El surgimiento y desarrollo de los sistemas de información de gestión.

Sistema de Información Gerencial y su Desarrollo Disciplinario

"Científico de la Gestión"

Xu Lida (Old Dominion University, Virginia, EE.UU.)

1 Introducción

La importancia de la información es muy importante para las empresas, porque todos los aspectos de la gestión empresarial contemporánea dependen de la adquisición y utilización de información, especialmente cualquier toma de decisiones comerciales que requiera información. La información es un tipo de recurso. Hacer un buen uso de los recursos de información puede desarrollar y utilizar mejor otros recursos. El desarrollo y la aplicación generalizada de los Sistemas de Información de Gestión (MIS), que se utilizan principalmente para desarrollar y utilizar recursos de información empresarial, muestra que la gente generalmente está de acuerdo en que el uso eficaz de la información empresarial puede ayudar a las empresas a formular mejor planes empresariales y tomar buenas decisiones empresariales. y mejorar la eficiencia corporativa.

Este artículo presenta los conceptos básicos, los antecedentes del tema y las tendencias de desarrollo futuro de los sistemas de información de gestión. Los conceptos básicos introducidos en este artículo incluyen el concepto de información, el concepto de sistema de información, el concepto de gestión de la información y el concepto de integración de información moderna. Comprender estos conceptos básicos le ayudará a comprender la importancia de los sistemas de información de gestión.

2 El origen y desarrollo de los sistemas de información de gestión

Los sistemas de información de gestión incluyen conceptos abstractos de sistemas y conceptos de gestión, así como tecnologías de la información específicas y aplicaciones prácticas. Su marco disciplinario consta de las siguientes partes principales:

(1) Teoría básica: esta parte incluye principalmente teorías científicas y teorías de gestión relacionadas con los sistemas de información, incluida la teoría de la ciencia de sistemas, la teoría de la informática y la estrategia competitiva. Teoría, etc.

(2) Tecnología de la información: La tecnología de la información incluye hardware, software, red, etc.

(3) Desarrollo del sistema: esta parte involucra cómo el personal comercial y el personal de tecnología de la información planifican, desarrollan y operan sistemas de información, e involucra muchos métodos de desarrollo de sistemas.

(4) Funcionamiento del sistema: Los sistemas de información son ampliamente utilizados. Ejemplos de aplicaciones de sistemas de información en empresas incluyen sistemas de gestión de operaciones de producción, sistemas de comercio electrónico, etc.

(5) Gestión del sistema: esta parte implica principalmente cómo gestionar eficazmente los sistemas de información, incluidos los métodos y estrategias de gestión de los sistemas de comercio electrónico.

2.1 El concepto de información

La información se puede distinguir por características como la fuente de información (como interna y externa) o la forma (como numérica o no numérica). La información en forma no numérica puede estar estructurada o no estructurada. La información de gestión puede estar estructurada o no estructurada. En la sociedad de la información, cada empresa como unidad de información tiene su propio entorno y necesidades de información especiales. Al igual que la energía, el capital y los recursos humanos, la información es un recurso básico para unidades de información como las empresas, porque las empresas no pueden funcionar sin información. Aunque la información es un recurso intangible, une a toda la empresa. Debido a la intangibilidad de la información, las empresas a menudo no tienen capacidades y medios suficientes para incorporar información en los planes de recursos al asignar y operar diversos recursos. La utilización de recursos de información implica información y tecnología de la información. Como se mencionó anteriormente, la información es un recurso y la tecnología de la información se refiere a los medios para recopilar, almacenar, transmitir y utilizar información. La ciencia y la tecnología actuales están cambiando constantemente la adquisición, el procesamiento, el almacenamiento, la transmisión y el uso de la información, lo que requiere que las empresas utilicen medios científicos y tecnológicos avanzados para gestionar adecuadamente y utilizar eficazmente los recursos de información.

2.2 El concepto de gestión de la información

La gestión de la información empresarial se puede definir como la capacidad de una empresa para recopilar, almacenar, recuperar, transmitir y utilizar información, especialmente la capacidad de proporcionar información útil. Información en forma efectiva para la toma de decisiones. Uso. Desde la perspectiva de los criterios de evaluación, la gestión de la información requiere que la información sea útil y eficaz. Como herramienta de gestión de la información, el sistema de información debe poder reflejar el valor económico y mejorar las operaciones empresariales en un nivel sustancial. Desde una perspectiva técnica, la tarea básica de la gestión de la información empresarial es utilizar medios científicos y tecnológicos modernos para gestionar la información empresarial.

