¿A qué cuestiones se debe prestar atención en el modelo de ecuaciones estructurales y el método de estudio de eventos?

1. Definición de modelo matemático Actualmente no existe una definición unificada y precisa de modelo matemático, porque pueden existir diferentes definiciones desde diferentes perspectivas. Sin embargo, podemos dar la siguiente definición: "El modelo matemático se trata de A. parte del mundo real y una estructura abstracta y simplificada para un propósito especial". Específicamente, un modelo matemático es una ecuación o desigualdad y un diagrama establecido con letras, matemáticas y otros símbolos matemáticos para un propósito determinado, imágenes, diagramas de bloques y otros Expresiones estructurales matemáticas que describen las características de las cosas objetivas y sus relaciones internas. En términos generales, el proceso de modelado matemático se puede mostrar mediante el siguiente diagrama de bloques: Las matemáticas se generan en las necesidades de aplicaciones prácticas y son necesarias para resolver problemas prácticos. Es necesario establecer un modelo matemático. En este sentido, el modelado matemático tiene una historia tan antigua como las matemáticas. Por ejemplo, la geometría euclidiana es un modelo matemático antiguo, y la ley de gravitación universal de Newton es también un ejemplo brillante de modelado matemático. , las matemáticas tienen un La amplitud y profundidad de la ciencia y la tecnología han penetrado en otros campos de la ciencia y la tecnología. Los campos donde las matemáticas rara vez se usaban en el pasado ahora se están volviendo rápidamente cuantitativos y cuantitativos, lo que requiere el establecimiento de una gran cantidad de modelos matemáticos. En particular, las nuevas tecnologías y los nuevos procesos están en auge y las computadoras se popularizan y se utilizan ampliamente. Las matemáticas desempeñan un papel muy importante en muchas tecnologías nuevas y avanzadas, por lo que con el tiempo se ha dado una importancia más importante a los modelos matemáticos. Métodos y pasos para establecer modelos matemáticos 1. La preparación del modelo requiere comprender los antecedentes reales del problema y modelar claramente. El propósito es recopilar todo tipo de información necesaria y tratar de aclarar las características del objeto. 2. Supuestos del modelo: basado en. Las características del objeto y el propósito del modelado, hacen la simplificación necesaria y razonable del problema y hacen suposiciones en un lenguaje preciso, que es la clave del modelado. Es un paso crucial si se consideran todos los factores del problema. Es sin duda un acto de valentía pero un método deficiente. Por lo tanto, un modelador experto puede dar rienda suelta a la imaginación, el conocimiento y el juicio, y ser bueno para distinguir prioridades. Además, para simplificar el método de procesamiento, el problema debe estar linealizado. y uniformizado tanto como sea posible 3. Construcción del modelo Analice la relación causal del objeto en función de las suposiciones hechas y utilice las leyes inherentes del objeto y las herramientas matemáticas apropiadas para construir la relación ecuacional entre varias cantidades u otras estructuras matemáticas. Esta vez entraremos en un vasto mundo de las matemáticas aplicadas, donde hay muchos niños encantadores bajo las rodillas de personas mayores con matemáticas avanzadas y probabilidad. Son teoría de grafos, teoría de colas, programación lineal, teoría de juegos, etc. , muchas, muchas. Es realmente un país enorme con cuevas únicas. Sin embargo, debemos tener en cuenta que establecer modelos matemáticos es para que la gente los entienda y los aplique, por lo que cuanto más simples sean las herramientas, más valiosas serán. Resuelve el modelo, puedes resolver ecuaciones, dibujar gráficos y demostrar teoremas, operaciones lógicas, operaciones numéricas y otros métodos matemáticos tradicionales y modernos, especialmente la tecnología informática. Resolver un problema práctico a menudo requiere cálculos complicados y muchas veces el funcionamiento del sistema tiene que ser necesario. ser simulado con una computadora Por lo tanto, la capacidad de estar familiarizado con los paquetes de software matemático es muy importante. 