Red de conocimiento del abogados - Preguntas y respuestas sobre la Ley de patentes - Ensayo de muestra sobre matemáticas económicas básicas para el primer año

Ensayo de muestra sobre matemáticas económicas básicas para el primer año

Las matemáticas económicas son una rama de la economía. Las matemáticas económicas en el primer año son el conocimiento básico de las carreras de economía y administración. A continuación se muestran los artículos de matemáticas económicas para estudiantes de primer año que recomiendo a todos como referencia.

Ejemplo de ensayo de primer año de matemáticas económicas: "Investigación práctica sobre la enseñanza jerárquica de matemáticas económicas avanzadas"

Resumen: Las matemáticas avanzadas son un curso básico importante para los estudiantes universitarios de economía, desempeña un papel clave en dominar el conocimiento de sus cursos profesionales y participar en investigaciones de alto nivel en esta especialidad. Para permitir que los estudiantes de esta especialización aprendan bien este curso, nuestra escuela ha puesto a prueba un modelo de enseñanza por niveles para la enseñanza de matemáticas avanzadas. Este artículo analiza y expone las ventajas de implementar la enseñanza por capas desde los aspectos de la necesidad de la estratificación, los métodos de estratificación y los efectos logrados.

Palabras clave: matemática avanzada; enseñanza escalonada; enseñar a los estudiantes de acuerdo con su aptitud

1. La necesidad de implementar la enseñanza escalonada

La matemática avanzada es imprescindible para Licenciatura en Economía Un curso básico importante, su importancia se refleja en el hecho de que aprender bien este curso no es solo la garantía básica para aprender bien sus cursos profesionales, sino también una herramienta indispensable para mejorar la calidad del pensamiento y la conducción de nivel superior. investigación. Por lo tanto, las universidades de pregrado generales ofrecen cursos de matemáticas avanzadas a estudiantes de economía desde el primer grado. Sin embargo, después de la expansión de la matrícula en colegios y universidades, la educación superior de mi país ha pasado de ser una educación de élite a una educación de masas. Es un hecho indiscutible que, si bien el número de matrículas en diversas carreras en colegios y universidades ha aumentado considerablemente, la calidad de la misma. estudiantes ha disminuido. Además, los estudiantes provienen de varias provincias, ciudades y regiones de todo el país, y sus puntajes y niveles de matemáticas de ingreso varían. Los diferentes estudiantes tienen diferentes intereses, pasatiempos y direcciones de desarrollo; Los materiales didácticos, los planes de enseñanza y el programa de estudios utilizados por la misma especialidad son los mismos, por lo que los estudiantes y profesores básicamente no tienen otra opción. Este modelo de enseñanza unificado ha dificultado gravemente la mejora de la calidad de la enseñanza de matemáticas avanzadas

. En la actualidad, el mayor problema que enfrenta la enseñanza de este curso es la disminución del interés por el aprendizaje y el rendimiento académico de los estudiantes. Hay muchos factores que causan este problema, una de las razones importantes es el descuido de las diferentes necesidades de los estudiantes en cuanto a métodos y contenidos de enseñanza. Por lo tanto, es imperativo implementar diferentes requisitos y diferentes métodos de enseñanza para los estudiantes en función de sus puntajes en matemáticas, pasatiempos y aspiraciones de desarrollo, respetando adecuadamente sus deseos personales. Basado en la teoría científica y combinado con la práctica docente de nuestra escuela, este artículo analiza y discute los métodos de implementación y los resultados de la enseñanza por capas.

2. Base teórica de la enseñanza por capas

La base teórica de la enseñanza por capas es la teoría del psicólogo y pedagogo estadounidense Bloom

(B.S.Bloom) ?Aprendizaje de dominio?. Bloom cree: Siempre que se proporcionen los materiales y la enseñanza adecuados, y que cada estudiante reciba la ayuda adecuada y el tiempo suficiente, casi todos los estudiantes podrán completar las tareas de aprendizaje o alcanzar los objetivos de aprendizaje prescritos

