¿Cuáles son las palabras del vocabulario de Internet?

Estas nuevas palabras incluyen: big data, transmisión de video, buceo, ventana, escritorio, carga, drenaje, verde, resaltado, inicio de sesión e integración.

1. Big data

El término de la industria de TI se refiere a una colección de datos que no se pueden capturar, administrar y procesar con herramientas de software convencionales dentro de un rango de tiempo determinado. modelo para tener activos de información masivos, de alto crecimiento y diversificados con mayor poder de toma de decisiones, descubrimiento de conocimientos y capacidades de optimización de procesos.

2. Ventana

El significado original es ventana y el nuevo significado es un área rectangular en la pantalla de la interfaz de conversación hombre-máquina de la computadora. También existe un nuevo significado de "momento para cumplir ciertas condiciones", como "ventana de lanzamiento de cohetes" y "ventana de ajuste del precio del petróleo refinado".

3. Escritorio

El significado original es la superficie plana sobre la mesa que se utiliza para colocar las cosas. El nuevo significado es el fondo que se muestra en el monitor al ingresar a la plataforma del sistema operativo Windows de la computadora.

4. Carga

Originalmente se refiere a conectar la fuente de alimentación CC a los dos polos de la batería para que la batería pueda obtener la capacidad de descarga. complementar conocimientos y mejorar habilidades a través del aprendizaje.

5. Dejar salir el agua

Originalmente se refiere a dejar salir el agua, pero ahora suele referirse a la colusión y las trampas en competiciones deportivas, donde una parte pierde deliberadamente frente a la otra. .

6. Conectar

Originalmente se refiere a la conexión de vías de tren, pero ahora es una metáfora de la conexión de dos cosas entre sí.

Editado el 2020-07-12

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En los últimos años, han aparecido muchas palabras nuevas. Como Internet, tecnología de nube clonada, ¿qué más sé sobre esa palabra?

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Muchos términos especiales aparecen en el texto, como clonación e ingeniería genética Espera, todas estas son palabras nuevas que han surgido con el desarrollo de la ciencia y la tecnología. Por favor, nombra cinco palabras más

¿Cuáles son las nuevas palabras y jergas hoy en día y qué significan? Espero que puedas ayudar. ¡Gracias! Panda Burning Incense: Un virus informático ha sido lanzado al mar: Se refiere a personas que han dejado sus trabajos para hacer negocios. Gente rica: Gente rica: Personas exitosas e influyentes: Agricultores que vienen a trabajar. la ciudad. Bienes raíces: un lugar donde se venden bienes inmuebles sobre plano:... Casa existente: una casa que ha sido renovada para usted. Casa económica: una casa barata. Películas de gran éxito: películas con estrellas famosas o directores famosos. Banda ancha: Acceso a Internet Internautas: personas que navegan por Internet Cazadores de estrellas: como estrellas del fútbol... La gente toma un taxi: Paga la tarifa del taxi: Operación de caja: La maquinaria funciona con energía

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Nuevas palabras como tecnología en la nube, multimedia e Internet ¿Cuáles hay?

1. El término de la industria de TI de big data se refiere a una colección de datos que no se pueden capturar, administrar y procesar con herramientas de software convencionales dentro de un cierto rango de tiempo. Requiere nuevos modelos de procesamiento para tener un mayor poder de toma de decisiones. y conocimiento. Activos de información masivos, de alto crecimiento y diversos con capacidades de descubrimiento y optimización de procesos. 2. Transmisión de vídeo La transmisión de datos de vídeo, por ejemplo, se puede procesar como un flujo estable y continuo a través de la red. Debido al flujo, el navegador o complemento del cliente puede mostrar los datos multimedia antes de que se transfiera el archivo completo. La tecnología de transmisión de video se desarrolla en base a tecnología de 2 teclas, tecnología de decodificación de video y tecnología de distribución de video escalable. 3. El objetivo original del buceo era realizar prospecciones submarinas, salvamento y otras actividades debajo de la superficie del agua, y posteriormente se convirtió gradualmente en actividades subacuáticas. Con la continua popularización de las aplicaciones de red, el público le ha dado al buceo un nuevo significado, es decir, ver y compartir información en secreto o dejar mensajes sin que otros lo sepan, sin revelar activamente la propia identidad, publicar información y responder a individuos o acciones de otros. 4. Ventana El significado original es ventana. El nuevo significado es un área rectangular en la pantalla de la interfaz de conversación hombre-máquina. También existe un nuevo significado de "momento para cumplir ciertas condiciones", como "ventana de lanzamiento de cohetes" y "ventana de ajuste del precio del petróleo refinado". 5. Escritorio originalmente significaba la superficie plana de la mesa que se usaba para colocar cosas. El nuevo significado es el fondo que se muestra en el monitor al ingresar a la plataforma del sistema operativo Windows de la computadora.