5. Análisis del modelo Realice el análisis matemático de las soluciones del modelo. "Mirando horizontalmente, hay crestas y picos en los lados. Las alturas son diferentes de cerca a lejos ". Si puede realizar un análisis detallado y preciso de los resultados del modelo determina si el modelo puede alcanzar un nivel superior. Recuerde también que, sin importar la situación, se requieren análisis de errores y análisis de estabilidad de datos. 3. La ideología rectora de la competencia de modelos matemáticos. Las competencias de matemáticas tradicionales generalmente se centran en conocimientos teóricos. El contenido a evaluar es único, los datos son simples y claros y no se permite completar calculadoras digitales. y las preguntas de competencia analógica son un "tema", la mayoría de los cuales se originan en el proceso de producción o investigación científica real. Es un Los datos son enormes y deben ser resueltos por computadoras. La respuesta a menudo no es única (el modelo matemático sí lo es). Una simulación real y una expresión aproximada del problema real se completan bajo ciertos supuestos razonables, por lo que solo puede ser mejor, no el único), y el resultado presentado es un "documento". La "competencia analógica numérica" ​​se centra en la aplicación y se guía por el conocimiento matemático y la capacidad de aplicación informática y la capacidad de redacción de artículos como complemento. 4. Tipos de preguntas comunes en la competencia. El trasfondo de los problemas prácticos cubre una amplia gama de áreas, incluida la sociedad, la economía, la gestión, la vida, el medio ambiente, los fenómenos naturales y la tecnología, los nuevos problemas que surgen en la ciencia moderna, etc. Generalmente hay un problema de la vida real relativamente preciso. 2. -@/v1e+[.H2d4N&a0A1W Varios supuestos son los siguientes: 1) Solo hay supuestos cualitativos como procesos y reglas, pero no hay datos cuantitativos específicos 2) Se proporcionan algunos datos medidos o estadísticos 3) Se proporcionan algunos parámetros o gráficos; 4) Contiene algo

Hay algunas suposiciones complementarias flexibles y jugables, o los concursantes pueden generar datos basados ​​en su propia colección o simulación. 3. 2n9U8]#b;U$^0zLas preguntas que deben responderse suelen tener varias preguntas y, por lo general, no son la única respuesta. Generalmente contiene las siguientes dos partes: 1) Una respuesta relativamente determinista (respuesta básica) 2) Un resultado de discusión más detallado o de mayor nivel (a menudo se discute la formulación y los resultados de la solución óptima); ¿Cuál es el contenido y el formato? Para enviar un artículo, el contenido y el formato básicos se pueden dividir aproximadamente en tres partes: 1. (h4\m-t,o-[,U'G&~ título y parte del resumen del título; escriba un Título más preciso (No puede simplemente escribir las preguntas A y B. Resumen: 200-300 palabras, incluidas las características principales del modelo, los métodos de modelado y los resultados principales. Cuando hay mucho contenido, es mejor tenerlo. una tabla de contenido 2. Parte central 1) Preguntas planteadas, análisis de preguntas 2) Establecimiento del modelo: ① Complementar los supuestos, aclarar conceptos e introducir parámetros; ② Forma del modelo (puede tener múltiples formas de modelo); Propiedades del modelo; 3) Diseño del método de cálculo e implementación informática. 