Cómo escribir un análisis estadístico descriptivo del artículo.

El análisis descriptivo es un paso importante en el análisis de datos. Antes de realizar un análisis estadístico descriptivo, primero debe comprender la necesidad de recopilar datos, analizarlos e identificar algunas fuentes de datos comunes; luego, debe comprender los tipos de datos comunes en la práctica y los métodos de resumen de los datos; finalmente, debe determinar el valor de los mismos; una sola variable. Describir métodos y dos o más métodos de análisis de datos.

1. Datos: Definiciones y Objetivos

Primero conviene fijarnos en algunas definiciones.

Datos: se utilizan para visualizar e interpretar hechos y cifras recopilados, analizados y depurados;

Variables: signos o indicadores que pueden tomar diferentes valores. Tales como: industria, precio de las acciones, capitalización de mercado;

Variables de decisión: el valor de la variable está controlado directamente por quien toma las decisiones;

Variable aleatoria/variable de incertidumbre: el valor de la variable no está sujeta a incertidumbre. Pueden ocurrir fluctuaciones debido a la influencia de factores directamente controlados por quien toma las decisiones;

Observación/observación: un conjunto de valores correspondientes a un conjunto de variables;

Análisis descriptivo, es decir, a través de Los datos recopilados se analizan para obtener una buena comprensión de la variación y su impacto en el entorno empresarial.

2. Tipos de datos

(1) Datos de población y datos de muestra: En muchos casos, no es factible buscar datos de la población (una colección de elementos de interés). ). En este punto, se pueden recopilar datos de un subconjunto (muestra) de la población. Es importante buscar datos muestrales que puedan representar a la población. Sólo así se podrán generalizar esos datos muestrales para comprender la situación general.

(2) Datos cuantitativos y datos de atributos: los datos cuantitativos se refieren a datos que pueden realizar operaciones numéricas y aritméticas como suma, resta, multiplicación y división, como: el valor de mercado de una empresa; Los datos se refieren a datos que no pueden realizar operaciones aritméticas. El análisis descriptivo de estos datos solo puede contar o calcular la proporción de observaciones en cada categoría, como la industria a la que pertenece la empresa.

(3) Datos transversales y datos de series de tiempo: los datos transversales se refieren a datos recopilados de algunos individuos al mismo tiempo o casi al mismo tiempo. Datos de series de tiempo: se refieren a datos de varios períodos; . Los gráficos de datos de series temporales pueden ayudar a los analistas a comprender lo que sucedió en el pasado, identificar tendencias que cambian con el tiempo y hacer predicciones sobre el futuro.