Pensamiento de datos: las creencias básicas detrás del pensamiento de datos (Conclusión)

Este artículo es la última conferencia de la clase de pensamiento de datos. Habla sobre algunas cosas personales del maestro Xuan Mingdong: ¿Cuáles son las creencias básicas detrás del pensamiento de datos?

¿Por qué deberíamos discutir este tema? El profesor Xuan cree que el pensamiento de datos es una de las cualidades básicas de una persona moderna, al igual que la alfabetización china. Dije en la publicación que el pensamiento de datos es el pasaporte a la era de los datos. Todo el mundo debería estar de acuerdo en que la alfabetización china es una de las básicas de la gente moderna. No es necesario ir a la universidad, pero debemos saber leer y escribir. Como personas, debemos comprender a los demás y expresarnos.

1. La primera razón por la que la alfabetización en datos debería ser una de las alfabetizaciones básicas de la gente moderna es: el mundo es cuantitativo, no cualitativo. (Esta frase suena absoluta, pero lo que el Maestro Xuan quiere expresar es una opinión personal, siempre que te inspire).

Comencemos con el gran filósofo Platón. Platón tiene una teoría importante, que consiste en dividir el mundo en el mundo esencial y el mundo formado. Por ejemplo, el círculo en matemáticas es fundamental. Pero en realidad, no puedes ver el círculo esencial. Lo que ves son círculos formados. Por ejemplo, hay círculos como la luna y las ruedas, y también hay cosas que contienen los elementos del círculo, como las viviendas en cuevas y las flores de ciruelo. y adoquines.

Esto requiere que tengamos la capacidad de observar y adivinar el mundo esencial a través del mundo formado. ¿Pero cómo adivinar? Sólo se puede adivinar mediante métodos cuantitativos. Esto es fácil de entender. ¿Cómo llegar a la esencia desde la esencia? La esencia sólo puede acercarse a través de la cantidad. Por otro lado, cuando afirmas haber encontrado la esencia de una cosa, para verificarla también debes regresar al mundo de la formación y verificar que la esencia está funcionando. Además, la cantidad y la calidad también están entrelazadas.

Por lo tanto, el mundo esencial sólo puede existir en nuestras mentes. Todo lo que podemos tocar es el mundo formado, y la forma de tocar este mundo formado es a través de la cantidad. En este sentido, el mundo es cuantitativo, no cualitativo.

2. La segunda razón por la que creemos que la alfabetización en datos debería ser una de las alfabetizaciones básicas de la gente moderna es: sólo a través de la competencia en cantidad podemos alcanzar temporalmente el conocimiento definitivo.

El mundo es complejo, y cada uno tiene sus propias opiniones, opiniones y conclusiones sobre una cosa. Si sólo lo discutimos en estos lugares, sólo terminaremos hablando entre nosotros y estando en desacuerdo unos con otros. Pero la cantidad es segura y, naturalmente, convencerá a todos. Sólo la competencia cuantitativa puede permitirnos alcanzar temporalmente la conciencia absoluta, mientras que los debates conceptuales sólo nos harán hablar entre nosotros y no llegar a un acuerdo entre nosotros.

3. La tercera razón por la que la alfabetización en datos debería ser una de las alfabetizaciones básicas de la gente moderna es: los métodos cuantitativos específicos son imperfectos, pero son los únicos métodos en los que podemos confiar.

Utilizar la cantidad para entender la esencia es una afirmación abstracta. En la vida real, si quieres entender algo, siempre debes utilizar un método cuantitativo específico. Los métodos cuantitativos específicos son propensos a errores. Hay demasiados obstáculos aquí. Permítanme hablar sólo del más importante, que también es el que muchas personas pasan más fácilmente por alto: que cualquier conclusión cuantitativa está limitada por el tiempo y el espacio.

"Por ejemplo, la tasa de suicidio es más alta para los hombres que para las mujeres en la mayoría de las sociedades, pero esta conclusión no se aplica a las zonas rurales de China entre 1995 y 1999. Algunos estudiosos han estimado que en ese momento, la tasa de suicidio de las mujeres jóvenes de las zonas rurales fue La tasa de suicidio es un 66% más alta que la de los hombres jóvenes en las zonas rurales. Este fenómeno ha atraído a muchos sociólogos a estudiar y ha sido señalado y discutido por muchas personas, por lo que muchos conocen esta conclusión. Sin embargo, estudios recientes han encontrado que la tasa de suicidio de las mujeres rurales en mi país ha sido durante 20 años consecutivos. Sin embargo, debido a la investigación ampliamente publicitada de que la tasa de suicidio de las mujeres rurales es más alta que la de los hombres, muchas personas todavía. Conservo esta impresión. El método no es perfecto, pero no hay otro camino que podamos elegir. Todo lo que podemos hacer es mejorar continuamente el método específico.

Por ejemplo, algunas personas atacan los experimentos doble ciego. Creo que este método está divinizado. Ayer dije que este medicamento era eficaz, pero hoy un nuevo experimento me abofeteó de inmediato.

Hay demasiadas cosas así. ¿Pero crees que los investigadores no conocen las limitaciones de los experimentos doble ciego? De hecho, la mayor evidencia ahora no es un único experimento doble ciego, sino un metanálisis, que es el resultado de integrar toda la evidencia. Además, incluso para el experimento doble ciego en sí, la comunidad académica cree que la mejor manera es un ensayo controlado aleatorio, doble ciego, multicéntrico, con una muestra grande. Polycenter se refiere a diferentes países, diferentes razas, diferentes culturas, etc. Este es el alcance aplicable de la conclusión de detección. Una muestra grande sirve para aliviar el problema de representación insuficiente que se produce cuando se utiliza una muestra pequeña para generalizar a la población. Además, la aplicación generalizada de nuevas tecnologías como big data, inteligencia artificial y aprendizaje profundo ha proporcionado buenas soluciones a muchos problemas que antes eran difíciles de resolver. Lo que debemos hacer es mantenernos al día, mejorar constantemente nuestra comprensión y actualizar nuestro pensamiento sobre datos.

Resumen:

El profesor Xuan cree que el pensamiento de datos es una de las cualidades básicas de la gente moderna y su estatus es el mismo que el de la alfabetización china. Hay tres razones:

Primero, este mundo es cuantitativo, y sólo a través de la cantidad podemos acercarnos a la calidad.

En segundo lugar, sólo a través de la competencia de la cantidad podemos lograr el * temporal de la calidad; calidad **Conocimiento;

En tercer lugar, aunque el método cuantitativo no es perfecto, solo podemos confiar en él.