La inferencia estadística incluye principalmente dos aspectos: estadística e inferencia.

La inferencia estadística incluye principalmente dos aspectos: estadística e inferencia.

La inferencia estadística son dos aspectos importantes en estadística, a saber, estadística e inferencia. La estadística se refiere al proceso de recopilación, organización, análisis e interpretación de datos, mientras que la inferencia se refiere a sacar conclusiones sobre cantidades desconocidas o fenómenos desconocidos basándose en datos conocidos e información previa.

Estadística

La estadística es un método científico utilizado para recopilar, organizar, analizar e interpretar datos. Incluye muchas técnicas diferentes, como estadística descriptiva, estadística inferencial, estadística multivariada, etc. En la práctica, las estadísticas se utilizan a menudo en la predicción, la toma de decisiones, la evaluación de riesgos y otros campos.

El núcleo de la estadística está en los datos. Los datos pueden ser cuantitativos, como ventas, temperatura, etc., o cualitativos, como género, ocupación, etc. Los tipos y fuentes de datos también son diversos, como datos de encuestas, datos experimentales, datos de observación, etc. En estadística, la calidad y representatividad de los datos son cruciales para el resultado del análisis.

Inferencia

La inferencia es un proceso de razonamiento que extrae conclusiones desconocidas basadas en información conocida. En estadística, la inferencia generalmente se basa en datos de muestra, utilizando la teoría de la probabilidad y métodos estadísticos para sacar conclusiones sobre los parámetros de la población.

La inferencia incluye principalmente métodos como la prueba de hipótesis y la inferencia bayesiana. La prueba de hipótesis consiste en analizar datos de muestra, hacer suposiciones sobre los parámetros de la población y utilizar métodos de teoría de la probabilidad para probar la exactitud de las suposiciones. La inferencia bayesiana se basa en información previa y datos recién adquiridos para obtener la distribución de probabilidad posterior de la población.

Caso de aplicación

A continuación presentamos un caso de aplicación para ilustrar la aplicación de la inferencia estadística en la práctica.

Supongamos que una empresa quiere probar las ventas de un nuevo producto y decide realizar una investigación de mercado en 10 ciudades. Después de recopilar y organizar datos de encuestas, la empresa descubrió que estas 10 ciudades tienen un alto grado de aceptación de nuevos productos. Sin embargo, el objetivo de la empresa es determinar si el nuevo producto será popular en todo el país. Esto requiere el uso de métodos de estimación de parámetros en estadística.

La estimación de parámetros es un método para estimar parámetros poblacionales basándose en datos de muestra. En este caso, el parámetro global es la aceptación nacional del nuevo producto. Los datos de la muestra son los resultados de una investigación de mercado en 10 ciudades. La empresa puede utilizar estos datos para estimar los parámetros de población, produciendo una estimación de intervalo de la popularidad del nuevo producto en todo el país. La estimación de intervalo puede ser una estimación puntual más o menos un intervalo de confianza.