El significado de la media ± desviación estándar
El significado de media ± desviación estándar es el siguiente:
La media más o menos desviación estándar es un método estadístico para medir la variabilidad de un determinado conjunto de datos a través de la aritmética. media, el número de muestras. Al calcular con los valores de la muestra, se puede medir el grado de fluctuación de los datos, los valores extremos, la mediana y la posición de la mediana, y compararlo con el coeficiente de variación.
¿Qué es la desviación estándar?
La desviación estándar es la raíz cuadrada de la media aritmética de la suma de los cuadrados de las diferencias entre cada valor de datos y la media. Expresado por la fórmula: 0=√E(X-M)2/m, donde M es la media aritmética de los valores de los datos, n es el número de muestras requeridas y X es el valor de la muestra. La media más o menos la desviación estándar se puede utilizar para medir con precisión los valores atípicos en un conjunto de datos. La desviación estándar puede indicar el grado de fluctuación de un conjunto de datos, es decir, la diferencia entre el rango de los datos actuales y la media.
Generalmente, cuando las fluctuaciones en un conjunto de datos son grandes, cuanto mayor es la desviación estándar del conjunto de datos, mayor es el rango de cambios en los datos y cuando las fluctuaciones son pequeñas, la desviación estándar; del conjunto de datos es mayor cuanto menor es la diferencia, menor es el rango de cambios en este conjunto de datos. La media más o menos la desviación estándar también se puede utilizar para medir la mediana y la posición de la mediana de un conjunto de datos.
Cuando la desviación estándar de un conjunto de datos es mayor, significa que su mediana y su mediana están más alejadas de la media, pero si su desviación estándar es menor, significa que su mediana y La mediana es más cerca de la media.
Además, la media más o menos la desviación estándar también se puede utilizar para describir los valores extremos de una variable concreta. Los valores extremos se refieren a los valores máximo y mínimo en un conjunto de datos. Cuando la desviación estándar de un conjunto de datos es grande, indica que hay una gran cantidad de valores extremos en el conjunto de datos. Cuando la desviación estándar es pequeña, indica que existen pocos valores extremos.
Otra situación es que los datos tienen una distribución sesgada. Generalmente no se recomienda expresar este tipo de datos con la media y la desviación estándar. Puedes observar la distribución de los datos y considerar usar la mediana. y cuadratura expresada como intervalos cuantiles. También puede considerar realizar transformaciones específicas en sus datos. No se puede decir que la desviación estándar sea mucho mayor que la media antes de que pierda sentido. Simplemente significa que sus datos no son adecuados para expresarse mediante la media más o menos la desviación estándar.