Mark. La teoría del dominio del aprendizaje requiere que la enseñanza de los profesores se base en los niveles reales de desarrollo, los estilos de aprendizaje y las características de personalidad de los estudiantes. En general, los estudiantes de colegios y universidades provienen de diversas provincias, ciudades y regiones de todo el país. La expansión de la matrícula en colegios y universidades en los últimos años también ha provocado una disminución en la calidad de los estudiantes. Esto ha resultado en que los niveles matemáticos de los estudiantes sean desiguales y muy diferentes, y la enseñanza por niveles puede reflejar mejor las ideas anteriores. El método de enseñanza jerárquico también se basa en la teoría de las inteligencias múltiples, respeta las diferencias de personalidad de los estudiantes, presta atención al desarrollo de la personalidad, sigue el principio de enseñar a los estudiantes de acuerdo con sus aptitudes y toma el desarrollo de los estudiantes como punto de partida y destino de La enseñanza realmente encarna la "centrada en el desarrollo de los estudiantes y las necesidades sociales". Los requisitos de la reforma educativa que están orientados y basados en el conocimiento de la materia también pueden reflejar verdaderamente la connotación espiritual de una educación de calidad. Además, de hecho, en la antigua mi patria, el educador y pensador Confucio ya propuso que educar a las personas debería ser "más profundo que más profundo, más superficial que más superficial, beneficiándolos y respetándolos", es decir, abogaba por "enseñar a los estudiantes". de acuerdo con sus aptitudes y diferentes personas." En otras palabras, la enseñanza de los profesores debe ser adecuada al aprendizaje de los estudiantes.

3. Implementación de la enseñanza estratificada

La enseñanza estratificada se formula de manera diferente según los diferentes niveles y habilidades de aprendizaje de los estudiantes, así como los propios intereses y requisitos de los estudiantes en matemáticas. Diseñar los contenidos de los cursos, crear diferentes situaciones didácticas y métodos didácticos, con el fin de realizar una enseñanza dirigida y acorde con las aptitudes, promover la formación y el desarrollo integral de los estudiantes y lograr un modelo de enseñanza más eficiente y eficaz. A partir del año académico 2008, con el fuerte apoyo de la Oficina de Asuntos Académicos de nuestra escuela, hemos puesto a prueba un modelo de enseñanza por niveles en la enseñanza de matemáticas avanzadas en las carreras de economía. En comparación con el modelo de enseñanza no estratificado anterior, el efecto de enseñanza. ha mejorado significativamente en los últimos dos años. El método de implementación específico es que para las dos facultades con especialización en economía, la Escuela de Economía y Comercio y la Escuela de Administración de Empresas, adoptamos un método que no interrumpe los departamentos, sino que estratifica y divide las clases. La jerarquía se divide en dos capas, a saber, la capa A y la capa B. El nivel A es un nivel con requisitos más altos en términos de dominio de conocimientos básicos, aplicación flexible de la teoría e integración de la teoría con la práctica. El plan de enseñanza y el contenido están dirigidos a exámenes de ingreso de posgrado y la investigación en profundidad en campos profesionales. requisitos, pero tiene como objetivo sentar una base sólida, el principio básico es hacer de las matemáticas una herramienta poderosa para el aprendizaje profesional posterior. Al mismo tiempo, debido a que los requisitos más altos de las clases de nivel A son difíciles de cumplir, los profesores con muchos años de experiencia docente son responsables de la enseñanza. Existen bases objetivas y subjetivas para la estratificación. La base objetiva es el nivel de desempeño en matemáticas del estudiante. Por un lado, se hace referencia a los resultados del examen de ingreso a la universidad. Por otro lado, se realiza una prueba de "comprensión" de matemáticas al comienzo de la inscripción del estudiante. Las preguntas del examen para el "Examen Básico" las formulan profesores con amplia experiencia docente. La mayoría de ellas tienen una dificultad media, pero hay algunas que son más difíciles. De esto podemos ver el nivel de las puntuaciones de matemáticas de los estudiantes. La base subjetiva para la estratificación es el interés de los estudiantes y los requisitos de los cursos de matemáticas. Por ejemplo, si algunos estudiantes tienen calificaciones promedio, pero están muy interesados en las matemáticas o tienen la intención de continuar estudiando en su campo principal, como tomar el examen de ingreso de posgrado, podemos considerar colocar a este estudiante en una clase de nivel A. Por otro lado, aunque algunos estudiantes obtienen puntajes altos en los exámenes, pero tienen poco interés en las matemáticas y solo las toman como un curso básico obligatorio, entonces se puede solicitar la opinión del estudiante y colocarlo en la clase de nivel B. Teniendo en cuenta el tamaño de la clase y el efecto de la enseñanza, tomamos tres "clases naturales" como una clase de enseñanza. El propósito fundamental de la enseñanza jerárquica es enseñar a los estudiantes de acuerdo con sus aptitudes. Por lo tanto, después del examen final del primer semestre, las calificaciones de matemáticas, el interés y la actitud hacia las matemáticas de algunos estudiantes, etc., pueden ya no ser adecuados para la clase original. objetivos de enseñanza, lo que requiere ajustes en la clase. En otras palabras, la enseñanza por capas tiene un cierto grado de fluidez. La base de estratificación anterior también debe seguirse al realizar el ajuste, porque el ajuste también es nuevamente estratificación. Por un lado, se trata de las puntuaciones de los exámenes de los estudiantes y, por otro lado, se tienen en cuenta los deseos subjetivos de los estudiantes. Sin embargo, la práctica ha demostrado que la fluctuación no debe ser demasiado grande y no debe exceder de 5.

