Resumen de puntos de conocimiento matemático para estudiantes de séptimo grado de secundaria
El genio es diligencia. Alguien dijo esto. Si esto no es del todo cierto, al menos lo es en gran medida. Aprender, incluso para los genios, requiere práctica y memorización constantes. A continuación se muestran algunos puntos de conocimiento de matemáticas de séptimo grado que he recopilado para usted, espero que le resulten útiles.
Puntos de conocimiento de matemáticas de primer grado
1. Desigualdad: las expresiones que utilizan los símbolos "<", ">", "≤", "≥" para expresar la relación de magnitud se llaman desigualdades.
2. Clasificación de las desigualdades: Las desigualdades se dividen en desigualdades estrictas y desigualdades no estrictas.
Generalmente, las desigualdades conectadas por los signos puros mayor que y menor que ">" y "<" se denominan desigualdades estrictas. Las desigualdades conectadas por los "signos iguales" "≥" y "≤" se denominan no-. desigualdades estrictas o desigualdades generalizadas.
3. Solución de la desigualdad: El valor del número desconocido que hace verdadera la desigualdad se llama solución de la desigualdad.
4. Conjunto de soluciones de la desigualdad: Todas las soluciones de una desigualdad que contiene números desconocidos forman el conjunto de soluciones de esta desigualdad.
5. Método de representación del conjunto de soluciones de desigualdad:
(1) Expresado por desigualdad: generalmente, una desigualdad que contiene números desconocidos tiene innumerables soluciones y su conjunto de soluciones es un rango. El rango se puede expresar mediante la desigualdad más simple. Por ejemplo: el conjunto solución de x-1≤2 es x≤3
(2) Expresado por el eje numérico: El conjunto solución de la desigualdad se puede expresar. intuitivamente en el eje numérico, ilustra vívidamente que la desigualdad tiene infinitas soluciones. Cuando se usa el eje numérico para expresar el conjunto de soluciones de la desigualdad, se debe prestar atención a dos puntos: uno es para determinar la línea límite; la dirección.
6. Algunos principios de solución comunes que se pueden seguir para resolver desigualdades
(1) La desigualdad F(x)
(2) Si el dominio de la desigualdad F(x) (3) Si el dominio de la desigualdad F(x)< G(x) está incluido en el dominio de la expresión analítica H(x), y H(x )>0, entonces la desigualdad F(x)< G(x) y la desigualdad H(x)F(x)0, entonces la desigualdad F(x)< G(x) y la desigualdad H(x)F(x)>H (x)G(x) tiene la misma solución. 7. Propiedades de las desigualdades: (1) Si x>y, entonces yy (simetría) (2) Si x>y, y >z; entonces x>z; (transitividad) (3) Si x>y, y z son cualquier número real o entero, entonces x+z>y+z; p> (4) Si x>y, z>0, entonces xz>yz; si x>y, z<0, entonces xz (5) Si x>y, z > 0, entonces x÷z>y÷z; si x>y, z<0, entonces x÷z (6) Si x>y, m>n, entonces x+m>y + n (condición suficiente e innecesaria) (7) Si x>y>0, m>n>0, entonces xm>yn (8) Si x>y> 0 , luego la enésima potencia de Organice los datos usando notación, como se muestra en la siguiente figura, 2. Descripción de los datos: para ver la información en la tabla anterior de manera más intuitiva, también podemos usar gráficos de barras y gráficos de sectores para describir los datos. Como se muestra en la siguiente figura: 3. Investigación integral: el método de investigación que examina todos los objetos se llama investigación integral. 4. Encuesta por muestreo: Una encuesta por muestreo es una encuesta no exhaustiva que selecciona una parte de las unidades de todos los objetos de la encuesta y de la investigación para la investigación, y la utiliza para hacer estimaciones e inferencias sobre todos ellos. objetos de encuesta y de investigación un método de investigación. Obviamente, aunque una encuesta por muestreo no es una encuesta integral, su propósito es obtener información que refleje la situación general. Por lo tanto, también puede desempeñar el papel de una encuesta integral. 5. Clasificación de las encuestas por muestreo: Según el método de selección de las muestras, las encuestas por muestreo se pueden dividir en dos categorías: muestreo probabilístico y muestreo no probabilístico. El muestreo probabilístico se basa en los principios de la teoría de la probabilidad y la estadística matemática para seleccionar muestras de la población de la encuesta y principios aleatorios, y para estimar cuantitativamente e inferir ciertas características de la población que puedan controlarse. en un sentido probabilístico. El muestreo probabilístico suele denominarse encuesta por muestreo. 6. Global: Se denomina global al objeto completo a investigar. 7. Individuo: Se denomina individuo a cada objeto de investigación que conforma la población. 8. Muestra: Todos los individuos seleccionados forman una muestra. Para que la muestra refleje correctamente la situación general, la población debe estar claramente definida; todas las unidades de observación dentro de la población deben ser homogéneas durante el proceso de extracción de la muestra; cantidad suficiente. También conocido como "Ziyang". Una porción de individuos tomados de la población de acuerdo con ciertas reglas de muestreo. 9. Tamaño de la muestra: El número de individuos de la muestra se denomina tamaño de la muestra. 10. Frecuencia: Generalmente, llamamos frecuencia del grupo a la cantidad de datos que caen en diferentes grupos. También llamados tiempos. En un conjunto de valores de medición ordenados por tamaño, la cantidad de valores de medición que aparecen en cada grupo cuando se agrupan de acuerdo con una determinada distancia de grupo es la cantidad de datos que caen en cada categoría (agrupación). Si hay un conjunto de datos de medición, el número total de datos N=148, el valor mínimo de medición Xmin=0,03, el valor de medición 11 grupos, de los cuales 26 datos se distribuyen en el rango de 15,05 a 18.05, entonces se dice que la frecuencia de este grupo de datos es 26. 