4) Análisis e inspección de resultados 5) Discusión: ventajas y desventajas del modelo, direcciones de mejora, promoción de nuevas ideas. -J3ZL+w'm)t9a, programa de cálculo de partes del apéndice U, diagrama de bloques Varios procesos de cálculo de resolución, cálculo de resultados intermedios, varios gráficos, tablas 6. ¿Participar en concursos de modelado matemático requiere aprender mucho? No es necesario aprender muchos conocimientos matemáticos de forma sistemática, lo que no está permitido por el tiempo y la energía. Mucho La brillantez de un artículo excelente no es la cantidad de conocimientos matemáticos utilizados, sino el pensamiento integral, la practicidad, la capacidad para resolver problemas o la innovación. A veces, es posible que encuentre algunos conocimientos que no haya aprendido antes en el artículo. ¿Qué? Aprenda ahora y aplíquelo ahora. Es más probable que los conocimientos matemáticos utilizados en artículos excelentes se utilicen en concursos de modelos matemáticos. Léalo. Específicamente, probablemente existan los siguientes tres aspectos: Primer aspecto: la capacidad de aplicación del conocimiento matemático se puede resumir en las siguientes categorías: 1) Probabilidad y estadística matemática 2) Planificación general y planificación de ejes lineales 3) Ecuaciones diferenciales; y conocimiento que se cruza con el conocimiento informático: simulación por computadora Lo anterior Algunos estudiantes nunca han aprendido el contenido en absoluto, y algunos estudiantes solo han aprendido un poco de probabilidad y estadística matemática. ¿Qué pasa con el conocimiento de ecuaciones diferenciales? ", una vez escuché a Fan Yi, el profesor a cargo de los exámenes matemáticos y analógicos, decir: " "Una hoja de respuestas que pueda usar los métodos matemáticos más simples y fáciles para resolver un problema que otros pueden resolver usando teoría avanzada es una mejor respuesta". ." El segundo aspecto: capacidad de aplicación informática. En términos generales, todos los estudiantes que han participado en competiciones numéricas y analógicas pueden utilizar palabras con soltura. El software de procesamiento "Word", domina el uso de la hoja de cálculo "Excel"; el uso de " Mathematica", lo mejor es tener habilidades lingüísticas. La mayor parte de este conocimiento lo aprenden los propios estudiantes en su tiempo libre. El tercer aspecto: capacidad de redacción de tesis Como se mencionó anteriormente, el texto completo del examen tiene la forma de un ensayo y la redacción del artículo tiene un formato relativamente estricto. No es fácil expresar los pensamientos con claridad. A veces, una pregunta no se explica claramente antes de mencionar otra pregunta. minutos para leer y aún así no despierta interés, es probable que el artículo quede relegado a un segundo plano. 7. ¿Cómo se debe dividir el trabajo en el grupo? La respuesta estándar tradicional es: - Matemáticas, programación, escritura. La división del trabajo no necesita ser tan clara, pero existe un requisito previo de que todos tengan una buena relación. De lo contrario, surgirán conflictos fácilmente. Si la división del trabajo es demasiado clara, la gente confiará en las ideas y no estará dispuesta a hacerlo. use su cerebro Ideal La división del trabajo es la siguiente: todos en el equipo de competencia de modelos matemáticos están calificados para hacer el trabajo de los demás. Incluso si él o ella es el único que queda en el equipo, aún puede completarlo. la competencia de modelado matemático La división del trabajo en la competencia es solo para mejorar la eficiencia del trabajo y producir mejores resultados. Las sugerencias específicas son las siguientes: debe haber una persona que tenga un cerebro vivo y sea buena para pensar en problemas. apenas se puede clasificar como matemática; debe haber una persona que pueda programar y poder implementar algunos algoritmos. Además, es necesario tener un artículo mejor escrito, pero no importa si no puedes escribirlo. Bueno, mire los excelentes trabajos de otras personas y use Word varias veces, y Visio se convertirá en 1. La importancia de escribir buenas hojas de respuestas numéricas y analógicas 1. La única base para evaluar el desempeño, el nivel y el nivel de premios de los participantes. equipos es la hoja de respuestas numérica y analógica. 2. La hoja de respuestas es la forma escrita de los resultados de la competencia. 3. El entrenamiento para escribir buenas hojas de respuestas es un tipo de escritura científica. Hoja de respuestas y cuestiones que necesitan atención 1. Revisar el supuesto de los principios