2.3 La teoría de sistemas sienta las bases de la teoría de sistemas de información

La segunda mitad del siglo XX fue un período de vigoroso desarrollo de la ciencia de sistemas. Desde la década de 1940, han aparecido uno tras otro muchos términos sistémicos, incluidos ciencia de sistemas, ingeniería de sistemas, teoría de sistemas, cibernética, análisis de sistemas, métodos de sistemas y pensamiento sistémico. A partir de entonces, todos estos términos se unificaron bajo el paraguas de la ciencia sistemática. El pensamiento científico de sistemas ha penetrado en muchas disciplinas de las ciencias naturales y las ciencias sociales, incluidas las disciplinas de sistemas de información. La ciencia de sistemas se considera la base teórica de los sistemas de información y sus conceptos se utilizan ampliamente en la investigación de sistemas de información. Los conceptos básicos de los sistemas de información se basan en la Teoría General de Sistemas y las Ciencias de Sistemas. Esto incluye principalmente dos modelos teóricos generales de sistemas, a saber, el modelo de entrada-proceso-salida y el modelo de entorno sistema-subsistema-sistema. Hablemos primero del modelo entrada-proceso-salida. Un sistema común se compone de muchas funciones interconectadas cuyo propósito es aceptar entradas y producir salidas de forma organizada. Un sistema normal suele ser un sistema dinámico en el que tres funciones básicas que interactúan incluyen entrada, proceso y salida. La entrada se refiere a los elementos como materias primas o energía que ingresan al sistema para participar en el proceso. Proceso se refiere al proceso de convertir insumos en productos, como procesos de fabricación o cálculos matemáticos. La producción se refiere a los elementos resultantes del proceso de transformación, como los productos terminados o la información de gestión. Un ejemplo podría ser un sistema de fabricación que acepte materias primas como insumos y, después de que los insumos participen en el proceso, produzca productos terminados como resultados. En este proceso de fabricación, debe haber un flujo de información que acompañe a la logística. Como sistema de información, es el sistema para rastrear y describir este flujo de información. Por supuesto, el sistema de información en sí también es un sistema ordinario, es decir, acepta datos como entrada y los genera en forma de información después de participar en el proceso. La introducción de dos funciones adicionales en el modelo de sistema general anterior haría que el modelo fuera aún más útil. Estas dos funciones son retroalimentación y control. Un sistema con capacidades de retroalimentación y control se denomina sistema de control (Sistema Cibernético), es decir, un sistema con capacidades de autocontrol y autoajuste. La retroalimentación se refiere principalmente a la capacidad del sistema para enviar datos sobre la salida del sistema a su parte de entrada para proporcionar información para los ajustes necesarios. El control se refiere a determinar si el sistema logra sus objetivos después de analizar los datos de retroalimentación del sistema. Si no se logra el objetivo, el sistema debe hacer los ajustes apropiados a sus entradas o partes del proceso para obtener el resultado deseado. Agregar funciones de retroalimentación y control al modelo básico de sistemas de información para hacerlo más adecuado para los sistemas de información de gestión.

Otro modelo de sistema común se llama "modelo sistema-subsistema-sistema-entorno". Al diseñar un sistema de información empresarial, a menudo se considera a la empresa como un sistema, con los departamentos de la empresa como subsistemas y el exterior de la empresa como el entorno del sistema. A través del análisis detallado de múltiples niveles del entorno sistema-subsistema-sistema, no importa cuán complejo sea el sistema, es posible diseñar un mejor sistema desde la perspectiva del análisis y diseño del sistema. En pocas palabras, el modelo entrada-proceso-salida permite simular flujos logísticos y de información, mientras que el modelo sistema-subsistema-entorno sistema permite comprender, analizar y diseñar sistemas altamente complejos a nivel conceptual y lógico de información empresarial. sistema.

2.4 Concepto y evolución del sistema de información

Utilice una perspectiva de sistema para analizar la estructura organizativa de una empresa. Una empresa es un sistema vivo y abierto, y un sistema de información es un subsistema de una. empresa. Con el desarrollo de la tecnología informática, los sistemas de información se utilizan cada vez más para la toma de decisiones en los distintos niveles directivos de las empresas y, por tanto, se consideran uno de los subsistemas más valiosos dentro de una empresa. El uso de sistemas de información empresarial tiene muchas ventajas, incluida la mejora directa de la eficiencia de las operaciones comerciales, la reducción de costos y el acortamiento del tiempo de preparación de la producción.

En términos generales, los sistemas de información aceptan datos/información como entrada, los transforman a través de procesos y generan resultados en forma de información. Este tipo de información suele satisfacer una determinada necesidad de información. Las funciones involucradas en este proceso de conversión de información incluyen: (1) Generación de datos: la generación o adquisición de datos internos dentro de la empresa; (2) Registro de datos (3) Procesamiento de datos (4) Generación y almacenamiento, recuperación y transmisión; ; (5) La información se utiliza para sus necesidades.

