¿Qué es una prueba t?
¿Qué es una prueba t?
¿Por qué es necesaria una prueba t?
La prueba T compara las medias de diferentes datos y estudia si existen diferencias entre dos conjuntos de datos. Se puede dividir en tres tipos: prueba T de muestra única, prueba T de muestras pareadas y prueba T de muestras independientes.
La prueba t para muestras independientes se utiliza para analizar la relación entre datos categóricos y datos cuantitativos. Por ejemplo, un investigador quiere saber si existe una diferencia significativa en el coeficiente intelectual promedio de dos grupos de estudiantes. La prueba t solo compara las diferencias entre dos grupos de datos y, si hay tres o más grupos, se utiliza el análisis de varianza. Si solo hay dos grupos, se recomienda utilizar la prueba t si el tamaño de la muestra es pequeño (menos de 100); de lo contrario, utilice el análisis de varianza.
Formato de datos:
La prueba t de muestra independiente sirve para estudiar la diferencia entre dos conjuntos de datos, como por ejemplo la diferencia en satisfacción entre diferentes géneros. El formato de datos requiere el grupo X (como género) y el elemento de análisis Y (como satisfacción).
A veces solo hay dos columnas en el formato de datos y ningún grupo, como el grupo experimental y el grupo de control. Luego debe transformar los datos, agregar una columna de 'grupos' usted mismo y luego superponer los datos para obtener el elemento de análisis Y, similar a la siguiente figura:
Operación SPSSAU:
Prueba t pareada, utilizada para comparar las diferencias entre datos cuantitativos pareados. Por ejemplo, en dos situaciones de fondo (con publicidad y sin publicidad), la prueba t pareada suele ser obvia; utilizado en investigaciones experimentales.
El formato de los datos pareados es relativamente especial, incluida la prueba t pareada, el chi-cuadrado pareado, etc. Por ejemplo, la diferencia entre los datos del grupo experimental y el grupo de control. Como se muestra a continuación:
Operación SPSSAU:
Seleccione el método "Prueba t pareada" en el módulo "Método general", coloque el Emparejamiento 1 (cuantitativo) en el cuadro de análisis superior, El emparejamiento de 2 variables (cuantitativas) se coloca en el cuadro de análisis a continuación y haga clic en "Iniciar análisis".
La prueba t de una muestra se utiliza para analizar si los datos cuantitativos son significativamente diferentes de un número determinado. Por ejemplo, en una escala de cinco niveles, una puntuación de 3 representa una actitud neutral. la prueba t de una muestra para analizar si la actitud de la muestra es obviamente no neutral; el sistema tiene un valor predeterminado de 0 puntos para la comparación.
Resultados del análisis de la prueba t de muestra única