11. Frecuencia: la relación entre la frecuencia y el número total de datos es la frecuencia. En las mismas condiciones, se realizan n ensayos. En estos n ensayos, el número de veces que ocurre el evento A n(A) se denomina frecuencia del evento A. La relación n(A)/n se denomina frecuencia de aparición del evento A y se registra como fn(A). Se define en el texto como: la relación entre el número de apariciones de cada objeto y el número total de veces. es la frecuencia. (1) Cuando el número de pruebas repetidas n aumenta gradualmente, la frecuencia fn(A) muestra estabilidad y se estabiliza gradualmente en una determinada constante. Esta constante es la probabilidad del evento A. Esta "frecuencia" Estabilidad. " se conoce comúnmente como regularidad estadística. (2) La frecuencia no es igual a la probabilidad. Según el teorema de los números grandes de Bernoulli, cuando n tiende a infinito, la frecuencia fn(A) está cerca de la probabilidad P(A) en cierto sentido. Fórmula: Frecuencia\Cantidad total=Frecuencia 12. Número de grupos y distancia entre grupos: Al contar datos, los datos se dividen en varios grupos según un rango determinado. El número de grupos se denomina número. de grupos. La diferencia entre dos puntos finales de un grupo se llama distancia del grupo. Métodos y habilidades de matemáticas de primer grado 1. Hable brevemente sobre los métodos de aprendizaje Dijo: “Al igual que hacer otras cosas, aprender matemáticas requiere estudiar métodos El método que le recomiendo es: aprender con anticipación, hacer asociaciones, hacer más resúmenes y descubrir qué es razonable 2. Hable sobre los beneficios de aprender con anticipación . Dijo: "En primer lugar, el aprendizaje avanzado puede aprovechar su propio potencial y cultivar la capacidad de autoaprendizaje. Después del aprendizaje avanzado, descubrirá que puede resolver muchos problemas de forma independiente, lo cual es muy útil para mejorar su confianza en sí mismo y cultivar su interés en aprender. ” En segundo lugar, puede eliminar los "peligros ocultos" del nuevo conocimiento. El aprendizaje avanzado puede descubrir las deficiencias en la propia comprensión del nuevo conocimiento basándose en el conocimiento existente. otros, parece que puedo alcanzar este nivel de comprensión desde el principio, pero la práctica ha demostrado que este no es el caso. Nuevamente, parte del contenido del aprendizaje avanzado no se entendió completamente al principio. tiempo, pero después de pensarlo, incluso si lo dejo a un lado, el cerebro también "procesa" inconscientemente. Cuando el profesor avance hacia este contenido, lo entenderemos por segunda vez, que será mucho más profundo. Finalmente, el aprendizaje avanzado puede mejorar la calidad de las conferencias. Después de aprender con anticipación, descubrimos que la mayor parte del nuevo conocimiento es completamente comprensible. Sólo hay unos pocos lugares en los que necesitas confiar en los demás. De esta forma, en clase podremos centrar nuestra atención en la comprensión de "estos pocos lugares", es decir, "en la hoja se utiliza buen acero". De hecho, no hay mucho tiempo para concentrarse en una clase. 3. Por favor, hable sobre asociación y resumen. Diga: La asociación y el resumen se ejecutan a lo largo del proceso de aprendizaje. La comprensión de cada conocimiento debe tener una base de conocimiento. El proceso de encontrar la base del conocimiento es la asociación, y la base del conocimiento es el resumen del conocimiento previo. Cuanto más conciso, claro y razonable sea el resumen anterior, más fácil será asociarlo. De esta manera, se pueden integrar nuevos conocimientos en la estructura de conocimientos original para sentar las bases de una futura asociación. La asociación y el resumen son particularmente eficaces para resolver problemas. Quizás no tenías este conocimiento antes, pero tu capacidad para resolver problemas es muy fuerte, lo que demuestra que eres muy inteligente y utilizas este método de forma inconsciente. Si puedes entender esto claramente, tu habilidad será más fuerte. 4. Entonces, ¿cómo podemos obtener una vista previa? Dijo: “Hablemos primero de los objetivos del aprendizaje: (1) Conocer los antecedentes de la generación de conocimiento y aclarar el proceso de formación del conocimiento. p> (2) Conocer el estado y el papel del conocimiento tarde o temprano: (3) Resumir las reglas para comprender los problemas (o decir qué reglas anteriores se utilizan para comprender los problemas). /p> Hablemos de los métodos específicos: (1) La comprensión de los conceptos generalmente se entiende con la ayuda de cosas concretas: a veces con la ayuda de otros conocimientos de la materia... para comprender el ámbito de los conceptos. es una comprensión. Debes trabajar duro para comprender los conceptos antes de hacer las preguntas. (2) Vista previa del teorema de la fórmula El teorema de la fórmula es un resumen de las "leyes cuadradas" más utilizadas. , Teorema de Pitágoras, etc. A menudo, la prueba del teorema de derivación de fórmulas contiene métodos matemáticos ricos y reglas de resolución de problemas muy útiles. Por ejemplo, primero debemos derivar la fórmula o probar el teorema nosotros mismos. Ya sea que lo haya hecho usted mismo o haya examinado los métodos de otras personas, debe decir cómo se le ocurrió. (3) Consulte lo anterior para conocer el manejo de los ejemplos y ejercicios 2) y el quinto artículo. a continuación Artículos relacionados sobre el resumen de puntos de conocimiento matemático para la escuela secundaria de séptimo grado: ★ Resumen y disposición de los puntos de conocimiento matemático para la escuela secundaria de séptimo grado
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