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¿Qué productos de análisis de vídeo inteligente de qué empresa son más famosos?

Most es la empresa de robótica líder en el mundo. Los periodistas informaron que su filial Yoguai lanzó una solución de tecnología de análisis de video inteligente.

Hay dos problemas que deben resolverse para su sistema de vídeo: uno es liberar a los operadores de seguridad de la compleja y aburrida tarea de "mirar fijamente la pantalla" y dejar que la máquina complete esta parte del trabajo. ; Busque rápidamente la imagen deseada en los datos de vídeo. Con respecto a los dos problemas anteriores, los proveedores de análisis de video a menudo mencionan que si el operador mira fijamente la pantalla del televisor durante más de 10 minutos, se perderá el 90% de la información del video, lo que hace que el trabajo del personal de seguridad en el metro de Londres no tenga sentido; Se necesitaron 70 horas de trabajo para encontrar la información requerida entre las numerosas cintas. Por tanto, en base a los dos puntos anteriores, se debe elegir un sistema de análisis de vídeo, que se convertirá en la configuración estándar de los futuros sistemas de vigilancia.

El análisis de vídeo genera contexto.

Los antecedentes del análisis de vídeo son simples. Una son las aplicaciones de seguridad, es decir, cuando el personal de servicio se enfrenta a diez, cientos o miles de cámaras, no pueden realmente prevenir o intervenir cuando se producen riesgos, y la mayoría depende de reproducir imágenes relevantes después. El segundo son las aplicaciones que no son de seguridad, como estadísticas de tráfico empresarial, anti-pocketing, etc. La idea es trasladar el análisis y la identificación de riesgos a ordenadores o chips, liberando al personal de servicio de "mirar fijamente el monitor". La computadora alertará a la policía cuando detecte un problema, y ​​el personal de turno responderá en ese momento.

Como próxima ola de sistemas de vigilancia CCTV tradicionales, la llegada de los sistemas de grabación de vídeo digital marca sin duda la entrada de los sistemas de vigilancia 24 horas al día, 7 días a la semana para todo clima, a una era nueva y más eficiente. Sin embargo, persisten algunos problemas graves. Mirar fijamente varios monitores, que a menudo muestran paredes y barandillas estáticas, durante horas y horas puede desafiar incluso a los guardias de seguridad mejor capacitados hasta el límite de su capacidad de atención. Sumado a condiciones objetivas como la oscuridad o el mal tiempo, el problema se complica aún más. A medida que aumenta el número de cámaras y monitores CCTV desplegados en las redes de vigilancia digital, la capacidad del personal de seguridad para examinar eficazmente todas las imágenes de la red ha disminuido debido a la sobrecarga de información. Obviamente, el personal de seguridad necesita urgentemente un sistema más inteligente que desempeñe el papel de "ojos electrónicos" automáticos para detectar de forma instantánea y precisa posibles intrusos, objetivos sospechosos y otras violaciones de seguridad, permitiendo al personal de seguridad tomar decisiones rápidas e informadas y responder en tiempo real. .

1. Las principales ventajas de la videovigilancia inteligente:

Tiempo de respuesta rápido: tiempo de respuesta de activación de alarma de milisegundos

Monitoreo más eficaz: los operadores de seguridad solo tienen que pagar. atención Información relacionada.

Las potentes capacidades de análisis y recuperación de datos proporcionan tiempos de respuesta y de investigación rápidos.

Principios de la tecnología de análisis de video

Método de resta de fondo

2. Hay dos métodos principales de análisis de video, uno es el método de resta de fondo. El método de diferencia de fondo es un método que utiliza la diferencia (SAD) entre la imagen actual y la imagen de fondo para detectar áreas en movimiento. Puede proporcionar datos característicos relativamente completos de objetivos en movimiento. Alta precisión y sensibilidad, buen rendimiento.

Método de diferencia horaria

En mi opinión, el método de diferencia horaria es un VMD avanzado, también conocido como método de covarianza adyacente. Utiliza las características de las imágenes de vídeo para extraerlas de imágenes adquiridas continuamente. secuencias de vídeo. Información de destino dinámica requerida. La esencia del método de diferencia de tiempo es extraer la información de movimiento de los objetos en primer plano restando imágenes adyacentes. Este método no puede extraer completamente todos los píxeles de características relevantes y puede crear agujeros en entidades en movimiento para detectar de forma inteligente los bordes del objetivo.

Las ventajas y desventajas del método de diferencia de fondo V y el método de diferencia de tiempo

Ventajas y desventajas

El método de resta de fondo tiene alta precisión, sensibilidad y buena actuación. El chip consume muchos recursos y es sensible a los cambios de luz.

En tercer lugar, satisfacer las necesidades de la industria:

Si se encuentra un evento anormal que debe ser monitoreado por el usuario, la alarma se informará a la hora establecida o inmediatamente. Incluyendo detección de áreas restringidas/detección de cruce de líneas, detección de legado, detección de movimiento, conteo de personas, detección de personas merodeando, seguimiento de objetivos PTZ, detección de fuegos artificiales y detección de estado de video.

Monitoreo continuo de piezas importantes durante todo el día, en cualquier clima, ininterrumpido, en tiempo real, monitoreo de imágenes en tiempo real, monitoreo de voz en tiempo real (opcional).

Después de monitorear objetivos sospechosos relevantes, el grupo de cámaras implementa conjuntamente el seguimiento de objetivos PTZ.

Se pueden lograr redes multinivel a través de la red, y la información de video y alarmas se puede transmitir a los centros de submonitoreo y centros de monitoreo, mejorando efectivamente la eficiencia de la gestión.

Detecta el estado de la cámara en tiempo real y emite una alarma inmediata cuando se produce un estado de funcionamiento anormal para garantizar la eficacia del monitoreo del sistema.