25 me gusta · 789 vistas 2020-06-29

Escribe algunas palabras sobre tecnología en la nube, multimedia, Internet, ¿clonación?

Aula aérea [kōng zhōng kè táng] "Aula aérea" se refiere al uso de tecnología de información de red avanzada y tecnología de comunicación moderna para grabar y transmitir el contenido de la conferencia del maestro o transmitir en vivo el video, la voz y el material didáctico del maestro. , escritura en pizarra, etc., el proceso de enseñanza se traslada a Internet de manera realista y no hay requisitos especiales para los estudiantes, siempre que tengan acceso a Internet, pueden unirse a la clase, escuchar las conferencias y participar. Preguntas y respuestas. Un formato de aula en el que profesores y alumnos interactúan en tiempo real a través de audio, vídeo, material didáctico, etc.

15 me gusta · 125 vistas 2020-06-24

Con el desarrollo de la sociedad, han surgido nuevas palabras en grandes cantidades, como clon nano cibercafé, ¿qué otras palabras nuevas tienen? que acumulé?

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¿Cómo está el problema del agua en Tatooine?

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¿Cuáles son los orígenes desconocidos detrás de esas nuevas y familiares palabras de Internet "compartir ***", "computación en la nube" y "grandes datos"?

El Internet de las cosas, la computación en la nube, los big data y la inteligencia artificial han sido temas candentes en los círculos tecnológicos e industriales en los últimos dos años. ¿Qué significan? ¿Cuál es la relación entre ellos? 1. Internet de las Cosas 1. ¿Qué es el Internet de las Cosas? El Internet de las Cosas se definía anteriormente como el uso de identificación por radiofrecuencia (RFID), sensores infrarrojos y sistemas de posicionamiento global. , escáneres láser, gas Los dispositivos de detección de información, como sensores, conectan cualquier elemento a Internet para el intercambio de información de acuerdo con protocolos acordados para lograr una identificación, posicionamiento, seguimiento, monitoreo y gestión inteligentes. En resumen, el Internet de las cosas son "cosas conectadas" de. La Internet". Posteriormente se redefinió como la combinación de casi todas las tecnologías actuales con tecnologías informáticas e Internet para lograr el intercambio en tiempo real de información sobre el entorno y el estado entre objetos y la recopilación, transmisión, procesamiento y ejecución inteligentes.

