¿Para qué se utiliza la prueba de chi-cuadrado?
La prueba de chi-cuadrado es un método de prueba de hipótesis. Pertenece a la categoría de pruebas no paramétricas y se utiliza principalmente para analizar la relación entre datos categóricos y datos categóricos. Por ejemplo: analizar si existen diferencias entre género y enfermedad, si existen diferencias entre género y tabaquismo, etc.
"Investigación médica/experimental" → "Prueba de chi-cuadrado" en el panel izquierdo de SPSSAU;
Los resultados de la prueba de chi-cuadrado son los siguientes:
El análisis inteligente de SPSSAU es el siguiente:
El valor de chi-cuadrado representa el grado de desviación entre el valor observado y el valor teórico. La idea básica para calcular este grado de desviación es la siguiente.
Supongamos que A representa la frecuencia observada de una determinada categoría, E representa la frecuencia esperada calculada en función de H0 y la diferencia entre A y E se denomina residual.
Obviamente, el residual puede representar el grado de desviación entre el valor observado y el valor teórico de una determinada categoría, pero si los residuales simplemente se suman para representar la diferencia entre la frecuencia observada y la frecuencia esperada de cada categoría, hay ciertas deficiencias en. Debido a que los residuos son positivos y negativos, se cancelarán entre sí después de sumarlos y la suma seguirá siendo 0. Por esta razón, los residuos se pueden elevar al cuadrado y luego sumar
Por otro lado, El tamaño del residuo es un concepto relativo. En comparación con cuando la frecuencia esperada es 10, el residuo con la frecuencia esperada de 20 es muy grande, pero en comparación con la frecuencia esperada de 1000, 20 es muy pequeño. Teniendo en cuenta esto, la gente se divide. los residuos al cuadrado por la frecuencia esperada y luego suma, para estimar la diferencia entre el número observado y el número esperado.
(Fuente de referencia: Zhang Wenying, editado por Kuang Chunwei. Tutorial de conceptos básicos de análisis estadístico de SPSS (segunda edición))