IV.Eficacia y reflexiones de la enseñanza por niveles

La enseñanza por niveles ha logrado ciertos resultados en comparación con las puntuaciones de los estudiantes que no implementaron la enseñanza por niveles antes del octavo grado, la tasa de fracaso es. Una reducción sustancial. El número de estudiantes en los rangos de puntuación 60-69 y 70-79 ha aumentado significativamente, mientras que la tasa excelente de 90 y más ha aumentado ligeramente y la puntuación promedio ha aumentado significativamente. La distribución de calificaciones se distribuye normalmente. Se puede ver que la enseñanza por niveles satisface los deseos y requisitos de la mayoría de los estudiantes y debe respetarse y mejorarse. La enseñanza jerárquica está dirigida y enseña a los estudiantes de acuerdo con sus aptitudes, lo que puede mejorar el interés de los estudiantes en aprender y reducir la carga causada por la naturaleza abstracta y aburrida de la materia en sí. Permite que algunos estudiantes que no tienen confianza en las matemáticas y han perdido interés en aprender cumplan con los requisitos del programa de estudios, y resuelve mejor la contradicción entre los dos niveles de aprendizaje de las matemáticas entre los estudiantes universitarios. Los estudiantes posteriores al nivel 2008 tienen un reconocimiento cada vez mayor de la enseñanza jerárquica, y su capacidad para adaptarse al aprendizaje de las matemáticas y su confianza en el aprendizaje de las matemáticas también han mejorado considerablemente. La práctica ha demostrado que la enseñanza por niveles garantiza que todos los estudiantes reciban enseñanza de acuerdo con sus aptitudes, de modo que los mejores estudiantes puedan comer lo suficiente, los estudiantes promedio puedan comer bien y los estudiantes pobres puedan comer bien. Al mismo tiempo, reduce la carga académica de los estudiantes. y es un factor importante para mejorar integralmente la calidad de la enseñanza y las formas efectivas de implementar una educación de calidad. Aunque la implementación de la enseñanza por niveles ha mejorado enormemente todos los aspectos de la enseñanza superior de las matemáticas, todavía quedan algunos problemas que deben resolverse con urgencia.

Por ejemplo, los estudiantes de diferentes clases naturales toman clases de matemáticas en la misma clase, lo que crea ciertas dificultades en la gestión del aula y de las tareas y plantea nuevos requisitos para profesores y orientadores. Además, después del examen, las puntuaciones de los estudiantes deben clasificarse según la "clase natural", lo que también causó algunos problemas. Nuestro trabajo es solo el comienzo. En el futuro, continuaremos mejorando el método de enseñanza jerárquico en la práctica. Por ejemplo, al evaluar el desempeño de los estudiantes, podemos considerar no solo los resultados de las pruebas escritas, sino también otras formas de evaluación. puntajes de evaluación; durante el proceso de enseñanza, las computadoras se pueden utilizar apropiadamente para la enseñanza multimedia para mejorar el interés de los estudiantes en el aprendizaje.

Referencias:

[1] Yang Ni. Pensamiento racional sobre la enseñanza jerárquica de las matemáticas universitarias [J]. Foro de Educación Superior, 2007.

(5) ：87-89.

[2] Zheng Zhaoshun. Teoría y práctica de los nuevos métodos de enseñanza de matemáticas en la escuela secundaria [M] Beijing: National Defense Industry Press, 2006.

[ 3] Guo Dejun, Li Yuan. La teoría y el método del aprendizaje cooperativo [J]. Investigación en educación normal superior, 1994, (3): 43-54.

[4] Cultivando a los estudiantes. habilidades en la enseñanza jerárquica Capacidad de pensamiento [J]. Referencia de matemáticas de la escuela secundaria, 1997, (10).

