Conversación con Tencent Youtu Lab: utilizamos IA para explorar estrellas, no para obtener valor a corto plazo
La Tierra tarda 24 horas en girar una vez. Entonces, ¿sabes cuánto tiempo tarda un púlsar (una estrella de neutrones que emite continuamente señales de pulso) en girar una vez?
La respuesta es: en segundos.
Incluso el púlsar "más lento" descubierto hasta ahora (el número J0250 5854) puede tardar sólo 23 segundos en girar una vez. En cuanto al púlsar de rápida rotación, es posible que haya recorrido en secreto decenas de revoluciones en un abrir y cerrar de ojos.
Por lo tanto, a los humanos nos resulta difícil sentir intuitivamente la frecuencia de los púlsares a simple vista. El método convencional consiste en utilizar telescopios radioastronómicos para extraer las características de las señales de radio emitidas por los púlsares y luego expresar estas características en un espacio bidimensional. Los científicos pueden descubrir rastros de púlsares realizando las correspondientes observaciones de seguimiento de estos datos.
Pero todo esto trae demasiado trabajo.
Durante la Conferencia Mundial de Inteligencia Artificial de 2021, Ma Huateng anunció la cooperación entre Tencent y el Observatorio Astronómico Nacional. Los proyectos de cooperación entre las dos partes se basan principalmente en las capacidades informáticas y de almacenamiento de Tencent Cloud y la IA. Capacidades algorítmicas de Tencent Youtu Lab Acelerando la búsqueda de púlsares para el Sky Eye FAST de China.
Uno es un laboratorio de una empresa de Internet y el otro es un observatorio dedicado a la investigación científica básica. ¿Cómo iniciar un negocio de exploración de estrellas?
Gente en busca de estrellas
Li Gu, científico jefe del Observatorio Astronómico Nacional de la Academia China de Ciencias y de FAST, reveló a Leifeng.com que se han verificado cinco nuevos púlsares durante la cooperación entre las dos partes.
Números apasionantes.
De hecho, este entusiasmo se originó originalmente a partir del descubrimiento de dos púlsares en 1967 y 1993. Su importancia desencadenó un fuerte entusiasmo por la exploración de púlsares entre los astrónomos de todo el mundo.
Antes de la finalización del China Sky Eye, los telescopios y científicos chinos nunca habían descubierto un nuevo púlsar.
En septiembre de 2016, se completó el radiotelescopio esférico de apertura única FAST de 500 metros más grande del mundo, que es lo que hoy llamamos a menudo "China Sky Eye".
En los últimos años, solo el FAST de China ha observado cerca de 350 púlsares, lo que representa una décima parte del número total de púlsares descubiertos en el mundo (casi 3.000).
Se puede decir que los científicos chinos ya tienen cierto liderazgo y experiencia madura en el uso del Sky Eye como dispositivo celeste para buscar púlsares.
Y se espera que este liderazgo vuelva a mejorar.
En 2021, el Laboratorio Tencent Youtu tomó la iniciativa de encontrar el equipo del Sr. Li He, con la esperanza de aprovechar las propias ventajas de Tencent en algoritmos de inteligencia artificial, programación de recursos informáticos, etc., para realizar algunos esfuerzos en la exploración espacial.
Después de una serie de intercambios y exploraciones iniciales, las dos partes pronto establecieron formalmente el proyecto después del Festival de Primavera: usar IA para ayudar a China Sky Eye a procesar FAST la enorme cantidad de datos recibidos todos los días y analizarlos. a través de IA visual Encuentra pistas de púlsar.
El profesor Li Hong le dijo a Lei Feng.com:
Datos de imágenes complejos
Lo que hace Youtu Lab en este proceso es en realidad entregar el trabajo de investigación científica. El mapa juzgado por el usuario se entrega a la máquina para su procesamiento y evaluación. Por supuesto, esta parte del mapa de características también son datos de imagen procesados adecuados para su procesamiento en el campo de la visión por computadora.
Huang Feiyue, subdirector general del Laboratorio Tencent Youtu, señaló a Leifeng.com:
Este proceso es como un cribado y preprocesamiento aproximado, y utiliza IA para resolver el problema (como por la falta de Para etiquetar problemas de datos, se utilizan métodos de aprendizaje de muestra pequeña y aprendizaje de transferencia), y luego se deja una pequeña cantidad de muestras y luego se compara y confirma manualmente. Se ha mejorado enormemente la eficiencia de todo el proceso y la precisión del reconocimiento.
