¿En lugar de lidar? El radar de imágenes 4D recibió el título de gigante de nivel 1 y la industria entró en el año de producción en masa.
El 18 de febrero, el proveedor de soluciones de conducción autónoma Geometry Partners anunció la finalización de una nueva ronda de financiación estratégica, invertida exclusivamente por Yuan Bo Capital, una filial de Bosch.
Anteriormente, muchas instituciones conocidas como ARM Ecoological Industry Fund, Silijie, Yaotu Capital, Xinyu Yihe, Matrix Partners China, Xiaomi Investment, Baidu Venture Capital, Puhua Capital, etc. han aparecido en Geometry Partner. Angel Series A y Pre-A se están planteando rondas.
El negocio principal de la empresa es el radar de imágenes de ondas milimétricas 4D, que es una importante dirección de actualización para el hardware de conducción inteligente. Zhu Zhi, socio director y director ejecutivo de Yuanbo Capital, dijo que el radar de ondas milimétricas es uno de los sensores centrales de los automóviles inteligentes. Al observar las iteraciones de productos y las rutas técnicas de los fabricantes mundiales de radares de ondas milimétricas, la dirección de su actualización y evolución es el radar de imágenes 4D.
Vale la pena mencionar que en el CES de este año, el director ejecutivo de Intel Mobileye declaró sin rodeos que el radar de ondas milimétricas de imágenes 4D es uno de los factores impulsores importantes para los vehículos autónomos de consumo, y el lidar ya no es la clave.
El radar de imágenes 4D de diseño múltiple entra en el año de producción en masa
En términos generales, debido a limitaciones de costos, el radar tradicional de ondas milimétricas no puede medir la altura, tiene una resolución angular baja y no puede filtrar estática objetos. Por lo tanto, es difícil realizar tareas de conducción autónoma de forma independiente y ha estado marginado en el sistema ADAS durante mucho tiempo.
Por el contrario, el radar de imágenes 4D amplía la medición funcional desde la distancia, la velocidad y el acimut horizontal hasta el alcance, el azimut, el ángulo de paso y la velocidad relativa, resolviendo las deficiencias de rendimiento del radar de ondas milimétricas tradicionales.
Cuando se combina con una cámara multicámara, en teoría no requiere ningún lidar, lo que puede ser una de las razones por las que Tesla Musk insiste en que "el lidar es inútil". CICC Securities informó el 5438 08 de junio que se espera que esta tecnología eleve el estado del radar de ondas milimétricas en los sistemas ADAS desde el borde hasta el núcleo.
Continental ha tomado anteriormente la iniciativa en el lanzamiento del primer producto de radar de imágenes 4D producido en masa, el ARS 540, y gigantes de la automoción como Bosch, Ampford y ZF han completado sucesivamente sus diseños en China; Huawei lanzó un producto 4D de alta resolución el año pasado. Radar de imágenes, SAIC R ES33 anunció que estará equipado con un radar de imágenes 4D ZF.
En la actualidad, esta vía ha entrado oficialmente en el ciclo de punto fijo a gran escala, y entrará en la etapa de preinstalación a pequeña escala a partir del próximo año. El Instituto de Investigación Automotriz Inteligente Gaogong predice que la capacidad de carga del radar de imágenes 4D superará el millón para entonces en 2025, y se espera que la tasa de carga de automóviles nuevos en el mercado nacional L2 y superiores supere los 50;
Con el rápido aumento de la capacidad de carga, el tamaño del mercado también se ampliará. Según el informe anterior de CICC, en condiciones optimistas, el tamaño del mercado chino alcanzará los 540 millones de dólares en 2025, con una tasa de crecimiento compuesta del 88 entre 2022 y 2025.
Al mismo tiempo, el radar de imágenes 4D también se puede utilizar en hogares inteligentes, ciudades inteligentes, fábricas inteligentes y otros campos para ampliar el alcance empresarial y aumentar los márgenes de beneficio.