Modelo de ensayo de matemáticas económicas para estudiantes de primer año, parte 2: "Reforma de la enseñanza de los cursos de matemáticas económicas"

Resumen: Este artículo parte de Las ideas de reforma docente de los cursos de matemáticas económicas se discuten desde varios aspectos, como la reforma del contenido de la enseñanza, la reforma de los métodos de enseñanza, la reforma de los métodos de enseñanza y la reforma de los métodos de examen. Su idea principal es: la enseñanza de las matemáticas económicas debe utilizar matemáticas aplicadas en toda la enseñanza. ? Centrarse en la práctica aplicada, fortalecer la comprensión, aplicación y complemento de los puntos de conocimiento y cultivar la capacidad de los estudiantes para construir modelos matemáticos y resolver problemas prácticos.

Palabras clave: Economía; Matemáticas; Reforma Educativa

Muchas personas saben que las matemáticas son muy importantes, pero no saben por qué son importantes. Sólo saben que las matemáticas deben evaluarse. en varios exámenes, parece ser sinónimo de educación orientada a exámenes. ¿Cuál es el papel del aprendizaje de las matemáticas? ¿Cómo debemos cultivar talentos aplicados e innovadores que se adapten a las necesidades de desarrollo de la economía de mercado socialista en la enseñanza de las matemáticas? Esta ha sido siempre una cuestión debatida en nuestra reforma de la enseñanza. Este artículo analiza las reformas en el contenido de la enseñanza, los métodos de enseñanza, los métodos de enseñanza y los métodos de examen de matemáticas económicas en las escuelas superiores de formación profesional. Su idea principal es utilizar las matemáticas aplicadas a lo largo de toda la enseñanza de las matemáticas económicas. ? Centrarse en la práctica aplicada, fortalecer la comprensión, aplicación y complemento de los puntos de conocimiento y cultivar la capacidad de los estudiantes para construir modelos matemáticos y resolver problemas prácticos.

1. El concepto de enseñanza se basa en la “aplicación” a lo largo de todo el proceso de enseñanza.

Las matemáticas económicas tienen su particularidad en comparación con las matemáticas superiores generales. Los estudiantes deben poder comprender correctamente la economía y. La relación entre las matemáticas y en el campo de la economía, el análisis matemático debe servir al análisis económico y no puede anteponerse al principio de "las matemáticas como cuerpo y la economía como aplicación". Por lo tanto, la economía debe integrarse a las matemáticas en la enseñanza. Al comienzo de cada capítulo, se utilizan temas candentes de la vida económica actual para estimular el interés de los estudiantes en aprender conocimientos matemáticos relevantes. Al ingresar a cada sección, la economía se utiliza como ejemplo tanto como sea posible para combinar gradualmente las matemáticas y la economía. , se utilizan los conocimientos matemáticos relevantes aprendidos, analizando las cuestiones económicas planteadas al inicio de cada capítulo. Por ejemplo: cuando hable de funciones, introduzca el concepto de funciones en función de cómo se ve afectada la producción de bienes, qué está relacionado con las facturas de teléfonos móviles, etc. Después de enseñar el concepto de funciones, proporcione las expresiones de relación funcional mencionadas anteriormente utilizando matemáticas expresiones y, finalmente, proporcione las funciones económicas comunes en el análisis (función de costos, función de ingresos, función de ganancias, función de demanda, etc.). Cuando enseñe derivados y diferenciales, pregunte a los estudiantes: ¿han visto alguna vez el fenómeno de una reducción repentina del precio de un producto en la vida diaria y un aumento de las ganancias? Cuando los estudiantes dan muchos ejemplos y se estimula su interés en aprender, introduzca la cuestión de la tasa. de cambio, que es de lo que se introducirá la derivada de. Después de terminar este capítulo, demos la respuesta a por qué las ganancias aumentan cuando los precios de las materias primas caen, que es "flexible". En otras palabras, una reducción adecuada de los precios aumentará significativamente la demanda y, por tanto, aumentará los ingresos.

Este tipo de enseñanza no sólo ayuda a los estudiantes a comprender los principios y métodos matemáticos relevantes, sino que también les ayuda a comprender su aplicación en la gestión económica.