A juzgar por los resultados, los datos generados por FAST en una semana equivalen a aproximadamente 30 millones de mapas de señales. Si el ojo artificial se utiliza a una velocidad de 1 imagen/segundo sin comer, beber ni descansar, tardará un año. Si se procesa a través de IA, solo se necesitan 3 días para procesar 1 mes de datos FAST, lo que ahorra en gran medida costos de tiempo de mano de obra.
Del rodaje a la promoción de sinergias
Antes de cooperar con Youtu Labs, eso no significa que Tianyan FAST no haya intentado explorar temas interdisciplinarios como el aprendizaje automático.
Por ejemplo, el equipo FAST ha estado intentando utilizar tecnología de inteligencia artificial. Un investigador del equipo FAST utilizó un modelo de aprendizaje profundo para encontrar púlsares en 2014. Pero el problema es que los equipos generalmente solo tienen acceso a algunas herramientas públicas. Lo que les falta es personal profesional de I+D y capacidades con desarrollo subyacente.
De hecho, también hay entusiastas de la astronomía en el laboratorio de Youtu que ha estado trabajando con él, e incluso hay investigadores que han realizado investigaciones sobre análisis de señales astronómicas antes. Posteriormente, el equipo se volvió cada vez más consciente de la posibilidad de que tecnologías de inteligencia artificial, como la visión por computadora, pudieran utilizarse en el trabajo de exploración de estrellas del observatorio.
El Laboratorio Tencent Youtu está posicionado para adoptar un enfoque de dos pasos para la aplicación y la investigación: primero, implementar la industria de la tecnología de visión por computadora; segundo, realizar más exploraciones de investigación científica. A partir de esta intención original, el laboratorio excavará y explorará nuevas direcciones de vez en cuando.
Quizás, es precisamente por esta oportunidad que ha sentado una buena base para la futura cooperación entre las dos partes.
Los laboratorios también deben comprender a los usuarios.
En esta conferencia, vimos claramente una señal: Youtu Labs ha comenzado a formar su propio ritmo en la escala de la IA.
Durante mucho tiempo en el pasado, los laboratorios de IA de las principales empresas de Internet enfatizaban la exploración de tecnologías de vanguardia y se centraban exclusivamente en los resultados de la investigación científica en lugar de en los beneficios económicos.
En la conferencia, Wu Yunsheng, vicepresidente de Tencent Cloud y director general de Tencent Youtu Lab, anunció el lanzamiento de tres importantes plataformas subyacentes de IA: TI ONE, TI Matrix y TI DataTruth, incluido el desarrollo de algoritmos. , entrenamiento de modelos, anotación de datos y procesamiento de datos y una serie de capacidades de desarrollo. En la actualidad, Tencent Cloud ha abierto más de 300 capacidades de inteligencia artificial y más de 50 soluciones de inteligencia artificial.
A partir de algunos de los casos enumerados, no es difícil descubrir que Tencent Youtu se ha implementado en el campo de Internet para consumidores en el pasado y ahora en campos de Internet industriales como la industria, las finanzas y los medios. .
En opinión de Wu Yunsheng, la transformación de la industria del aterrizaje por parte de Tencent Youtu en los últimos años ha sido más como "dar algunos clavos". a gran escala Todavía hay un cierto grado de dificultad ”
Esto demuestra que el laboratorio comienza a comprender el problema desde la perspectiva del usuario.
En el diálogo con los medios después de la reunión, Wu Yunsheng mencionó:
Cuando la investigación y la aplicación científica ya no entren en conflicto
Haciéndose eco de esto, el Sky Eye antes mencionado La cooperación en el proyecto FAST es en realidad un caso de referencia para que Tencent Technology haga el bien.
¿Es esto una contradicción con la industria asistida por IA que nos importa?
De hecho, si observa el desempeño de los principales laboratorios de tecnología de Tencent en los últimos tiempos, encontrará que han comenzado a tomar la iniciativa, vinculándose frecuentemente con varios departamentos, como el negocio de la nube, y empaquetándolos. como soluciones generales. También requiere industrias y escenarios para su implementación, y el soporte de capacidades de nube pública para escalar.
Mira hacia las estrellas, pero al mismo tiempo mantén los pies en la tierra. Realmente ver algunos efectos y logros es la motivación más fuerte para motivar a este grupo de investigadores científicos.