Racionalidad, creatividad de modelado, racionalidad de resultados y claridad de expresión 2. La estructura del artículo de la hoja de respuestas 1) Resumen 2) Narración del problema, análisis del problema, análisis de los antecedentes, etc. 3) Hipótesis del modelo, descripción de símbolos (tabla 4) Establecimiento del modelo (). análisis de problemas, derivación de fórmulas, modelo básico, modelo final o simplificado, etc.).5) Diseño o selección del método de cálculo para resolver el modelo; diseño o selección del algoritmo, base ideológica del algoritmo, pasos e implementación, nombre del diagrama de bloques de cálculo; del software utilizado; citación o establecimiento de proposiciones y teoremas matemáticos necesarios; plan y proceso de solución 6) Representación de resultados, análisis y pruebas, análisis de errores, pruebas de modelos, características, ventajas y desventajas, métodos de mejora, promoción. 8) Referencias 9) Apéndice, diagrama de bloques de cálculo, cuadros detallados 3. Cuestiones a prestar atención 1) Resumen que incluye: a. Clasificación matemática del modelo (a qué tipo pertenece) ideas (ideas); c. Ideas algorítmicas (ideas de solución); d. Puntos del modelo de construcción (ventajas del modelo, ideas o métodos de modelado, pruebas de resultados, análisis de sensibilidad, pruebas de modelos...); resultados, conclusiones; responda todas las "preguntas" formuladas en la pregunta). ▲ Descripción de la nota: las fuentes precisas, concisas, bien organizadas, gramaticalmente, ordenadas y hermosas son las mejores, pero asegúrese de que se ajusten al formato del artículo. revisar cuidadosamente 2) Reformulación del problema 3) Supuestos del modelo De acuerdo con los principios de revisión determinados por el Comité Organizador Nacional, la racionalidad de los supuestos básicos es muy importante. Hacer supuestos basados ​​en los requisitos de la pregunta Los supuestos clave son indispensables; los supuestos deben estar en línea con el significado de la pregunta 4) Establecimiento del modelo básico: i) En primer lugar, debe haber un. modelo matemático: fórmulas matemáticas, planos, etc.; ⅱ) El modelo básico debe ser completo, correcto y conciso; b. El modelo simplificado debe estar claramente expresado; debe ser lo más completo posible; c. El modelo debe ser práctico, efectivo y basado en el principio de resolver problemas de manera efectiva. El modelado matemático enfrenta y necesita resolver problemas prácticos, y no persigue matemáticas avanzadas, profundas o difíciles. .ⅰ) Si se puede resolver con métodos elementales, no utilice métodos avanzados; ⅱ) Si se puede resolver con métodos simples, no utilice métodos complejos ⅲ) Si se puede resolver con métodos que se puedan entender; y entendido, no es necesario utilizar métodos que solo puedan ser entendidos por unas pocas personas, método de comprensión. Fomente la innovación, pero sea práctico y no se salga del tema y cree nuevas ideas. La innovación digital y analógica puede aparecer en: ▲Durante el modelado, el modelo en sí, buenos métodos de simplificación, buenas estrategias, etc.; ▲ Representación de resultados, análisis, pruebas, inspección de modelos ▲ Parte de promoción e. En el proceso de análisis y derivación del problema, cuestiones a las que se debe prestar atención: ⅰ) Análisis: pertinente y preciso; ⅱ) Terminología: profesional y experta ⅲ) Principios y fundamentos: correctos y claros; se deben enumerar los pasos clave; ⅴ) Evite: palabras simples, terminología profesional poco clara, expresiones confusas y largas. 