2. El contenido de la enseñanza se basa en el principio de "necesario y suficiente"

El curso de matemáticas económicas es un importante curso básico y de herramienta para estudiantes de economía y administración en escuelas vocacionales superiores. A través de la introducción del cálculo, el estudio de álgebra lineal, programación lineal y otros contenidos permite a los estudiantes tener inicialmente la capacidad de resolver problemas de gestión económica y sienta las bases matemáticas necesarias para estudiar cursos de gestión económica y participar en trabajos de gestión económica en el. futuro. ¿Cómo completar la enseñanza de tantos contenidos en un horario académico limitado? Entonces debemos combinar estrechamente los objetivos de formación profesional y seleccionar los contenidos de matemáticas económicas según el principio de "necesario y suficiente". El primer paso para agregar o eliminar contenido didáctico es eliminar algunos conceptos abstractos, teóricos y puramente matemáticos y demostraciones de teoremas, y reemplazarlos con definiciones descriptivas y explicaciones geométricas cualitativas y populares. Por ejemplo, para los estudiantes de formación profesional superior, es suficiente tener una comprensión perceptiva y establecer un concepto de límite y una idea sobre el concepto de límite de función. Concéntrese en presentar el concepto de límite de función y luego describa brevemente el límite de la función integral y la secuencia como un caso especial del límite de función. Este tratamiento resalta el concepto de límites de función. En comparación con el pasado, primero se introducen el concepto y las propiedades de los límites de secuencia y luego los límites de función, lo que ahorra mucho tiempo y tiene un muy buen efecto de enseñanza. En la enseñanza, la atención se centra en funciones de potencia, funciones exponenciales, funciones lineales, álgebra matricial, ecuaciones lineales, etc., y la concavidad y convexidad de las curvas, las derivadas de funciones determinadas por ecuaciones paramétricas, el volumen de cuerpos en rotación y determinantes. se eliminan parte del contenido, etc., y es más para ellos que dediquen tiempo al interés simple, el interés compuesto, la producción, los ingresos, el costo, la inversión mínima, el beneficio máximo, la función elástica, etc., que entrarán en contacto. con cada día en su futuro estudio y trabajo. Práctico y más valioso. Esto ayudará a que los talentos que capacitamos estén calificados para sus puestos en trabajos futuros.

3. Realizar activamente la reforma de los métodos de enseñanza

(1) Reformar los métodos de enseñanza para que los estudiantes se conviertan en protagonistas de la enseñanza. Implementamos activamente la idea de la enseñanza orientada a la acción, cambiando el modelo de enseñanza tradicional en el que los maestros enseñan y los estudiantes escuchan, permitiendo a los estudiantes participar en la enseñanza en el aula. Los maestros utilizan la enseñanza interactiva y orientada a la acción para enfocarse en ciertos contenidos y puntos de conocimiento. Método, para realizar el cambio de aprendizaje de "lo que quiero aprender" a "lo que quiero aprender". Este curso resume y puede aplicar una variedad de formas y métodos de enseñanza interactivos, como lluvia de ideas, conferencias especiales, debates en el aula, simulaciones de escenarios, simulacros de roles, etc. Estos métodos no solo pueden mejorar la calidad y el efecto de la enseñanza, sino que también pueden estimular en gran medida el entusiasmo de los estudiantes y su entusiasmo por aprender el curso.

(2) Realizar la interacción entre la enseñanza en el aula y la práctica específica. En el proceso de enseñanza de este curso, adoptamos un método de enseñanza práctica que combina la práctica en clase con la práctica extracurricular y combina la práctica escénica con la práctica del curso. Además de realizar la capacitación práctica necesaria en el aula basada en el contenido de la enseñanza, los profesores. También organizar activamente a los estudiantes para que participen en actividades sociales, investigación y modelado matemático, con el fin de cultivar la capacidad de los estudiantes para utilizar el conocimiento que han aprendido para analizar y resolver problemas prácticos.

(3) Incorporar la enseñanza de casos a lo largo del curso. Este curso selecciona cuidadosamente una gran cantidad de casos en términos de diseño de contenido, integrando la teoría con la práctica y aplicando lo aprendido. A través del análisis y explicación de los casos, los estudiantes pueden pasar de simplemente memorizar conocimientos a aplicar conocimientos y desarrollar habilidades.

IV. Actualizar los métodos de enseñanza y los métodos de evaluación

Los profesores deben hacer pleno uso de la tecnología educativa moderna en la enseñanza, desarrollar, producir y utilizar material didáctico multimedia y recursos de la red de cursos para mejorar la intuición de enseñanza para facilitar la comprensión y la asimilación del conocimiento por parte de los estudiantes.

Los exámenes son la batuta de la enseñanza y desempeñan un papel vital a la hora de guiar a los estudiantes para corregir su actitud de aprendizaje y captar los puntos clave del aprendizaje. La tarea principal de la educación vocacional superior es cultivar talentos altamente calificados. Dichos talentos deben poder usar tanto su cerebro como sus manos. Por lo tanto, el concepto de calidad del talento de la educación vocacional debe usarse para evaluar a los estudiantes y evaluar de manera integral su aprendizaje. desde múltiples aspectos y ángulos. Con este fin, hemos llevado a cabo reformas en los exámenes y cambiado la práctica de determinar los resultados en un solo examen. En términos de evaluación de los estudiantes, en primer lugar, se utiliza la flexibilidad de métodos y métodos para mejorar la exhaustividad de la evaluación.