La definición de sistemas de información siempre ha sido un tema de investigación que ha llamado mucho la atención. A principios de la década de 1980, un sistema de información se definió como "un sistema compuesto por personas, procedimientos de procesamiento de transacciones, datos, hardware y software, y estructuras organizativas utilizadas para recopilar, procesar, almacenar y entregar datos/información. Este tipo de datos/ La información se utiliza principalmente en dos niveles: uno se utiliza para el procesamiento de transacciones en el nivel de operación de producción y el otro se utiliza para la toma de decisiones de gestión. Aunque esta definición parecía muy completa en ese momento, obviamente sólo incluía a dos de los usuarios de los sistemas de información, a saber, la dirección de producción y operaciones y la dirección media, pero no incluía a su tercer usuario, la alta dirección. Sin embargo, de la definición anterior se pueden derivar varias características básicas de los sistemas de información: (1) Un sistema de información no es simplemente un sistema informático. Este sistema es un sistema relativamente complejo compuesto por personal, procedimientos de procesamiento de transacciones, datos, hardware y software, y estructura organizacional (2) El sistema de información de gestión se utiliza principalmente para las operaciones básicas de las empresas y las decisiones de gestión; utilizado en el nivel de operación de producción Existe una diferencia entre un sistema de procesamiento de transacciones y un sistema utilizado para la toma de decisiones de la gerencia media.

A fines de la década de 1980, a medida que la demanda de sistemas de información se expandió a la alta dirección, los sistemas de información empresarial comenzaron a enfrentar y brindar servicios a todos los niveles de la empresa, y los nombres de los sistemas también comenzaron a diferenciarse. En concreto, los sistemas de información empresarial comenzaron a definirse y describirse mediante tres subsistemas. El subsistema 1 es un sistema que sirve a la capa básica de la empresa, es decir, la capa de producción y operación, y se denomina Sistema de Procesamiento de Datos. Desde una perspectiva de sistema, dichos sistemas son principalmente sistemas de procesamiento de transacciones. El subsistema dos es un sistema que sirve al nivel medio de la empresa, es decir, la gestión de nivel medio, y se denomina Sistema de información de gestión (MIS). Desde una perspectiva del sistema, este tipo de sistema agrega partes del sistema que pueden usarse para la toma de decisiones de la gerencia de nivel medio basada en el sistema de procesamiento de transacciones. El subsistema tres es un sistema que sirve a la alta dirección de la empresa, llamado Sistema de soporte a la decisión (DSS). Este tipo de sistema también se denomina Sistema de Información Ejecutiva (EIS). En los últimos años, se ha adoptado comúnmente un nuevo nombre: Sistema de procesamiento analítico en línea, u OLAP para abreviar. Desde una perspectiva de sistemas, dichos sistemas proporcionan un sistema parcial para la toma de decisiones de la alta dirección basado en sistemas de procesamiento de datos y sistemas de información de gestión.

Dado que el sistema de información no es simplemente un sistema informático, el sistema es un sistema relativamente complejo compuesto por personas, procedimientos de procesamiento de transacciones, datos, hardware y software y, por lo tanto, desde principios de la década de 1970. empresas Desde que se puso en funcionamiento el sistema de información, han surgido muchos problemas que deben abordarse desde una perspectiva de gestión. Por lo tanto, a fines de la década de 1970, los círculos gerenciales estadounidenses comenzaron a prestar atención a los sistemas de información empresarial. Al mismo tiempo, los sistemas de información gerencial, o MIS, surgieron como un tema interdisciplinario.

2.5 Sistema de información de gestión (MIS) y sus objetos de investigación

Existen muchas definiciones de sistema de información de gestión, algunas de las cuales prestan más atención a los aspectos y otras prestan más atención. atención a la visión general. Una de las definiciones es: "El sistema de información de gestión utiliza medios estandarizados para proporcionar información útil a los gerentes de todos los niveles de la empresa basándose en fuentes de datos dentro y fuera de la empresa, de modo que puedan tomar decisiones oportunas y efectivas sobre la planificación y gestión empresarial". ". En pocas palabras, la función principal de un sistema de información gerencial es procesar datos en información y transmitir esta información a la gerencia para la toma de decisiones. Entonces, cuál es la función de gestión promovida por el sistema de información de gestión y qué nivel de toma de decisiones implica esta función de gestión se ha convertido en una cuestión de preocupación.

No es difícil descubrirlo al estudiar las principales características de los sistemas de información de gestión: (1) En términos de la naturaleza de los datos/información del sistema de información de gestión, son tanto estructurados como no estructurados, lo que determina que Los sistemas de información de gestión apoyan la gestión de la capa de operación de producción (sus datos son principalmente datos estructurados) y también respaldan las decisiones de gestión por encima de la capa de operación de producción hasta cierto punto (tanto datos estructurados como no estructurados) (2); El sistema de información gerencial es principalmente un sistema para la toma de decisiones de nivel medio, porque la estructura de datos de las decisiones gerenciales de alto nivel está principalmente en forma no estructurada (3) Aunque el sistema de información gerencial es principalmente un sistema para decisiones de nivel medio; -fabricación, los objetos de servicio buscados por el sistema de información de gestión son Es la empresa en su conjunto.

