¿Cuáles son los contenidos principales del plan de muestreo?

El plan de muestreo debe incluir principalmente: ubicaciones de muestreo (puntos de distribución), plan de tiempo de muestreo, número de muestras, volumen de muestreo y botellas de muestreo (botellas de almacenamiento), almacenamiento y transporte de muestras.

El muestreo, también llamado muestreo, se refiere al proceso de convertir cantidades continuas en el dominio del tiempo o del espacio en cantidades discretas. También se refiere al proceso de convertir audio analógico en audio digital. En el campo del procesamiento de imágenes digitales, se define como la operación digital de las coordenadas espaciales de una imagen.

El número de muestras tomadas por segundo se llama frecuencia de muestreo. El número de bits de muestreo puede entenderse como la resolución del procesamiento del sonido por parte de la tarjeta de captura. El muestreo consiste en convertir una señal analógica que es continua en tiempo y amplitud en una señal analógica discreta que es discreta en tiempo (con intervalos fijos en el tiempo) pero aún continua en amplitud bajo la acción de pulsos de muestreo. Por tanto, el muestreo también se denomina proceso de discretización de la forma de onda.

Teorema de muestreo en el dominio del tiempo

Una señal continua f(t) con banda de frecuencia F se puede utilizar como una serie de valores de muestreo discretos f(t1), f(t1± Δt), f(t1 ±2Δt), ? significa que mientras el intervalo de tiempo de estos puntos de muestreo Δt≤1/2F, la señal original f(t) se puede restaurar completamente en función de cada valor de muestreo. Esta es una forma de expresar el teorema de muestreo en el dominio del tiempo.

Otra forma de expresar el teorema de muestreo en el dominio del tiempo es: cuando el componente de frecuencia más alta de la función de señal temporal f(t) es fM, el valor de f(t) se puede determinar mediante una serie de muestreos. intervalos menores que o iguales a 1/2fM valor de muestreo para determinar, es decir, la frecuencia de repetición del punto de muestreo f ≥ 2fM. La imagen muestra un diagrama esquemático de una señal analógica y muestras muestreadas.

El teorema de muestreo en el dominio del tiempo es la base de la teoría del error de muestreo, la teoría del muestreo de variables aleatorias y la teoría del muestreo multivariable.

Teorema de muestreo en el dominio de frecuencia

Para una señal continua f(t) de tiempo limitado (es decir, cuando │t│gt; T, f(t)=0, donde T =T2-T1 es la duración de la señal), si su espectro es F(ω), se puede representar mediante una serie de valores de muestreo discretos en el dominio de la frecuencia, siempre que el intervalo de frecuencia de estos puntos de muestreo sea ω_π/tm.

Teorema de muestreo en el dominio de frecuencia

Si la longitud de la secuencia es M puntos, si X (e^jω) se muestrea a intervalos iguales en 0≤ω≤2π, *** N puntos (los puntos de muestreo no incluyen ω = 2π), se obtiene X (k) Solo cuando el número de puntos de muestreo N satisface N≥M, x (n) se puede recuperar de X (k), es decir, x (n) = IDFT [(k) Rn (k)]; de lo contrario, se producirá una distorsión de alias en el dominio del tiempo y la secuencia original x (n) no se puede restaurar a partir de X (k) sin distorsión.