A grandes rasgos, las aplicaciones actuales de las tecnologías de la información pueden incluirse en el ámbito del Internet de las Cosas. 2. Tecnologías clave de Internet de las cosas Tecnología de sistemas integrados: es una tecnología compleja que integra software y hardware de computadora, tecnología de sensores, tecnología de circuitos integrados y tecnología de aplicaciones electrónicas. Después de décadas de evolución, los productos terminales inteligentes caracterizados por sistemas integrados se pueden ver en todas partes, desde reproductores de MP3 entre las personas hasta sistemas satelitales en el sector aeroespacial y en la aviación. Los sistemas integrados están cambiando la vida de las personas y contribuyendo al desarrollo de la producción industrial y la industria de defensa. Si utilizamos el cuerpo humano como una simple metáfora del Internet de las cosas, los sensores equivalen a los ojos, la nariz, la piel y otros sentidos humanos. La red es el sistema nervioso que se utiliza para transmitir información y el sistema integrado es el cerebro humano. que necesita clasificar la información después de recibirla. Este ejemplo describe vívidamente la posición y el papel de los sensores y los sistemas integrados en Internet de las cosas. Tecnología de sensores: Esta también es una tecnología clave en aplicaciones informáticas. Como todos sabemos, hasta ahora la mayoría de las computadoras procesan señales digitales. Desde la llegada de las computadoras, se han requerido sensores para convertir señales analógicas en señales digitales que la computadora pueda procesar. Etiqueta RFID: también es una tecnología de sensores. La tecnología RFID es una tecnología integral que integra tecnología de radiofrecuencia inalámbrica y tecnología integrada. Tiene amplias perspectivas de aplicación en la identificación automática y la gestión de logística de artículos. 2. Computación en la nube 1. ¿Qué es la computación en la nube? La computación en la nube es un modelo de pago por uso que proporciona acceso a la red disponible, conveniente y bajo demanda a un conjunto compartido configurable de recursos informáticos (los recursos incluyen redes, servidores, almacenamiento y aplicaciones). software, servicios) que se pueden aprovisionar rápidamente con un mínimo esfuerzo de gestión o una mínima interacción con los proveedores de servicios. 2. La relación entre Internet de las cosas y la computación en la nube es equivalente al cerebro humano y el centro neurálgico de la Internet de las cosas. La computación en la nube es un modelo basado en Internet para la adición, uso y prestación de servicios relacionados, que normalmente implica el suministro de recursos dinámicamente escalables y a menudo virtualizados a través de Internet. Actualmente, los servidores de Internet de las cosas están desplegados en la nube y se proporcionan diversos servicios en la capa de aplicaciones a través de la computación en la nube. La computación en la nube puede proporcionar servicios en los siguientes niveles: IaaS: Infraestructura como servicio Los consumidores pueden obtener servicios de instalaciones informáticas completas a través de Internet. Por ejemplo: alquiler de servidores de hardware. PaaS: plataforma como servicio PaaS en realidad se refiere a la plataforma de desarrollo de software como un servicio, presentada a los usuarios en el modelo SaaS. Por tanto, PaaS también es una aplicación del modelo SaaS. Sin embargo, la aparición de PaaS puede acelerar el desarrollo de aplicaciones SaaS, como el desarrollo personalizado de software. SaaS: Software como servicio Es un modelo que proporciona software a través de Internet. Los usuarios no necesitan comprar software, sino alquilar software basado en la Web a proveedores para gestionar actividades comerciales, como Amazon. Tres big data 1. ¿Qué es big data? Big data es una colección de datos tan grande que su adquisición, gestión y análisis superan en gran medida las capacidades de las herramientas de software de bases de datos tradicionales. Tiene una escala de datos masiva, un flujo de datos rápido y diverso. Cuatro características: bajo tipo de datos y densidad de valores. Si se compara el big data con una industria, entonces la clave para la rentabilidad de esta industria es mejorar las "capacidades de procesamiento" de los datos y lograr el "valor agregado" de los datos a través del "procesamiento". 2. La relación entre big data y computación en la nube Desde un punto de vista técnico, la relación entre big data y computación en la nube es tan inseparable como las dos caras de una misma moneda. Los big data no pueden ser procesados ​​por una sola computadora y deben utilizar una arquitectura distribuida. Su característica radica en la extracción distribuida de datos masivos, pero debe depender del procesamiento distribuido, la base de datos distribuida y el almacenamiento en la nube, y la tecnología de virtualización de la computación en la nube. Con la llegada de la era de la nube, el big data ha recibido cada vez más atención. El equipo de analistas cree que el big data se suele utilizar para describir la gran cantidad de datos no estructurados y semiestructurados creados por una empresa. El análisis de big data a menudo se asocia con la computación en la nube porque el análisis en tiempo real de grandes conjuntos de datos requiere marcos como MapReduce para distribuir el trabajo a decenas, cientos o incluso miles de computadoras. Big data requiere técnicas especiales para procesar eficientemente grandes cantidades de datos durante un período de tiempo tolerable. Las tecnologías aplicables a big data incluyen bases de datos de procesamiento paralelo a gran escala, minería de datos, sistemas de archivos distribuidos, almacenamiento de datos distribuidos, plataformas de computación en la nube, Internet y sistemas de almacenamiento escalables.

4. Inteligencia Artificial 1. ¿Qué es la inteligencia artificial? La abreviatura inglesa de inteligencia artificial es AI Es una nueva ciencia técnica que investiga y desarrolla teorías, métodos, tecnologías y sistemas de aplicación para simular, extender y expandir la inteligencia humana. La inteligencia artificial es una rama de la informática que intenta comprender la esencia de la inteligencia y producir una nueva máquina inteligente que pueda responder de manera similar a la inteligencia humana. La investigación en este campo incluye la robótica, el reconocimiento de lenguaje y el reconocimiento de imágenes. procesamiento y sistemas expertos, etc. Es una simulación del proceso de información de la conciencia y el pensamiento humanos. La inteligencia artificial no es inteligencia humana, pero puede pensar como los humanos e incluso superar la inteligencia humana. Desde el punto de vista anterior, simplemente podemos sacar una conclusión: el funcionamiento normal de Internet de las cosas es transmitir información a la plataforma de computación en la nube para su procesamiento a través de big data, y luego la inteligencia artificial extrae los datos almacenados en la plataforma de computación en la nube. para actividades.

8 me gusta · 984 vistas 2019-03-11

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