El valor de la información de gestión radica en el uso específico que la gestión hace de la información para decisiones específicas y los efectos de las decisiones. Por lo tanto, es importante comprender las características de la toma de decisiones de los diferentes niveles de gestión para poder desarrollar sistemas específicos. La gestión se divide principalmente en tres niveles. El nivel básico es el nivel de operación de producción/procesamiento de transacciones (puestos de gerente como director de transporte), el nivel medio es el nivel táctico (puestos de gerente como contador o gerente de ventas) y el nivel alto es el nivel estratégico (puestos de gerente como como director general, presidente). Para la capa base, los datos están relativamente estructurados. Para la capa táctica, los datos están estructurados y no estructurados. Para el nivel estratégico, los datos están menos estructurados. El ganador del Premio Nobel Simon dividió la toma de decisiones en decisiones programables y no programables. La toma de decisiones procesales se refiere a decisiones basadas en reglas o repetitivas, y los criterios de toma de decisiones son predecibles. La toma de decisiones no procesales se refiere a decisiones que son relativamente nuevas, no estructuradas y los problemas y criterios para la toma de decisiones no se conocen de antemano. En lo que respecta al nivel de toma de decisiones, la toma de decisiones en el nivel básico es de procedimiento, la toma de decisiones en el nivel táctico es tanto de procedimiento como no de procedimiento, y la toma de decisiones en el nivel estratégico no es de procedimiento. procesal. Como se mencionó anteriormente, el sistema de información gerencial es principalmente un sistema para la toma de decisiones de nivel medio. Sin embargo, el objeto de servicio que busca el sistema de información gerencial es toda la empresa y sus limitaciones son obvias. Esto, hasta cierto punto, plantea la necesidad de proporcionar sistemas de información especializados para los ejecutivos de las empresas, lo que conduce directamente a la aparición de sistemas de apoyo a la toma de decisiones, sistemas de información de gestión de alto nivel y sistemas de análisis y procesamiento en línea. En otras palabras, debido a las diferentes características del sistema de los tres subsistemas del sistema de información empresarial, los objetos de servicio no son consistentes, lo que en última instancia conduce a la subdivisión del sistema de información de gestión, a saber, el sistema de procesamiento de datos, el sistema de información de gestión y el análisis en línea. y sistema de procesamiento (incluido el sistema de apoyo a las decisiones).

Obviamente, para diferentes niveles de toma de decisiones, los procedimientos de toma de decisiones son diferentes, lo que da como resultado diferentes requisitos de información y, por tanto, diferentes requisitos del sistema. Esto conlleva diferentes requisitos de diseño para los sistemas de información diseñados para diferentes niveles. Por ejemplo, se debe prestar atención a los siguientes factores, como el tipo de toma de decisiones, el proceso de toma de decisiones, el papel de la persona que toma las decisiones en la empresa, el tipo de empresa y el entorno empresarial. , etc. El reconocimiento y la comprensión de estos factores por parte de los departamentos de gestión corporativa y de tecnología de la información es un requisito previo para el desarrollo de sistemas de información eficaces.

Además de que los sistemas de información de gestión en realidad se subdividen en tres sistemas diferentes como se indicó anteriormente, lo que está ocurriendo actualmente es una generalización de la definición de sistemas de información de gestión. Dado que los sistemas de información no sólo se utilizan en las empresas, en otras palabras, se utilizan ampliamente en todos los ámbitos de la vida, el nombre tradicional de "sistema de información de gestión" está cambiando a "sistema de información" o "sistema de gestión de la información". Esto conduce directamente a la evolución de la definición actual de la disciplina de sistemas de información, es decir, desde el tradicional y estrecho sistema de información de gestión (MIS) de la década de 1970 hasta el sistema de información más generalizado (Sistemas de Información, SI), y más allá de la Sistema de información de gestión (MIS) más generalizado. Los sistemas de información han evolucionado para incluir una gama más amplia de tecnologías de la información (TI). Esta tendencia determina la definición de la materia, el objeto de la investigación, la composición del conocimiento de la materia y el impacto de la materia en la economía social y, al mismo tiempo, afecta los cambios en el entorno de la materia. Por ejemplo, los sistemas de información de gestión (MIS) y los sistemas de información utilizados por las empresas están dentro del alcance de la investigación de gestión, mientras que los sistemas de información utilizados en unidades no empresariales, como los sistemas de información médica (Informática Médica), no necesariamente están todos dentro del alcance de la gestión. investigación.

En este sentido, se está convirtiendo en una tendencia de desarrollo desarrollar y desarrollar sistemas de información generalizados sobre la base de los sistemas de información de gestión tradicionales, y desarrollar aún más la tecnología de la información con significados más amplios a partir de los sistemas de información más generalizados. Los sistemas de información o tecnologías de la información, como aplicación directa de la ciencia y la tecnología informática en la economía nacional, incluyen los sistemas de información y tecnologías afines utilizados en diferentes industrias, lo que la convierte en una materia integral multidisciplinaria con amplias perspectivas de desarrollo.