5) Solución modelo cuando es necesario establecer proposiciones matemáticas: la descripción de la proposición debe cumplir con las especificaciones de expresión de las proposiciones matemáticas. y el argumento debe ser lo más riguroso posible b. Es necesario explicar los cálculos. El principio, la idea, la base y los pasos del método o algoritmo. Si se utiliza software existente, explique la razón para usarlo, el nombre del software. c.Proceso de cálculo, los resultados intermedios son opcionales, no los enumeran. d.Intentar calcular resultados numéricos razonables; el resultado numérico final es la primera prioridad; b. Realizar las inspecciones necesarias sobre los resultados numéricos o los resultados de la simulación cuando los resultados sean incorrectos, irrazonables o tengan grandes errores, analizar las razones y corregir o mejorar el algoritmo, método de cálculo o modelo. c. Las preguntas, los resultados numéricos y las conclusiones que deben responderse en la pregunta deben enumerarse uno por uno. d. Considerar si es necesario enumerar varios conjuntos de datos o si se deben comparar y analizar datos adicionales; proporcionar una base para proponer varias soluciones: debe ser centralizada, clara de un vistazo, intuitiva y fácil de comparar y analizar. ▲ Expresión de resultados: diseñar cuidadosamente tablas, si es posible. Es mejor utilizar diagramas para resolver la solución. 7) Si es necesario, realizar una discusión cualitativa o periódica sobre la solución al problema. La conclusión final debe ser clara. 8) Evaluación del modelo. Se resaltan las ventajas y no se evitan las deficiencias. Puede cambiar los requisitos de la pregunta original y remodelarlo. Al promover o mejorar la dirección, no juegue con nuevos términos matemáticos. 10) Los resultados detallados y las tablas de datos detalladas en el apéndice se pueden encontrar en la Lista. Esto, pero no se equivoque. Si se equivoca, preferiría no enumerarlo. Los datos del resultado principal deben enumerarse en el texto sin temor a repetirse. Verifique los tres puntos principales de la hoja de respuestas. : a. La corrección, racionalidad e innovación del modelo b. La corrección y razonabilidad de los resultados.

c. La escritura es clara, el análisis es incisivo y el resumen es maravilloso. 3. Pensar y planificar el trabajo antes de escribir la hoja de respuestas. Qué preguntas deben responderse en la hoja de respuestas y qué preguntas deben resolverse en el modelado. cómo responder las preguntas - los resultados ¿En qué forma se deben expresar? ¿Qué datos clave se deben enumerar para cada problema? - ¿Qué datos clave se deben calcular para el modelado? ¿Para cada cantidad, se debe enumerar una lista o varios conjuntos de números? si se debe calcular un conjunto o varios conjuntos de números 4. Principios de los requisitos de la hoja de respuestas: 1. Precisión - cientificidad 2. Organización - lógica 3. Simplicidad - belleza matemática 4. Innovación - uno de los objetivos de la investigación y la aplicación; , necesidades de capacitación de talentos; 5. Practicidad: modelo de construcción, requisitos de problemas prácticos 5. Concepto de modelado 1. El conocimiento de la aplicación debe resolver problemas prácticos, y los resultados y conclusiones deben ser consistentes con la realidad, los métodos y los resultados deben ser fáciles de entender; comprender y facilitar la aplicación práctica; pensar en el problema desde la perspectiva del usuario, abordar los problemas 2. Modelado matemático Para utilizar métodos matemáticos para resolver problemas, se requiere un modelo matemático, la abstracción matemática del modelo del problema; universal y científico, y no se limita a la solución de este problema específico 3. El modelado de conciencia de innovación tiene características, más razonable, científico, efectivo y práctico, no solo por el bien de la innovación; Las preguntas sobre el tiempo y la fuerza física también son muy importantes en la competencia. Si la asignación no es buena, es posible que no puedas completar el trabajo, por lo que no debes hacer un arreglo aproximado. Para dividirlo con demasiado detalle, por ejemplo, haga la primera pregunta el primer día y la segunda pregunta el segundo día, esto será estresante. No esté ocupado escribiendo al principio. No seas demasiado