Ampliar la evaluación diaria a actividades de proyectos, ensayos de matemáticas económicas, tareas de matemáticas económicas, actividades grupales, autoevaluación, evaluación mutua, entrevistas, preguntas, observación de la situación diaria, etc., en segundo lugar, mejorar la referencia para la evaluación de forma "unificada" sexo; . El examen final se implementará de forma reorganizada, con calificación y calificación unificadas.

En este sentido, hemos recopilado preguntas de prueba para evaluar la capacidad, pero todavía estamos explorando. Algunas opiniones de principios se pueden resumir de la siguiente manera:

Preste atención a lo básico y resalte lo básico. puntos clave. El dominio de los conocimientos básicos sigue siendo una parte indispensable del examen.

Céntrate en las ideas y resta importancia a las habilidades. Se deben restar importancia a las habilidades difíciles y el foco del examen deben ser las ideas y métodos matemáticos de importancia universal en matemáticas económicas.

Presta atención a las capacidades de aplicación y prueba. Concéntrese en probar las habilidades potenciales de los estudiantes. Para que los estudiantes con alta calidad, gran capacidad y gran potencial tengan una ventaja en el examen.

Formas diversas y flexibles. Puede probar preguntas "abiertas" para evaluar su capacidad de pensamiento creativo, o puede probar una combinación de pruebas escritas y orales.

5. Realizar activamente actividades de segunda clase

Realizar actividades de segunda clase y prestar atención al desarrollo de la personalidad y el cultivo de habilidades de los estudiantes. Las actividades de modelado matemático son la forma mejor, más rápida y más efectiva de aplicar directamente el conocimiento matemático para resolver problemas prácticos. Mejoran la capacidad de los estudiantes para analizar y resolver problemas, utilizan de manera flexible el conocimiento matemático para resolver problemas, estimulan el interés en el aprendizaje y acceden activamente a la información. , el mejor medio para mejorar la conciencia de colaboración y cultivar capacidades de innovación. Por lo tanto, después de aprender cálculo, se dan preguntas de capacitación en modelado relacionadas con carreras económicas: problemas de ganancias de productos, problemas de interés compuesto continuo, problemas de optimización basados en funciones marginales, problemas de lotes óptimos, etc. Durante el proceso de formación de modelos, los estudiantes leerán libros y comprobarán la información detenidamente, a menudo pedirán consejo a los profesores y discutirán entre ellos, lo que mejorará enormemente la calidad general de los estudiantes. Por supuesto, debido a la mala base de los estudiantes de formación profesional superior, las tareas de modelado no se completarán muy bien, pero esto requiere que los profesores infiltren continuamente ideas matemáticas en la enseñanza para resolver muchos problemas económicos y ampliar el conocimiento de los estudiantes.

En la actualidad, la enseñanza de matemáticas económicas en nuestra escuela ha logrado buenos resultados. El interés de los estudiantes en aprender matemáticas económicas ha aumentado y cada vez más estudiantes son diligentes en el estudio y el pensamiento. En resumen, nos adherimos estrechamente a los objetivos de la capacitación, integramos orgánicamente la teoría básica y el modelado matemático, utilizamos las teorías matemáticas necesarias como base, ricos problemas prácticos como fondo y el modelado matemático como punto de avance, y hemos logrado buenos resultados. A través de las reformas docentes mencionadas, nos hemos dado cuenta profundamente de que el potencial de aprendizaje de los estudiantes es ilimitado. La clave es cómo los maestros los cultivan, exploran y les brindan espacio para mostrar sus talentos y desarrollarse. Por lo tanto, debemos establecer conceptos educativos y de enseñanza innovadores y firmes. creer en los demás. Si podemos hacerlo, podemos hacerlo y lo haremos mejor.

Referencias:

[1]Gao Jiwen. Situación actual y contramedidas del aprendizaje superior de matemáticas para estudiantes de escuelas superiores de formación profesional [J]. Educación técnica y profesional de China, 2005, (6). ).

[2] Liu Jianqing. Reforma y práctica de la enseñanza de las matemáticas en las escuelas superiores de formación profesional del Petrochemical College [D]. >

[3] Zhang Tuo. Cursos de matemáticas en universidades vocacionales superiores Discusión sobre la reforma docente [J]. Edición teórica, 2008, (1).