2.6 Planificación y desarrollo de sistemas de información

La importancia de los sistemas de información para la gestión empresarial es evidente. Incluso en una pequeña empresa, la gestión rara vez depende exclusivamente de la observación de las operaciones in situ. El uso de sistemas de información para resolver problemas prácticos de las empresas es una responsabilidad importante de los actuales directivos de las empresas. Los gerentes comerciales tienen la responsabilidad de proponer el establecimiento del sistema en nombre de la empresa y son responsables de la mejora continua del sistema. Al mismo tiempo, los gerentes empresariales también son responsables de atender las necesidades de los usuarios dentro de la empresa y administrar los departamentos y el personal de tecnología de la información de la empresa. Es importante señalar que la adopción de la tecnología de la información presenta tanto oportunidades como desafíos.

La planificación de los sistemas de información empresarial es muy importante. La operación oportuna de sistemas de información que reflejen niveles tecnológicos avanzados puede respaldar directamente el plan estratégico de la empresa y su implementación. Por ejemplo, la integración actual de sistemas empresariales se ha convertido en una tendencia importante. Sin embargo, los sistemas de información de gestión de muchas empresas manufactureras se componen de varios subsistemas desconectados y cada subsistema utiliza su propia base de datos. A menudo, cada subsistema se utiliza para resolver uno o dos problemas y las múltiples conversiones de datos entre bases de datos no están automatizadas. Esto afecta en gran medida la eficiencia del sistema. Si se utiliza un servidor, puede desempeñar un papel en la gestión centralizada de la base de datos, pero no puede implementar la conversión automática de datos. Sin embargo, no se puede ignorar la importancia de la integración de datos y la integración de sistemas. A continuación se muestran dos ejemplos para ilustrar los resultados comerciales negativos de ignorar la integración del sistema en la planificación del sistema. Un ejemplo es Thomson Home Appliances. Al seguir utilizando un antiguo sistema de inventario, los minoristas no pueden almacenar rápidamente artículos clave. Posteriormente, se adoptó un sistema de coordinación de la demanda que estaba directamente conectado con el sistema interno de producción y logística, la tasa de falta de existencias se redujo a 1 y la precisión del pronóstico de la demanda se aumentó al 95%. Otro ejemplo es Boeing. En 1997, debido a la tardía iniciativa de Boeing en la integración de los sistemas de información, la transmisión de alrededor de seis millones de piezas necesarias en el proceso de construcción del avión no fue lo suficientemente fluida, lo que provocó retrasos en el montaje y una pérdida económica directa de 1.600 millones de dólares. Después de aprender la lección, Boeing introdujo rápidamente el concepto de cadena de suministro en su sistema de producción interno y los resultados fueron muy gratificantes. En cuatro años, la capacidad de producción aumentará en un 100% y el tiempo de preparación de la producción de aviones se reducirá en un 60%.

Muchas empresas adoptan métodos de desarrollo de sistemas en el proceso de diseño de sistemas de información. Este enfoque también se conoce como enfoque del ciclo de desarrollo de sistemas. Este método aboga por que los usuarios comerciales y el personal de tecnología de la información realicen conjuntamente un análisis sistemático de las necesidades de procesamiento de información de la empresa y diseñen el sistema de información empresarial sobre esta base. El trabajo típico incluye proponer la viabilidad económica y técnica del sistema propuesto, construir prototipos, operar el sistema y mantener el sistema para adaptarse a los cambios en el entorno operativo empresarial y mantener el valor real del sistema de información. Aunque se adoptan algunos métodos de diseño avanzados, todavía surgen muchos problemas en la práctica. Los problemas que surgen incluyen una participación insuficiente de la dirección en la fase de diseño, una atención insuficiente al sistema, demasiada atención al procesamiento de datos, una comprensión insuficiente de las necesidades reales de información de la dirección y de la empresa por parte del departamento técnico y falta de atención por parte de la alta dirección. Obviamente, para diseñar y operar sistemas de información con éxito, no solo debemos prestar atención a los factores técnicos, sino también a algunos factores de comportamiento en la estructura organizativa de la empresa. La gerencia debe participar plenamente en la etapa de diseño del sistema y el departamento de tecnología de la información debe tener una comprensión completa de la estructura corporativa, la gestión corporativa y las operaciones. Sólo con la plena cooperación entre la dirección y los departamentos de información corporativa se pueden desarrollar y operar sistemas de información eficientes. La dificultad es que la administración a menudo no puede articular sus requisitos de información y los departamentos de tecnología de la información a menudo no tienen una comprensión profunda del negocio de administrar la empresa. En resumen, la comunicación entre la dirección y TI y una comprensión compartida y profunda de los sistemas de información entre la dirección y TI son extremadamente importantes para desarrollar sistemas adecuados.