ordenado, tómatelo con indiferencia. No será demasiado tarde para empezar a escribir el artículo al tercer día. Para mantener tu fuerza física, generalmente solo duermes menos de 10 horas en tres días. Se recomienda quedarte despierto hasta tarde para programar varias veces antes del juego, pero no puedes quedarte despierto el día anterior. el juego, jaja 2. El trabajo en equipo es la clave para ganar un premio. Durante la competencia de tres días, la comunicación en equipo puede ocupar más de la mitad del tiempo. Cómo resolver las diferencias cuando surgen es muy crítico e incluso puede determinar directamente si se puede. Gana un premio. Mi sugerencia es "Compromiso", no siempre pienses que tu propio punto de vista es correcto, escucha más los puntos de vista de otras personas y busca los puntos más comunes entre los dos. La cooperación debe cultivarse antes. competencia, como hacer una pregunta juntos, etc., para aprovechar al máximo las fortalezas de todos, Zhang San también puede preparar la teoría de grafos, Li Si prepara métodos de optimización y luego todos pueden comunicarse juntos unos días después. Estos pueden mejorar la relación. entre los equipos 3. Preste atención al resumen En primer lugar, no escriba tonterías, no copie algunas palabras de la pregunta, vaya directamente al tema, describa cómo analiza el problema, qué método utiliza para resolver el problema y el. Lo más importante es dejar claro cuál es la conclusión. Si no escribes una conclusión, definitivamente no ganarás el premio. No subestimes el resumen. su importancia Es necesario leer más sobre cómo se escriben los resúmenes de artículos excelentes y utilizarlos como guía previa a la competencia. El artículo debe estar escrito de manera formal El artículo debe estar escrito de manera aproximada en forma de resumen, reformulación del problema, supuestos del modelo, descripción de símbolos, análisis del problema (establecimiento, análisis y resolución del modelo),..., referencias. , apéndices, etc. Reunión de revisión preliminar general Primero elimine algunos artículos con estructura fallida Sin la estructura del artículo, no importa cuán bueno sea el contenido, la estructura del frente del artículo generalmente no cambiará. puede organizar su propia estructura de acuerdo con la situación real, y las partes omitidas se pueden explicar con resultados, análisis de sensibilidad, otros modelos, extensiones de modelos, análisis de ventajas y desventajas, etc. Sabrá qué otras formas están disponibles leyendo. Más artículos excelentes en el apéndice, puede publicar algunos diagramas de flujo de algoritmos o resultados o gráficos relativamente grandes, etc. Supuestos del modelo y establecimiento del modelo Después de que los jueces lean el resumen, observarán los supuestos del modelo. Un método universal es copiar algunas oraciones en la pregunta que puedan usarse como suposiciones. Esto dejará una buena impresión en las personas. todo, explica. Has revisado el tema, pero no puedes copiarlo todo. Debes agregar algunas suposiciones en tu artículo. Es mejor no ser demasiado específico. Algunos parámetros importantes no deben fijarse y solo pueden tomar ciertos valores. Hará que la gente sienta que el documento es más limitado. El establecimiento del modelo se basa en su análisis del problema. Los símbolos matemáticos propuestos y el modelo deben estar relativamente cerca, preferiblemente en la misma página, para que los jueces puedan. compare los símbolos para ver. Las fórmulas matemáticas deben ser rigurosas y la derivación debe ser rigurosa. Todo esto refleja la calidad y la capacidad matemática de una persona. Incluso si su derivación es incorrecta, otros primero pensarán erróneamente que tiene razón. tu formación 6. Las imágenes, el texto y las tablas pueden agregar color. Escuché que hay información inexacta de que al profesor de revisión le gusta usar la programación Matlab para los trabajos. No sé si este es el caso, pero muestra que el profesor necesita ver un trabajo. con cuadros o tablas en él.

