¡El ex gigante tecnológico Baidu y Huawei se une a Yuche Technology! La producción en masa de camiones autónomos avanza de manera constante.
¿Texto? |?Xiong
A principios de 2020, la empresa nacional de camiones autónomos, Vehicle Technology, marcó el comienzo de la primera ronda de buenas noticias. El Dr. Yang Ruigang, exdirector y científico jefe de visión 3D del Laboratorio de Conducción Autónoma y Robótica de Baidu, y el Dr. Tian Chen, exvicepresidente del arquitecto de software y tecnología de Huawei en EE. UU., anunciaron que se han unido a la tecnología basada en vehículos.
El Dr. Yang Ruigang se desempeñará como Director de Tecnología (CTO) de Yuche Technology y será totalmente responsable de la investigación y el desarrollo de la tecnología de conducción autónoma en China y Estados Unidos; Se desempeñará como vicepresidente de Yuche Technology, responsable del trabajo relacionado con los sistemas de software y anfitrión del trabajo del Centro de I+D de Silicon Valley.
Cabe mencionar que Huang Gang, exdirector general de Dongfeng Commercial Vehicles, también se incorporó a Ma Ma Technology en 2019 como vicepresidente ejecutivo y jefe de ingeniería de vehículos.
Mai Ma Technology ya cuenta con talentos integrales para la conducción autónoma, desde inteligencia artificial con visión de futuro, ingeniería de sistemas de software hasta integración de vehículos.
Con su tecnología madura de camiones autónomos, junto con la introducción de esta ronda de talentos de sistemas de software e inteligencia artificial, la tecnología a bordo avanza de manera constante en el camino hacia la producción en masa de camiones autónomos.
1. ¿Se nos ha unido el ex científico jefe de visión 3D de Baidu? Desde la investigación en inteligencia artificial hasta el desarrollo de la producción en masa
El Dr. Yang Ruigang, ex director y científico jefe de visión 3D del Laboratorio de Conducción Autónoma y Robótica de Baidu, es un científico de visión por computadora de renombre mundial.
Hasta la fecha se han publicado más de 100 artículos académicos en campos relacionados. Los académicos han citado decenas de miles de artículos y han participado en las principales conferencias internacionales sobre visión ICCV/CVPR/ECCV. ¿Tian volverá a ser presidente de CVPR? Presidente del Comité de Planificación de 2021 (¿Plan? Presidente).
En los campos de la reconstrucción 3D y el análisis de datos 3D, también ha logrado una serie de resultados de investigación científica de clase mundial, incluido el desarrollo de la primera GPU del mundo. -Algoritmo de coincidencia estéreo de alta velocidad basado en y el primer sistema de reconstrucción de escenas callejeras 3D densas en tiempo real del mundo. Su algoritmo de coincidencia estéreo combinado con aprendizaje profundo ocupa el primer lugar en la base de datos de referencia KITTI.
Durante su estancia en Baidu, el Dr. Yang Ruigang presidió el desarrollo de ApolloScape, el conjunto de datos de conducción autónoma de código abierto más grande del mundo. Su sistema de simulación de conducción autónoma (AADS) basado en realidad aumentada se publicó en la revista Science y fue seleccionado como una de las diez principales innovaciones tecnológicas de Baidu AI en 2019.
No solo eso, también dirigió el equipo de investigación científica para desarrollar un proyecto de incubación inteligente de maquinaria de construcción y un producto prototipo para un sistema completo de percepción, toma de decisiones y control en un escenario semicerrado. .
▲ ¿Director de tecnología de Yuche Technology? Yang Ruigang
Yang Ruigang habló brevemente sobre sus puntos de vista sobre por qué se unió a Yingde Technology desde dos aspectos: personal y Yingde Technology.
Señaló que desde una perspectiva personal, transformar el conocimiento en productividad es su ideal. Dijo: "Pasé de la investigación académica pura a la investigación y el desarrollo del concepto de producto de Baidu y al desarrollo de la producción comercial en masa. ¿Este es mi sueño? El camino (camino ideal) realizado desde el 'aprendizaje' hasta la 'investigación' y el avance de la 'producción'".