En resumen, aunque una parte importante del sistema de información es tecnología de la información, debido a que el sistema de información es un sistema complejo que involucra factores como el entorno empresarial y el personal, surgen muchos problemas prácticos en el diseño y operación del sistema que necesitan ser resueltos para la investigación y la toma de decisiones. Las empresas no sólo pueden causar problemas técnicos sino también problemas en las operaciones empresariales debido a una gestión inadecuada o al uso inadecuado de la tecnología y los sistemas de información. Además, la planificación prospectiva del sistema de información empresarial es muy importante. Las empresas deben hacer que sus sistemas de información y tecnología de la información respalden las estrategias empresariales, mejoren los procesos empresariales, promuevan la construcción de infraestructura empresarial y mejoren la cultura corporativa. Es particularmente importante que los sistemas y tecnologías de información empresarial respalden eficazmente la visión y la implementación estratégicas de la empresa.

3 Varios métodos de investigación de sistemas de información

3.1 Ciencia de sistemas y métodos matemáticos

Según la perspectiva de la ciencia de sistemas, un sistema está compuesto de subsistemas y Los subsistemas afectan la existencia del sistema. La ocurrencia de eventos se ve afectada tanto por el sistema interno como por su entorno. Por tanto, un modelo que considere el todo debe incluir tanto el sistema como el entorno. El pensamiento sistémico también reconoce que las propiedades de un sistema en su conjunto son diferentes de aquellas cuando el sistema se divide en subsistemas. El Enfoque Holístico enfatiza el estudio de las interrelaciones entre los componentes del sistema y, sobre esta base, el estudio del sistema como un todo. El pensamiento sistémico no sólo se utiliza ampliamente en el análisis y diseño de sistemas de información, sino que también se aplica a muchos sistemas especializados.

La teoría de la estructura disipativa y la teoría de la sinergia propuestas respectivamente por el premio Nobel Prigogine y el científico alemán Haken son dos teorías básicas en la ciencia de sistemas. Estas dos teorías tienen profundas implicaciones para los fenómenos de autoorganización en muchos campos y también tienen aplicaciones en los sistemas de información. Uno de los indicadores técnicos de los sistemas de información es cómo ordenar la información/conocimiento, por lo que la preservación del orden es extremadamente importante en los sistemas de información. A través del análisis de los comerciantes de fuego en los sistemas de información, se pueden revelar las implicaciones de la teoría de la estructura disipativa para los sistemas de información de gestión, incluido el mantenimiento del sistema en condiciones de no equilibrio, la exposición del sistema, la promoción de un comportamiento colaborativo dinámico y la expansión selectiva de la volatilidad.

Muchos sistemas de información emplean el pensamiento sistémico en diversos grados, y dos modelos en el campo de la planificación municipal adoptan explícitamente el pensamiento sistémico. Un modelo es el de Rubenstein-Montano y Zandi. Este es un modelo sobre el tratamiento de residuos sólidos que simula el sistema de residuos sólidos municipales y su entorno basándose en el pensamiento sistémico general. Aunque este modelo no incluye todos los parámetros del sistema cuando se implementa el sistema, sus ideas de modelado reflejan completamente las ideas del enfoque del sistema. Otro sistema de información municipal adopta la Metodología de Sistemas Blandos. Este sistema reconoce que las características organizacionales influyen en la efectividad de la planificación y vincula directamente el pensamiento sistémico con la gestión del conocimiento. En el diseño del sistema, el sistema tiene plenamente en cuenta los factores organizativos en el diseño del sistema de información.

En términos de Desarrollo de Sistemas de Información (ISD), la investigación desde la perspectiva de sistemas aplicados ha tendido a aumentar en los últimos años. Un estudio reciente aplicó una perspectiva de sistemas para analizar el desarrollo de los sistemas de información entre los años 1950 y 1990 y propuso un silogismo para el desarrollo de los sistemas de información, que en particular consideraba los sistemas de información como sistemas sociales, enfatizaba la dualidad de los sistemas de información y revelaba el papel de los sistemas de información. en diferentes roles desempeñados por etapas. Por ejemplo, cuando el sistema de información se encuentra en la etapa social, su característica típica es que tiene tanto introversión como extroversión. Cómo aprovechar al máximo la introversión y la extroversión en esta etapa es extremadamente importante.

La dimensionalidad es un concepto básico en física en los últimos años, se ha introducido en el estudio de viabilidad de sistemas de información, recuperación de información, planificación de sistemas de información, desarrollo de software y desarrollo de sistemas.

