¿Cómo jugar con el big data agrícola?
La ciencia y la tecnología están penetrando en la agricultura en forma de big data, y la integración industrial se ha convertido en una fuerza importante en la transformación de los métodos de producción agrícola de mi país. La visión de “hacer de los agricultores una profesión envidiable” que han propuesto repetidamente los formuladores de políticas está a punto de hacerse realidad con la ayuda de la ciencia y la tecnología.
En vísperas de la era de la Agricultura 4.0, los tres elementos de la producción agrícola de mi país han cambiado silenciosamente. Se ha abandonado la imagen tradicional de los agricultores frente al loess de espaldas al cielo, y el poder de la tecnología ha convertido a la fuerza laboral rural en "nuevos agricultores en línea". Las nuevas herramientas de la plataforma de big data agrícola que tienen en sus manos ya pueden monitorear el suelo, el clima, los cultivos y otros datos en cualquier momento y la creciente transferencia de tierras también les ha brindado mayores economías de escala;
Hu Dinghuan, investigador del Instituto de Desarrollo Agrícola de la Academia China de Ciencias Agrícolas, describió una vez su visión de los futuros métodos de producción agrícola de China a un periodista del Economic Observer. Él cree que en el futuro, los productores agrícolas de China deberían ser nuevos agricultores con habilidades, o incluso graduados universitarios, para administrar granjas familiares moderadamente grandes.
Los participantes del mercado han comenzado a darse cuenta de esto. En comparación con los países extranjeros, hay muchas empresas agrícolas nacionales, pero hay muy pocas empresas agrícolas líderes que dependan de medios tecnológicos para proporcionar big data. Este es también un factor que obstaculiza la integración de la tecnología de Internet y la agricultura tradicional. El ex científico de datos de la NASA, Zhang Gong, está intentando cambiar esta situación. En 2015, dejó Silicon Valley y trajo de vuelta soluciones tecnológicas y de big data, así como a muchos científicos chinos que son muy activos en el sector aeroespacial, la meteorología, la agricultura y otros campos.
Gong Zhang es ahora el fundador y director ejecutivo de Beijing Jiage Tiandi Technology Co., Ltd. En los Estados Unidos, se dedica a la aplicación de big data meteorológicos y satelitales en agricultura y ecología, y participó en Departamento de Agricultura de los Estados Unidos, Estados Unidos Un importante proyecto para el Servicio Forestal y organizaciones comerciales, se utilizan múltiples innovaciones tecnológicas en el Sistema de Intercambio de Información de la Tierra de la NASA.
En una entrevista con el Observador Económico, Zhang Gong dijo que con los cambios en la estructura demográfica de China y el rápido desarrollo de la agricultura, la agricultura está experimentando cambios profundos y el desarrollo de big data agrícola está en el camino correcto. tiempo.
Si lo que impresionó al público fue el regreso de un gran número de científicos que estudiaban en los Estados Unidos en la década de 1950, entonces la ola de talentos extranjeros que regresaron a China en el siglo XX (21) está afectando la economía china. ajuste estructural. Zhang Gong es uno de los talentos "fenomenales" que regresaron de China.
Jiage comenzó a conectarse con empresas agrícolas nacionales para proporcionar una plataforma de big data agrícola tecnológicamente avanzada para la producción agrícola. Como una de las pocas empresas de big data agrícola en China, Jiage ha recibido 60 millones de yuanes en financiación Serie A. Su desarrollo reciente es la firma exitosa de un acuerdo de cooperación estratégica con Dongfang Group, una empresa agrícola moderna líder.
Las empresas privadas están haciendo esfuerzos
Cuando la gente habla de big data, puede que la agricultura no sea lo primero que le viene a la mente. Como industria de alto riesgo, la producción agrícola enfrenta demasiadas incertidumbres, como el clima y la siembra. Como forma de producción más antigua, la producción agrícola está muy por detrás del valor de producción social de la industria y las industrias de servicios modernas. Sin embargo, a medida que se aplican cada vez más ciencia y tecnología al campo agrícola, el alto valor añadido de la producción agrícola se hace gradualmente evidente.
La urbanización y la salida de mano de obra rural han provocado que los agricultores en el sentido tradicional abandonen activa o pasivamente la tierra. Según estadísticas anteriores del Ministerio de Agricultura, a finales de 2016, la segunda ronda de transferencia de derechos de gestión de tierras contratadas había alcanzado los 470 millones de acres, lo que representa aproximadamente el 3,51%. Ahora, 70 millones de los 230 millones de agricultores ya no lo son directamente. gestionar todo o parte del terreno contratado.