Si un artículo está escrito como un ** libro, probablemente nadie estará interesado en él, especialmente un artículo científico. La razón por la que se prefiere la programación en Matlab es porque las capacidades de procesamiento de gráficos proporcionadas por Matlab son muy poderosas y los gráficos son particularmente. ilustrativo. Fuerte, si la conclusión contiene muchos datos, es mejor ilustrarla en forma de gráfico, lo que hará que su artículo sea más convincente y más popular entre los jueces. 1. Diez tipos de algoritmos que deben dominarse. en concursos de modelos matemáticos 1． El algoritmo de Monte Carlo, también conocido como algoritmo de simulación aleatoria, es un algoritmo que resuelve problemas mediante simulación por computadora. Al mismo tiempo, puede probar la exactitud de su propio modelo mediante simulación. En competencias de algoritmos de procesamiento de datos, como ajuste de datos, estimación de parámetros e interpolación, es necesario procesar una gran cantidad de datos. La clave para procesar datos radica en estos algoritmos, y Matlab se suele utilizar como herramienta 3. La mayoría de los problemas en competencias de modelado para problemas de planificación, como programación lineal, programación entera, programación multivariada y programación cuadrática, son problemas de optimización. En muchos casos, estos problemas pueden describirse mediante algoritmos de programación matemática, que generalmente se implementan utilizando Lindo y Lingo. software 4. Los algoritmos de la teoría de grafos se pueden dividir en muchos tipos, incluido el camino más corto, el flujo de red, el gráfico bipartito y otros algoritmos que se pueden resolver utilizando estos métodos, y se requiere una preparación cuidadosa. Los algoritmos informáticos como la programación dinámica, la búsqueda de retroceso, el algoritmo de divide y vencerás, la bifurcación y el límite, etc. son métodos comúnmente utilizados en el diseño de algoritmos y se pueden utilizar en muchas competiciones 6. Los tres principales algoritmos no clásicos de la teoría de optimización: recocido simulado, red neuronal y algoritmo genético son algoritmos que se utilizan para resolver algunos problemas de optimización difíciles. Son muy útiles para algunos problemas, pero la implementación del algoritmo es difícil y requiere Úselo con. precaución.7. Algoritmo de cuadrícula y método exhaustivo El algoritmo de cuadrícula y el método exhaustivo son algoritmos para la búsqueda de puntos óptimos por fuerza bruta. Se utilizan en muchos problemas de competencia cuando la atención se centra en el modelo en sí y se subestima el algoritmo, se puede utilizar esta solución de fuerza bruta. Lo mejor es utilizar algún lenguaje de alto nivel como herramienta de programación.8. Muchos problemas con algunos métodos de discretización continua provienen de la realidad. Los datos pueden ser continuos, pero las computadoras solo reconocen datos discretos. Por lo tanto, después de discretizarlos, es muy importante usar diferencias en lugar de diferenciales y sumas en lugar de integrales. Si el algoritmo de análisis numérico se programa en un lenguaje de alto nivel durante la competencia, entonces algunos algoritmos comúnmente utilizados en análisis numérico, como la resolución de sistemas de ecuaciones, operaciones matriciales, integración de funciones y otros algoritmos, requerirán que se escriban y ejecuten funciones de biblioteca adicionales. llamado 10. Hay un tipo de problema en la competencia de algoritmos de procesamiento de imágenes que está relacionado con los gráficos. Incluso si no tiene nada que ver con los gráficos, debería haber muchas imágenes en el documento. Cómo mostrar estos gráficos y cómo procesarlos son los problemas. que deben resolverse generalmente se usa para el procesamiento 2. Matemáticas ¿Cuáles son las principales clasificaciones de software? ¿Cuáles son las características