Warfield, el fundador de la ciencia de sistemas de renombre internacional, definió las dimensiones de esta manera: “Si suponemos que un sistema incluye subsistemas distinguibles, tenemos razones para suponer que hay un conjunto de dimensiones, y algunas dimensiones pueden ser importantes para algunos subsistemas especiales. El sistema tiene un papel, y algunas dimensiones tienen un papel o son significativas sólo para el sistema en su conjunto”. Durante el desarrollo del sistema, diferentes dimensiones interactúan entre sí. Por ejemplo, la calidad del software es un sistema multidimensional. En muchos procesos actuales de desarrollo de sistemas de información, algunas dimensiones no técnicas a menudo no reciben la debida atención. Esto da como resultado directo que algunos sistemas de información sean técnicamente exitosos pero no ideales en aplicaciones prácticas. En el proceso de desarrollo del sistema, las dimensiones faltantes típicas incluyen dimensiones cognitivas faltantes, dimensiones evolutivas faltantes y dimensiones temporales faltantes. Una de las omisiones más importantes es la omisión de la integración dimensional del subsistema. Los métodos de análisis y diseño de la estructura de sistemas que se han utilizado durante muchos años carecen de la capacidad de expresar la suma de las partes en un todo. En particular, debido a la incapacidad de integrar subsistemas y dimensiones, a menudo no se puede revelar la estructura de los sistemas grandes.

Warfield propuso la famosa Ley de Variedad Requisita (Ley de la Variedad Requisita) sobre la cuestión de la dimensionalidad. Esta ley exige que las dimensiones involucradas en el diseño del sistema sean consistentes con las dimensiones implícitas en el sistema de información. Supongamos que Ks representa las dimensiones implícitas en el sistema de información y Km representa las dimensiones definidas por el diseñador del sistema. En muchos diseños de sistemas actuales, debido a una conceptualización insuficiente del sistema, las dimensiones del sistema a menudo no se comprenden completamente, es decir, Km

Establecer una teoría unificada y completa de los sistemas de información es un desafío que enfrentamos en la actualidad. La investigación sobre sistemas de información es una tarea urgente y difícil. El trabajo en esta área requiere conceptos y métodos con una base teórica sólida que puedan simular diferentes sistemas, subsistemas y dimensiones. En este sentido, la ciencia de sistemas y las matemáticas pueden proporcionar conceptos y métodos adecuados para sintetizar el conocimiento requerido a un alto nivel. En lo que respecta a la relación entre la ciencia de sistemas y las matemáticas, las investigaciones indican que la teoría de sistemas puede ayudar a informar la mayoría de los modelos matemáticos. Por ejemplo, los conceptos de ciencia de sistemas se utilizan en dinámica de sistemas, simulación, teoría de grafos y optimización combinatoria. Los métodos de la teoría de sistemas ayudan a los modeladores a organizar su pensamiento y realizar análisis y síntesis precisos. En términos de la composición de la teoría matemática, la teoría de sistemas matemáticos tradicional incluye la teoría de máquinas de estados finitos, la teoría de autómatas discretos y casi todos los modelos clásicos utilizados en física e ingeniería basados ​​en ecuaciones diferenciales y mecánica estadística. Las investigaciones indican que otras ramas de las matemáticas con capacidades de generalización, como la geometría algebraica, la teoría combinatoria, la teoría de grafos, la lógica, la teoría de conjuntos y la topología, también se unirán a las filas de herramientas matemáticas disponibles.

Actualmente, cada vez aparecen más resultados de investigación en el campo de la ciencia de sistemas que nos ayudan a establecer una teoría unificada y completa sobre los sistemas de información. La teoría de sistemas gigantes es una teoría utilizada para estudiar sistemas gigantes abiertos complejos. Esta teoría explora subsistemas con estructuras complejas y sus interacciones. Esta teoría propuesta por el profesor Qian Xuesen, un famoso científico chino, tiene como objetivo integrar diferentes conocimientos de muchas disciplinas y formar un todo para el estudio de sistemas complejos. Además, se estudia la teoría de la imagen lógica relacionada con la teoría de sistemas y el diseño de sistemas de información. La cibernética, la informática y la investigación de sistemas se están sintetizando en una teoría de sistemas basada en computadoras. Estos desarrollos proporcionarán la base para establecer una teoría completa de los sistemas de información.

3.2 Investigación cualitativa

En la investigación de sistemas de información de gestión, la investigación cualitativa también se está convirtiendo en un método de investigación, principalmente mediante el uso de modelos de ecuaciones estructurales (modelado de ecuaciones estructurales) para cuantificar las variables de gestión. en sistemas de información que no son fácilmente cuantificables se utilizan para determinar la composición del modelo y su relación causal, y sobre esta base se establece una teoría de gestión sobre sistemas de información. En el proceso de análisis se utilizaron pruebas de hipótesis y análisis estadístico. En términos generales, 200 muestras es un tamaño de muestra aceptable. Aquí hay un ejemplo. La importancia de los sistemas de información de gestión para las empresas industriales es evidente. Pero para confirmar esto desde la teoría de la gestión, la investigación cualitativa es un método de investigación importante. Un estudio reciente se refiere al impacto de los sistemas de información gerencial en la tecnología de fabricación avanzada.

