Cuatro etapas del diseño de una base de datos
Las cuatro etapas del diseño de una base de datos: etapa de análisis de requisitos, etapa de diseño conceptual, etapa de diseño lógico y etapa de diseño físico.
Las cuatro etapas del diseño de una base de datos son:
1. Etapa de análisis de los requisitos del sistema: el primer paso en el diseño de una base de datos es comprender y analizar las necesidades del usuario, determinar los requisitos de información de los límites del sistema y requisitos del proceso, requisitos de seguridad e integridad, y luego escribir un informe de análisis del sistema.
2. Etapa de diseño de la estructura conceptual: el diseño de la estructura conceptual consiste en abstraer las necesidades del usuario obtenidas a través del análisis de la demanda en la etapa anterior en una estructura conceptual, o llamada modelo conceptual (todo el proceso es en realidad lo que mencionamos). análisis ascendente anterior). Una herramienta poderosa para describir modelos conceptuales es el modelo E-R.
3. Etapa de diseño de la estructura lógica: El diseño lógico de una base de datos es el proceso de convertir la estructura conceptual de la etapa anterior en un modelo de datos soportado por un DBMS específico.
4. Etapa de diseño de la estructura física: el diseño físico consiste en seleccionar una estructura física para el modelo de datos lógico que sea más adecuado para el entorno de la aplicación.
Según los métodos de diseño estandarizados, el diseño completo de una base de datos generalmente se divide en las siguientes seis etapas.
1. Análisis de requisitos: analiza las necesidades del usuario, incluidos los requisitos de datos, funciones y rendimiento.
2 Diseño de estructura conceptual: utiliza principalmente el modelo E-R para el diseño, incluido el dibujo del diagrama E-R. >
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3. Diseño de estructura lógica: al convertir el diagrama E-R en una tabla, se realiza la conversión del modelo E-R al modelo relacional
4. seleccionar la adecuada para la base de datos diseñada La estructura de almacenamiento y la ruta de acceso
5. Implementación de la base de datos: incluida la programación, prueba y operación de prueba
6. mantenimiento diario de la base de datos
Información ampliada:
1. Principio de diseño uno a uno
En el proceso de desarrollo de software, es necesario seguir el Principio de diseño de relación uno a uno para llevar a cabo el trabajo de mantenimiento de datos. Al utilizar este principio, se puede minimizar la aparición de problemas de mantenimiento, lo que garantiza el progreso fluido del trabajo de mantenimiento de datos y reduce la dificultad del trabajo de mantenimiento.
2. Principio de nomenclatura única
La aplicación del principio de nomenclatura única tiene como objetivo reducir el fenómeno de la denominación repetida y la denominación estandarizada en el proceso de diseño de la base de datos.
3. Principio de uso bidireccional
El principio de uso bidireccional incluye: principio de uso de transacciones y principio de función de índice. Los modos de índice comunes en el mercado de software incluyen: recuperación de varias filas. índice agrupado y recuperación de una sola fila índice no agrupado.