La producción agrícola estandarizada y a gran escala requiere más apoyo técnico, y el mercado para las empresas agrícolas de big data está creciendo. Las empresas privadas chinas que están a la vanguardia ya han percibido esta oportunidad de negocio. En ese momento, Jagger comenzó a entrar en el escenario de la época. Zhang Gong dijo al Economic Observer que el servicio principal de Jiage es lograr la transformación de la agricultura china del modelo de experiencia tradicional de "observar el clima" a la agricultura de datos moderna de "conocer el cielo y actuar en consecuencia" proporcionando big data de cultivos. pronósticos meteorológicos y servicios de alerta temprana de plagas y enfermedades. Cambio de paradigma.
Las empresas de big data agrícola son empresas que prestan servicios a empresas agrícolas. Zhang Gong dijo: “Específicamente, los puntos débiles que Jiage puede resolver para las empresas agrícolas incluyen sistemas de información agrícola basados en meteorología, teledetección y datos terrestres, como proporcionar a los usuarios monitoreo del crecimiento de los cultivos e integrar servicios meteorológicos a nivel de parcela con alertas tempranas de enfermedades y plagas, riego inteligente y protección de plantas, mejorando efectivamente la eficiencia de la siembra de cultivos y niveles de gestión refinados, el otro es la evaluación de las necesidades de los productos agrícolas, incluida la siembra agrícola, el comercio de productos agrícolas y los servicios del sistema financiero;
”
Esta vez, Jiage eligió a Dongfang Group, una empresa que cotiza en bolsa con una industria agrícola moderna como su negocio principal. Dongfang Granary de este último ha establecido un modelo de negocio de operación de cadena industrial completa desde la cría hasta la mesa del comedor. En 2009, Dongfang Granary invirtió y construyó tres modernos parques de procesamiento profundo de arroz con una capacidad de procesamiento integral anual de 300.000 toneladas en Wuchang, Fangzheng y Zhaoyuan, Heilongjiang, y transfirió 13.000 acres de arrozales de alta calidad en el área de producción principal de Ciudad de Wuchang. El parque de demostración agrícola de alta tecnología de la ciudad de Wuchang, construido conjuntamente por el gobierno, se ha convertido en el parque de demostración agrícola moderno de primera clase de China.
En comparación con Europa y Estados Unidos, China tiene menos tierra cultivada. per cápita y la tierra está dispersa, lo que dificulta la recopilación de datos agrícolas, la agricultura de China todavía enfrenta el problema de la falta de talentos en big data y el bajo disfrute de big data, sugirió Wang Xiaobing, director del Centro de Información del Ministerio de Agricultura. China debería acelerar la construcción de sistemas de recursos de datos para resolver el problema de la escasez de datos agrícolas.
Eastern Sun Mingtao, presidente de Group Co., Ltd., dijo a un periodista del Economic Observer: " La agricultura de China todavía carece de algunos datos importantes y las condiciones del mercado de los productos agrícolas cambian todo el tiempo. Quienes sufren los cambios de precios pueden ser más agricultores. Existe una falta crítica de datos desde el cultivo hasta la cosecha, incluido el consumo final, y se necesita un método para recopilar y analizar rápidamente estos datos. ”
Sun Mingtao cree que, ya sea a través de datos meteorológicos y climáticos o datos relacionados, como el área de siembra obtenida por otros satélites, puede resolver eficazmente el suministro de datos al final de la producción.
>De hecho, incluso si avanza hacia operaciones a gran escala, la producción agrícola de China también se enfrenta al dilema de "depender del clima" hasta cierto punto. Incluso en la situación actual, la tasa de compensación del seguro agrícola de mi país no es alta, una vez. En caso de desastres naturales como tormentas de nieve y fuertes precipitaciones, las operaciones agrícolas de las instalaciones serán difíciles de operar. Según una entrevista con un periodista del Economic Observer, durante la tormenta de nieve en Anhui a finales de 2017, una cooperativa con una inversión de decenas de dólares. millones se vio gravemente afectada. Según las regulaciones de la compañía de seguros local, solo pagó el 40% de las pérdidas evaluadas por la cooperativa.