Este estudio propone en primer lugar un marco teórico para ilustrar el impacto de los sistemas de información de gestión en la tecnología de fabricación. Recopilando muestras de datos en forma de hojas de preguntas y respuestas, modelando y probando hipótesis, y finalmente sacando conclusiones de la investigación. Los resultados del estudio indican que los sistemas de información de gestión tienen un impacto importante en la alta tecnología de fabricación. El estudio también proporciona recomendaciones específicas para la gestión de empresas manufactureras. Por ejemplo, cuando la tecnología de fabricación de una empresa pasa de una complejidad baja a una complejidad alta, a menudo se plantean requisitos específicos más elevados para los sistemas de información.

4 Desarrollo de la disciplina de los sistemas de información

4.1 Evolución de la disciplina

Desde la década de 1960 hasta la de 1970, los sistemas de información empresarial comenzaron a utilizarse para el procesamiento de transacciones y datos electrónicos. tratamiento. Posteriormente se formó el concepto de sistema de información de gestión (MIS). El sistema de información de gestión se centra en proporcionar cierto apoyo para la toma de decisiones a la dirección de nivel medio de la empresa, proporcionando principalmente algunos informes de gestión preestablecidos. A mediados y finales de la década de 1970, estaba claro que los informes de gestión preestablecidos proporcionados por tales sistemas no podían satisfacer las necesidades de la toma de decisiones de gestión de alto nivel, por lo que surgió el concepto de sistemas de apoyo a las decisiones. La función de estos sistemas es proporcionar a los responsables de la toma de decisiones de alto nivel información no predeterminada y necesaria de forma inmediata para la toma de decisiones. Este tipo de información se caracteriza por su capacidad para satisfacer necesidades especializadas específicas. Al comenzar la década de 1980, surgieron nuevos requisitos para los sistemas de información. Como se mencionó anteriormente, la alta dirección de las empresas a menudo no utiliza directamente los informes generados por los sistemas de información de gestión. Al mismo tiempo, aunque los sistemas de apoyo a las decisiones pueden proporcionar herramientas de modelado analítico adecuadas para la toma de decisiones de alto nivel, no mucha alta dirección realmente las utiliza. tales sistemas. Así aparecieron los sistemas de información de gestión de alto nivel (Sistemas de información ejecutivos). El sistema está diseñado para proporcionar a los tomadores de decisiones de alto nivel la información crítica que necesitan en cualquier momento, con especial énfasis en la facilidad de uso y las características que brindan los formatos de informes preferidos por los tomadores de decisiones de alto nivel. Desde entonces, a medida que la inteligencia artificial comenzó a aplicarse en los sistemas de información empresarial, comenzaron a aparecer uno tras otro los sistemas expertos y los sistemas de conocimiento. A principios de los años 1980 y 1990, debido al reconocimiento de la importancia estratégica de los sistemas de información, los estudiosos de los sistemas de información de gestión les dieron un nuevo color a los sistemas de información y apareció el nombre de Sistema de Información Estratégico (Sistema de Información Estratégico). Los académicos que llaman a los sistemas de información sistemas de información estratégicos creen que cuando los sistemas de información desempeñan un papel estratégico corporativo, el estado de los sistemas de información debe elevarse al nivel de estrategia corporativa. Específicamente, la tecnología de la información es una parte indispensable de los procesos, la producción y las operaciones empresariales, y desempeña un papel clave en las empresas que luchan por una posición competitiva en el mercado internacional. En la década de 1990, el desarrollo de la tecnología de redes informáticas cambió rápidamente la forma y el patrón de aplicación de los sistemas de información en las empresas, y luego surgió el comercio electrónico. El comercio electrónico es una revolución tanto en la operación como en la gestión de las empresas contemporáneas, empujando a los sistemas de información a la era de los sistemas de información integrados.

4.2 Clasificación de los sistemas de información

El primer método de clasificación consiste en dividir los sistemas de información en sistemas para operaciones empresariales y sistemas para la toma de decisiones. Hay principalmente tres subsistemas en el sistema para la operación empresarial: el sistema de procesamiento de transacciones, el sistema de control de procesos empresariales y el sistema de coordinación del trabajo interno de la empresa. Los sistemas para la toma de decisiones se dividen principalmente en sistemas de toma de decisiones de gestión (MIS) y sistemas de apoyo a la toma de decisiones (o sistemas de análisis y procesamiento en línea). Los sistemas operativos empresariales pueden proporcionar información para uso interno y externo de la empresa, pero dichos sistemas a menudo no proporcionan específicamente información que pueda ser utilizada directamente por la administración. La información utilizada directamente por la dirección a menudo necesita ser procesada por sistemas de información de gestión antes de poder obtenerse. El propósito del sistema operativo empresarial es manejar eficazmente los asuntos empresariales, controlar los procesos empresariales y promover el intercambio de información dentro de la empresa. Un ejemplo típico de un sistema de procesamiento de transacciones es un sistema de punto de venta. Un ejemplo de un sistema de control de procesos es una computadora de refinería que monitorea continuamente los procesos químicos y realiza los ajustes pertinentes en cualquier momento para controlar el proceso de refinación. Un ejemplo de sistema interno de coordinación del trabajo de una empresa es el sistema ofimático