¿Cuál es el estado actual de desarrollo de los sistemas anti-drones?
Ante la amenaza de invasión con drones, ¿cuál es el estado actual de desarrollo de los sistemas anti-drones?
Donde hay contradicciones, también hay escudos. Los drones se utilizan en todo el mundo. Naturalmente, existen sistemas anti-drones. El llamado sistema anti-drones se refiere a un sistema o dispositivo que puede desactivar, interferir o controlar de manera legal y segura un dron o sistema de drones.
Tras el desarrollo de los últimos años, los sistemas anti-UAV funcionan principalmente en dos direcciones: una es detectar los UAV y la otra es mitigar los UAV. Hoy en día, las tecnologías de detección se basan principalmente en acústica, visión, radiofrecuencia pasiva, radar y fusión de datos, mientras que las tecnologías de mitigación incluyen captura física, interferencias, etc.
1. Acerca de la tecnología de detección de UAV
Existen cinco tipos principales: acústica, visual, radiofrecuencia pasiva, radar y fusión de datos.
——Detección de drones basada en acústica. Utiliza sensores acústicos para capturar el sonido de los drones, identificándolos y rastreándolos a través del audio. La tecnología actual de detección de drones basada en acústica puede identificar y localizar con precisión drones para cumplir con los requisitos de precisión de la detección de drones.
——Detección pasiva basada en radiofrecuencia. Cuando un dron está funcionando, suele haber al menos un enlace de datos de comunicación por radiofrecuencia (RF) conectado a su control remoto para recibir comandos de control o transmitir imágenes aéreas. En respuesta a los patrones espectrales de los UAV, han surgido métodos como algoritmos de detección de redes neuronales artificiales (ANN) y patrones de tráfico de datos para identificar los UAV.
——Detección de drones basada en visión. Esta tecnología se centra principalmente en el procesamiento de imágenes. Las imágenes del dron se capturan a través de equipos de fotografía, y luego los videos e imágenes relevantes se calculan y comparan a través de la estación terrestre. La diferencia entre el dron y el entorno en la imagen se utiliza para determinar si hay un dron en el área restringida. área. El método actual de segmentación de imágenes de última generación utiliza redes neuronales para identificar directamente la apariencia de los drones.
——Detección de drones basada en radar. Actualmente existen tres tecnologías principales de detección de UAV basadas en radar: detección activa, detección pasiva y procesamiento posterior de señales. Los representantes típicos del radar de detección activa incluyen el radar de ruido, el radar multimodo basado en SDR, etc.; el radar de detección pasiva es un radar pasivo, que se divide principalmente en radar pasivo de estación única y radar pasivo sintético distribuido;
El radar de procesamiento de señales posterior obtiene la débil señal de reflexión escasa del objetivo a partir de la salida de ruido del extremo frontal de radiofrecuencia. Se divide principalmente en detección tradicional basada en características de señal y reconocimiento de patrones basado en aprendizaje.
——Detección de UAV basada en fusión de datos. Los métodos de fusión de datos pueden aprovechar las fortalezas de cada método para obtener resultados combinados que sean más sólidos, precisos y eficientes que un solo método. Para la detección de drones, la fusión de datos se puede utilizar para mejorar el rendimiento del sistema de detección de drones y superar las deficiencias de un método único en ciertos escenarios específicos.
2. Acerca de la tecnología de mitigación de drones
Actualmente, países extranjeros han desarrollado la arquitectura de sistemas de defensa contra drones. Según la descripción de la arquitectura, se puede dividir en tres categorías: la primera categoría es utilizar métodos físicos para capturar el dron; la segunda categoría es utilizar el generador de ruido para interferir con el sistema o sensor, haciendo que el dron sea controlador; incapaz de operar el dron; la segunda categoría es utilizar el generador de ruido para interferir con el sistema o sensor, haciendo que el controlador del dron no pueda operar el dron. Tres son explotar las vulnerabilidades del sistema o del sensor para obtener prioridad de control;
——Captura física. Se basa principalmente en la red para capturar y dirigir pulsos electromagnéticos. La captura de red es un método físico para eliminar drones mediante el uso de una pistola o algún arma específica para activar la red para capturar el pulso electromagnético del dron y se utiliza principalmente para combatir instalaciones electrónicas ilegales en el vehículo, que pueden reiniciar o desactivar el funcionamiento del control; sistema.
——Uso del ruido. Este es el método más común para suprimir la entrada de drones a áreas restringidas, mediante el uso de señales de ruido para interferir con el funcionamiento de los sensores o sistemas de los drones con el fin de neutralizarlos.
——Explotación de vulnerabilidades. La mayoría de los esfuerzos de explotación se centran en el control del GPS mediante sensores y protocolos de comunicación. Los defensores utilizan el engaño para localizar GPS y sensores de control, utilizando sensores y protocolos de comunicación para modificación y control de intrusiones.
3. Acerca de la tendencia futura de los sistemas anti-UAV
Los métodos de detección por radar y fusión de datos se consideran las tendencias más prometedoras en la futura captura física de UAV; La forma más práctica y confiable de lidiar con los drones; la piratería y el engaño también será una solución muy efectiva con una huella reducida y pocos daños colaterales. Sin embargo, todavía quedan muchos desafíos que deben resolverse en el futuro para desarrollar métodos de detección y negación de UAV maduros, escalables, modulares y asequibles.