Desde la perspectiva de Ying Technology, la propia empresa le atraía. Señaló que hay muchas empresas dedicadas a la investigación y el desarrollo de tecnología de conducción autónoma de mercancías, pero pocas empresas cuentan realmente con recursos masivos de datos operativos. Si alguna empresa de IA quiere tener éxito ahora, debe generar su propio tráfico. Hay datos en vivo y datos calientes, que son las ventajas absolutas de los vehículos híbridos. Comience a operar negocios simultáneamente desde el primer día, establezca un circuito cerrado de datos y admita una rápida actualización e iteración de la tecnología.
No solo eso, Yang Ruigang también está de acuerdo con la lógica empresarial de Yingtai Technology. Dijo que Ying Technology comenzó desde L3, tiene un valor comercial claro y se ve menos afectada por el entorno externo.
Como empresa de nueva creación, Yang Ruigang concede gran importancia tanto a la búsqueda definitiva de tecnología como al juicio racional del valor comercial.
2. ¿Ex gurú del software de Huawei? Cambiar a pistas de camiones autónomos
El Dr. Tian Chen es el vicepresidente de tecnología y arquitecto de software de Huawei en los Estados Unidos. Es un gran experto en este campo. Tiene una amplia experiencia en infraestructura de software de pila completa y domina sistemas paralelos y distribuidos, compiladores, arquitectura informática, sistemas operativos, computación en la nube y marcos de inteligencia artificial.
Ha publicado casi 30 artículos de investigación en las principales conferencias de sistemas informáticos, como PLDI, ASPLOS y EuroSys, y posee 65.438+05 patentes relacionadas con la arquitectura de software.
Durante su mandato en Huawei en los Estados Unidos, el Dr. Tian Chen dirigió múltiples proyectos de I+D como arquitecto y vicepresidente técnico. Tiene un profundo conocimiento de cómo crear productos de software con un rendimiento estable y confiable. cómo transformar rápidamente los resultados de la investigación científica en productos. Las características tienen conocimientos profundos y una rica experiencia.
No solo eso, también tiene una amplia experiencia en la gestión de grandes equipos técnicos y ha dirigido cientos de equipos técnicos para completar múltiples proyectos de I+D relacionados con productos integrados, productos de consumo, servicios en la nube y software de inteligencia artificial.
En cuanto a la razón para unirse a Wintech, el Dr. Tian Chen cree que vio un mundo muy amplio en Wintech. Señaló: "La IA surgió de Internet y la tendencia futura debe ser ingresar a todos los ámbitos de la vida para mejorar la eficiencia. Una aplicación importante de la IA en los campos de la automoción y la logística es el transporte autónomo de mercancías, que cambiará por completo la Eficiencia de la industria logística.
”
▲¿Vicepresidente de Yuche Technology? Tian Chen
3. ¿Enfoque doble del modelo “tecnología + operación”? La producción en masa de camiones autónomos avanza de manera constante.
En cuanto a todo el campo del transporte de mercancías autónomo, Hybrid Truck Technology se ha convertido en un actor líder en este campo.
En términos de tecnología, la producción en masa de sus vehículos autónomos. Los camiones avanzan de manera constante. La cooperación entre el OEM y el Nivel 1 avanza sin problemas y los objetivos graduales del proyecto de producción en masa se han completado según lo previsto.
La unión del Dr. Yang Ruigang y el Dr. Tian Chen fortalecerá aún más las capacidades de Yingche Technology en inteligencia artificial y tecnología. Su fortaleza en la arquitectura de software le permite funcionar más rápido y mejor en la investigación y el desarrollo de conducción autónoma en China y Estados Unidos. en términos de operaciones, el negocio de plataformas de operación de camiones inteligentes construido simultáneamente ha cubierto básicamente a casi 100 clientes en todo el país.
La tecnología y las operaciones van de la mano. Carriage Technology tiene una competitividad única. transporte de carga autónomo y su camino hacia la producción en masa de camiones autónomos será más sencillo
Este artículo es de Autohome, el autor de Autohome, y no representa la posición de Autohome.