¿Parte de muestra de ensayo de matemáticas económicas para estudiantes de primer año? 3: "Aplicación de métodos de estadística matemática en economía"

　1 El proceso de integración entre la economía y los métodos de estadística matemática

La aplicación de la estadística matemática en la investigación económica se ha vuelto muy común, y la La conexión entre ambos es cada vez más estrecha. Mirando hacia atrás en la historia, ya en el siglo XVII, la integración entre economía y estadística ha mostrado una tendencia inevitable. En ese momento, el economista clásico británico William Petty utilizó por primera vez métodos matemáticos para resolver problemas económicos en su libro "Aritmética política". Esta fue la primera fusión de los dos. Sin embargo, debido a las limitaciones del desarrollo social, los métodos de investigación durante ese período todavía se basaban en análisis cualitativos y las estadísticas no se utilizaban plenamente. Después de la década de 1820, la integración entre economía y estadística se profundizó aún más.

Durante este período, un economista alemán propuso una conclusión en su artículo publicado en 1854, afirmando que la "Ley de Gerson" podía derivarse mediante métodos estadísticos matemáticos. También se centró en la importancia de aplicar métodos estadísticos a la economía. ]. Posteriormente, el economista británico Stanley Vengers también realizó una investigación en profundidad sobre la relación entre la economía y los métodos estadísticos matemáticos, y propuso una nueva idea en su libro publicado en 1871, a saber, utilizar métodos estadísticos para establecer modelos matemáticos económicos [2]. Desde entonces, se ha comenzado a promover y desarrollar la aplicación de métodos estadísticos matemáticos en economía. Después de la década de 1940, debido a la influencia de la tercera revolución científica y tecnológica, la economía y las estadísticas han logrado avances revolucionarios en la práctica y la teoría, y la integración entre las dos también ha entrado en una nueva etapa. En 1955, el economista estadounidense Morgenstern y el matemático Ineman *** escribieron en coautoría "Teoría de juegos y comportamiento económico". La publicación de este libro se convirtió en un hito en la nueva cooperación entre economía y matemáticas [3]. Desde entonces, los métodos estadísticos se han utilizado ampliamente, tanto en microeconomía como en macroeconomía, y su importancia ha adquirido mayor importancia. Se puede observar que la tendencia de integración de la economía y la estadística comenzó en el siglo XVII, luego de un largo proceso de desarrollo, la integración entre las dos ha sido muy profunda y madura, lo que ha jugado un papel muy importante en la promoción del desarrollo científico de la economía. . papel importante.

2 Análisis del papel de los métodos estadísticos matemáticos en economía

2.1 Los métodos estadísticos matemáticos se pueden utilizar para resolver problemas económicos

Proceso de análisis riguroso, preciso y claro y precisos Los resultados del análisis son la ventaja de los métodos estadísticos matemáticos, mientras que el análisis y la solución de problemas económicos requieren una precisión y cientificidad muy alta de los resultados. Se puede observar que la aplicación de métodos estadísticos matemáticos en economía tiene una importancia práctica importante. Los métodos estadísticos matemáticos se han aplicado en el campo de la economía durante mucho tiempo. Con la combinación y el desarrollo de los dos, han surgido muchas teorías matemáticas especializadas en campos de investigación relacionados, como la econometría, la economía matemática, etc., lo que proporciona aún más una ayuda. Base teórica para la integración y desarrollo simultáneo de ambos [4]. En la resolución de problemas económicos, el modo de aplicación de los métodos estadísticos matemáticos es principalmente "económico-matemático", lo que significa que primero se establece un modelo matemático basado en problemas económicos reales como punto de partida, y luego, se utilizan métodos matemáticos para analizar estos. Cree un modelo matemático y obtenga los resultados. Finalmente, utilice principios y teorías económicas para evaluar los resultados y sacar las conclusiones correspondientes. Las conclusiones no solo pueden usarse para guiar las actividades económicas, sino que también pueden usarse para predecir la dirección del desarrollo económico. Especialmente en la toma de decisiones económicas de las empresas modernas, los métodos estadísticos matemáticos se pueden utilizar para realizar un análisis integral de las actividades económicas desde los aspectos cualitativos a cuantitativos, y pueden predecir los resultados de la toma de decisiones de manera más científica y precisa, y aprovechar al máximo los conocimientos existentes. condiciones de la empresa para evaluar los resultados. El control y la optimización pueden mejorar efectivamente la confiabilidad y la cientificidad de la toma de decisiones económicas y evitar pérdidas de recursos financieros y materiales corporativos [5-6].

