En 1998, solo había una pregunta en matemáticas, pero no se ha probado desde entonces. El llamado Capítulo 8 no es un tema central.
Los candidatos deben revisar exhaustivamente y centrarse en los puntos clave al realizar la revisión. Toda la teoría de la probabilidad se puede decir en una oración. No contiene técnicas. Siempre que domines los conceptos y métodos básicos, definitivamente podrás responder bien a esta parte de las preguntas. Sin embargo, los estudiantes actualmente informan que la teoría de la probabilidad y la estadística matemática, que son más comunes, tienen puntuaciones más bajas. Esto se debe a que la teoría de la probabilidad y la estadística matemática son diferentes de las características de la materia del cálculo y el álgebra lineal. durante la revisión Es hora de revisar los conceptos básicos y dominar los métodos más básicos.
Estoy jugando a Sohu Weibo, ven y "sígueme" para conocer mis últimas actualizaciones.