¿Qué son los macrodatos?
Descripción general de big data
Explicación profesional: Big data se llama big data en inglés. Es un término de la industria de TI que se refiere a datos que no se pueden capturar dentro de un cierto rango de tiempo. Las herramientas de software convencionales gestionadas y procesadas son activos de información masivos, de alto crecimiento y diversos que requieren nuevos modelos de procesamiento para tener un mayor poder de toma de decisiones, descubrimiento de conocimientos y capacidades de optimización de procesos.
Explicación popular: La explicación popular de big data es datos masivos, como sugiere el nombre, grande significa muchos y amplios, y datos significa información, tecnología y datos. Juntos, significa información y tecnología grandes y amplias. , y datos.
Momento en que se propuso el big data
El término "big data" fue acuñado por Victor Meyer-Schonberger y Kenneth Cukier a mediados de agosto de 2008** *Misma propuesta.
Características del big data
Volumen (gran cantidad), Velocidad (alta velocidad), Variedad (diversidad), Valor (baja densidad de valor), Veracidad (autenticidad) - propuesto por IBM .
¿Cuál es la importancia y el uso del big data?
Parece que el big data es un sentimiento de muy alto nivel, que está lejos de la vida de la gente corriente, ¡pero no lo es! Actualmente, los big data existen en varios rincones de nuestras vidas. Por ejemplo, los datos sobre la situación epidémica que más nos preocupan ahora utilizan tecnología de big data, que puede verificar el número de casos confirmados y diversos datos epidémicos en tiempo real.
¿Cuál es la importancia del big data?
A partir del ejemplo que acabamos de dar, básicamente podemos entender que los big data son muy importantes y su propósito es simplemente ayudar a las personas a comprender los datos de manera más intuitiva y conveniente. Al comprender estos datos, podemos profundizar en otros datos valiosos, como Toutiao/Douyin y otros productos. Al clasificar y analizar a los usuarios, podemos juzgar las preferencias de los usuarios en función de sus diversos datos y luego recomendar cosas que les gusten. para mirar Esto no solo mejora la experiencia de sus propios productos, sino que también proporciona a los usuarios el contenido que necesitan.
¿Cuáles son los usos del big data?
Cuando se trata de usos de big data, es bastante extenso. Básicamente, todos los ámbitos de la vida pueden aplicar el conocimiento de big data. Si se entiende simplemente, se puede dividir en las siguientes cuatro categorías:
Propósito 1: Optimización de procesos de negocios
Big data se trata más bien de ayudar a mejorar la eficiencia de los procesos de negocios. Se pueden encontrar datos valiosos a través y utilizando datos de redes sociales, búsquedas en sitios web y pronósticos meteorológicos. Entre ellos, la aplicación más común de big data es la mejora de la gestión de la cadena de suministro y las rutas de entrega. En estos dos aspectos, el posicionamiento geográfico y la identificación de frecuencia se utilizan para rastrear mercancías y camiones, y utilizan datos de rutas de tráfico en tiempo real para elegir mejores rutas. Los procesos empresariales de recursos humanos también se mejoran mediante el análisis de big data, que incluye ajustes en la contratación laboral.
Uso 2: Mejorar la investigación y el desarrollo médico y
La potencia informática de las aplicaciones de análisis de datos a gran escala nos permite decodificar ADN completo en minutos. Se pueden crear nuevos tratamientos. También puede comprender y predecir mejor las enfermedades. Al igual que las personas que usan relojes inteligentes y otros datos que se pueden convertir, los big data de Internet también pueden ayudar a los pacientes a tratar sus enfermedades lo más rápido posible. La tecnología de big data se utiliza ahora en los hospitales para controlar el estado de los bebés prematuros y enfermos. Al registrar y analizar los latidos del corazón del bebé, los médicos pueden predecir posibles síntomas de malestar. Esto ayuda a los médicos a ayudar mejor a su bebé.
Uso 3: Mejorar nuestras ciudades
El big data también se utiliza para mejorar nuestro día a día en la ciudad. Por ejemplo, basándose en la información del tráfico en tiempo real de la ciudad, los datos de cambios estacionales de las redes sociales se pueden utilizar para agregar nuevas rutas de tráfico. En la actualidad, muchas ciudades han puesto en marcha proyectos de demostración y análisis de datos.
Uso 4: comprender a los clientes y satisfacer sus necesidades de servicio
La aplicación de big data de Internet es bien conocida en esta industria desde hace mucho tiempo. La atención se centra en cómo utilizar big data para comprender mejor a los clientes, sus intereses y comportamientos.
A las empresas les encanta recopilar datos sociales, registros de navegador, analizar texto y datos de sensores para obtener una imagen más completa de sus clientes. En términos generales, los modelos de datos se crean para la predicción.
¿Cómo utilizar big data?
Sabemos mucho sobre big data. Dado que big data es tan bueno, ¿cómo lo utilizamos? Luego tenemos que hablar de la herramienta de big data BI. BI es simplemente una herramienta que se utiliza para analizar big data, desde la recopilación de datos hasta el análisis y la minería de datos. BI es una herramienta relativamente conocida en el extranjero. incluyen Tableau, Power BI, etc. y un fabricante nacional típico es Yixin Huachen. Aunque la BI surgió en el extranjero, con el avance de la ciencia y la tecnología nacionales y la innovación continua en los últimos años, la BI nacional actualmente no es peor que la extranjera en términos de tecnología. Además, debido a las diferencias entre los países nacionales y extranjeros, en términos de la. La lógica del uso de BI es que el BI doméstico es más avanzado para satisfacer las necesidades de los usuarios domésticos.
¡Espero que te ayude! ~