2.2 Los métodos estadísticos matemáticos se pueden utilizar como herramientas para realizar análisis teóricos económicos

Desde el desarrollo inicial de la integración de la economía y los métodos estadísticos matemáticos hasta la actualidad, la estadística matemática ha comenzado para ser aplicado a varias investigaciones económicas importantes y análisis del problema. Además, la integración entre las matemáticas modernas y la teoría económica moderna también se profundiza constantemente. Muchas teorías de los fenómenos económicos pueden explicarse científica y razonablemente mediante métodos matemáticos. Especialmente en los últimos años ha continuado la investigación sobre la aplicación de métodos estadísticos matemáticos en el análisis de fenómenos económicos y relaciones económicas, de esta manera los resultados no solo pueden determinarse desde una perspectiva cuantitativa, sino también desde una perspectiva cualitativa. [7-8]. Se puede ver que sin métodos estadísticos matemáticos, es difícil resolver eficazmente los problemas económicos.

3 Ejemplo de análisis de métodos de estadística matemática aplicados a la economía

En el modelo de análisis del PIB, los indicadores estadísticos se pueden encontrar a través del análisis cuantitativo y métodos estadísticos, y el correspondiente sistema de Indicadores, y combinado con la situación social actual para estudiar el método de cálculo y los factores que influyen en el valor del PIB.

En la siguiente investigación, tomamos como ejemplo el modelo de datos de distribución longitudinal del PIB de una ciudad de 2001 a 2012, utilizamos el análisis de regresión en el método económico analítico cuantitativo para llevar a cabo una investigación estadística e inicialmente predecimos una determinada etapa después de 2014.

La Tabla 1 muestra los resultados estadísticos de los datos del PIB de una determinada ciudad. El método de análisis de regresión se utiliza para procesar los datos y establecer un modelo F(y) sobre la relación entre el PIB y las series prácticas. Los resultados del procesamiento están dispersos. El diagrama de puntos se muestra a continuación. En la figura, podemos ver que el PIB muestra una tendencia de crecimiento no estacionaria obvia. Mediante análisis de regresión y procesamiento de datos para hacer diferencias de primer orden, podemos ver que el diagrama de dispersión tiene la forma de una función cuadrática. obtenga F(y)=ax2 bx c. Utilizando el análisis de regresión para procesar los años, los resultados estadísticos de regresión se pueden obtener como se muestra en la Tabla 2. A partir de esto, podemos obtener la ecuación de regresión como F(y)=32.35x2-96.40x 1115.40. Verificar su coeficiente especificado muestra que R=0.9550, que es muy cercano a 1. Se puede ver que la ecuación de regresión tiene una buena. Si se ajusta a los datos reales, esta ecuación se puede utilizar para predecir una determinada etapa en el futuro.

En términos generales, el PIB real se ve afectado por muchos factores y sus cambios son inestables, por lo que el valor previsto tendrá una cierta desviación. Según el PIB real de una determinada ciudad en 2013 fue de 675.64021 millones de yuanes. que es diferente de la predicción anterior de Dado que la actitud subjetiva del gobierno, el consumo de cientos de millones de yuanes por parte de la gente, los tipos de cambio, los aranceles de importación y exportación y otros factores que influyen se eliminan al construir las condiciones iniciales del modelo, existe un cierta conexión. Dado que no hay datos exactos disponibles para los años posteriores a la clase de 2014, este artículo se limita a explorar las predicciones para 2013. En cuanto a este modelo, aunque no ha sido considerado y analizado en su conjunto, la verificación de su teoría y práctica demuestra que esta predicción no carece de fundamento y es factible.

4 Conclusión

En general, la estadística matemática juega un papel muy importante en la previsión y el resumen económicos. Los métodos estadísticos matemáticos se aplican en economía y tienen un gran impacto en la predicción de diversos indicadores económicos. y la evaluación, así como la toma de decisiones y la reforma, tienen todos ellos un impacto profundo. Este artículo elige una determinada ciudad como ejemplo para realizar un análisis estadístico matemático. En la previsión económica real, la recopilación de datos no puede limitarse únicamente a la dirección vertical. Al mismo tiempo, también se debe prestar atención a la recopilación de extensiones horizontales. La recopilación de datos debe ser completa y la selección debe ser científica. Sólo así el análisis teórico podrá estar más fundamentado y los resultados serán más eficaces desde el punto de vista teórico. La aplicación de métodos estadísticos matemáticos en economía puede ayudar a comprender la regularidad inherente y los cambios esenciales de los datos, mejorar la calidad del análisis de datos y la cientificidad y precisión de los pronósticos económicos.