Desde la perspectiva de la prevención de riesgos y la reducción de pérdidas, el surgimiento de empresas de big data resuelve. La contradicción entre estos dos puntos. La experiencia única de Zhang Gong también permite a la empresa aprovechar los datos de China. Docenas de satélites y drones en Estados Unidos y Europa recopilan datos terrestres y meteorológicos en tiempo real, integrando información completa sobre el suelo. parcelas, cultivos y materiales agrícolas.
Gong Zhang dijo que esta información se transmite a través de algoritmos de análisis de imágenes y análisis de datos con derechos de propiedad intelectual independientes que brindan servicios de gestión y soporte de datos para toda la cadena industrial de la agricultura moderna. industria, mejorando el nivel científico y tecnológico y las capacidades de gestión refinadas de la gestión agrícola. Además, Jiage ha podido beneficiarse de las finanzas y el comercio. >
En vísperas de la Agricultura 4.0
No hay duda de que la producción agrícola de China está experimentando cambios tremendos. La integración de la informatización y la industrialización ha provocado la era de la Industria 4.0. y la producción agrícola tradicional está llevando la agricultura de China a la era 4.0. Este año, 11, se publicó el "Plan de implementación para la profundización de la reforma rural", que propone claramente el objetivo de mejorar el sistema de innovación en ciencia y tecnología agrícola para 2020.
El equipo de investigación del Ministerio de Agricultura llevó a cabo una encuesta y un análisis de datos de 1.072 agricultores en seis provincias, y los resultados mostraron que la informatización se utilizó tiene un impacto importante en los ingresos de las empresas agrícolas de los agricultores. Los ingresos de los agricultores que han utilizado la tecnología de la información agrícola son un 14,3% superiores a los de los agricultores que no la han utilizado. Los datos son sólo una encuesta de tecnología de la información de agricultores dispersos. No hay datos oficiales sobre los cambios en los ingresos de los productores a gran escala después de utilizar la tecnología de big data, pero se puede imaginar el impacto de este método de cambiar los métodos de producción en los ingresos agrícolas.
El representante del proyecto de agricultura moderna 4.0 promovido por el gobierno son los 500 acres de tomates en el distrito Daxing de Beijing. Uno de los invernaderos importantes ajustará automáticamente la luz cuando los tomates necesiten crecer rápidamente y cuando. necesitan crecer lentamente, la luz será directa. Simplemente ajústela en un ángulo oblicuo. Debido a la aplicación de la tecnología de Internet de las cosas, se puede rastrear el crecimiento de estos tomates. por empresas agrícolas profesionales es mucho menor que el de Dongfang Granary, una filial del Grupo Dongfang en la provincia de Heilongjiang que tiene 13.000 acres de arrozales de alta calidad.
Sun Mingtao dijo al Observador Económico: "Para cooperar con Jiage, en primer lugar, introduciremos la ciencia y la tecnología en la agricultura, aumentaremos la producción agrícola, reduciremos los costos y aumentaremos la eficiencia, y mejoraremos el nivel de industrialización; al mismo tiempo, Al mismo tiempo, ambas partes han explorado un modelo exitoso, estimulado una mayor innovación en la industria y promoviendo la mejora de la industria agrícola ”
Aunque las empresas de big data parecen un poco discretas en comparación con las empresas tradicionales de Internet. Como BAT, que tienen sus propios temas, están derritiendo silenciosamente las fronteras de la industria. Así son los villancicos. Como empresa de aplicaciones de big data que presta servicios a la agricultura, el medio ambiente, las finanzas y otras industrias a través de big data meteorológicos y satelitales, Jiage ha comenzado a integrar big data de Internet de vanguardia en la agricultura tradicional. En términos de tecnología en sí, esta empresa también es la primera empresa en China en aplicar tecnología de reconocimiento inteligente de objetivos y tecnología de aprendizaje automático al campo de las imágenes de detección remota de alta resolución, y es la primera en realizar una aplicación comercial.
Para el desarrollo futuro, Zhang Gong le dijo al Economic Observer que Jiage entrará primero en campos relacionados con la agricultura, hará un buen trabajo en la plantación agrícola y avanzará gradualmente río arriba y río abajo después de acumular experiencia en plantación. Jiage no es solo big data agrícola, sino que también toma los datos espaciales como núcleo. Además de la agricultura, las principales aplicaciones de Jiage en la plataforma de tecnología básica también incluyen las finanzas y la protección del medio ambiente, y gradualmente se expandirá a otras industrias relacionadas con estas aplicaciones como núcleo.