¿Cuáles son las seis funciones principales de MLC?

¿Cuáles son las seis funciones principales de MlC?

MlC (MachinelearningComplete) es una plataforma de aprendizaje automático. Sus seis funciones principales son:

1. Preprocesamiento de datos: MLC proporciona varias herramientas de preprocesamiento de datos para hacer que la limpieza, el procesamiento de datos, la selección de funciones y la conversión sean más convenientes y rápidos, y admite la importación y exportación de múltiples formatos de datos.

2. Selección de modelo: MLC proporciona una variedad de modelos de aprendizaje automático, incluidos modelos de clasificación, regresión, agrupación y redes neuronales.

3. Entrenamiento de modelos (ModelTraining): MLC proporciona herramientas de entrenamiento de modelos. Los usuarios pueden usar sus propios conjuntos de datos para el entrenamiento de modelos y optimizar y depurar el modelo.

4. Evaluación del modelo (ModelEvaluación): MLC proporciona una variedad de indicadores de evaluación para ayudar a los usuarios a evaluar el rendimiento del modelo, incluida la exactitud, la precisión, la recuperación, el valor F1 y otros indicadores.

5. Implementación de modelos (ModelDeployment): MLC proporciona herramientas para la implementación de modelos. Los usuarios pueden implementar modelos entrenados en sus propias aplicaciones para lograr funciones inteligentes.

6. Aprendizaje automático automatizado (AutoML): MLC también proporciona la función de aprendizaje automático automatizado, que puede generar automáticamente el mejor modelo y parámetros de aprendizaje automático según las necesidades del usuario, lo que ayuda a los usuarios a completar el aprendizaje automático más rápido. tareas de aprendizaje.