de cada uno? Funcionalmente, el software de matemáticas se puede dividir en paquetes de software de matemáticas generales y paquetes de software de matemáticas profesionales. El paquete matemático tiene funciones relativamente completas, que incluyen varias matemáticas, cálculos numéricos y funciones matemáticas ricas, funciones especiales, funciones de dibujo, funciones interactivas de interfaz gráfica de usuario, interfaces con otros software y lenguajes y un enorme mecanismo de biblioteca de funciones complementarias (. caja de herramientas). Los paquetes de software de matemáticas generales comunes incluyen Matlab, Mathematica y Maple, de los cuales Matlab es un software informático científico y tecnológico de alto rendimiento, ampliamente utilizado en cálculos matemáticos, modelado, simulación, análisis y procesamiento de datos y dibujo de ingeniería. un software representativo para cálculos numéricos y simbólicos. Maple es bueno para operaciones simbólicas y derivación de fórmulas. Los paquetes matemáticos especiales incluyen software de dibujo: MathCAD, Tecplot, IDL, Surfer, Origin, SmartDraw, DSP2000), cálculo numérico: (Matcom, IDL, DataFit). , S-Spline, Lindo, Lingo, O-Matrix, Scilab, Octave), biblioteca de cálculo numérico (linpack/lapack/BLAS/GERMS/IMSL/CXML), cálculos de elementos finitos (ANSYS, MARC, PARSTRAN, FLUENT, FEMLAB, FlexPDE , Algor, COSMOS, ABAQUS, ADINA), química computacional (Gaussian98, Spartan, ADF2000, ChemOffice), estadística matemática (GAUSS, SPSS, SAS, Splus, estadística

tica, minitab), composición tipográfica de fórmulas matemáticas (MathType, MikTeX, Scientific Workplace, Scientific Nootbook 3. Varios buenos libros sobre concursos de modelos matemáticos ▲ Jiang Qiyuan, "Mathematical Model (Second Edition)", Higher Education Press ▲ Jiang Qiyuan, Xie). Jinxing y Ye Jun, "Mathematical Modeling (Tercera edición)", Higher Education Press ▲ Xiao Shutie et al., "Mathematical Experiments", Higher Education Press ▲ Zhu Daoyuan, "Selected Mathematical Modeling Cases", Science Press ▲ Lei Gong Yan, "Notas de conferencias sobre modelos matemáticos", Peking University Press ▲ Ye Qixiao et al., "Materiales de tutoría para el concurso de modelos matemáticos de estudiantes universitarios (1) ~ (4)", Hunan Education Press ▲ Jiang Yuzhao, Xin Peiqing, "Modelos matemáticos y simulación por computadora", University of Electronic Science and Technology Press ▲ Yang Qifan, Bian Fuping, "Mathematical Model", Zhejiang University Press ▲ Zhao Jing et al., "Mathematical Modeling and Mathematical Experiments", Higher Education Press, Springer Press 4. Materia básica 1. Análisis matemático 2. Álgebra avanzada 3. Probabilidad y Estadística Matemática 4. Teoría de la optimización 5. Teoría de grafos 6． Matemáticas Combinatorias 7. Análisis de estabilidad de ecuaciones diferenciales8. Teoría de colas 5. Sitios web de uso común y ftp▲/hmcm Sitio web digital y analógico del Instituto de Tecnología de Harbin ▲166.111.172.77 6. Preguntas de exámenes anteriores 1. MCM (Concurso de Modelado Matemático del American College) 1985A Pregunta #C;w'h6B%V8C Manejo de grupos de animales 1985B Pregunta 5]%]+}%Y9`6V Gestión estratégica del almacenamiento de materiales 1986A Pregunta Datos hidrográficos 1986B Pregunta Ubicación de instalaciones de emergencia 1987A Preguntas Almacenamiento de sal 1987B Preguntas sobre estacionamiento 1988A Preguntas sobre cómo determinar la ubicación del barco de contrabando 1988B Preguntas sobre cómo cargar dos vagones de ferrocarril 1989A Preguntas sobre clasificación de mosquitos 1989B Preguntas sobre colas de aviones 1990A Preguntas T8a, T1b#l$_;x Drogas en el cerebro 1990B pregunta Nieve; problema de arado 1991A pregunta Estimación del flujo de agua del tanque de agua 1991B pregunta Costo mínimo árbol de expansión mínimo 1992A pregunta El poder del radar de control de aviación 1992B pregunta 9_;k5j*j$X5V6Z Sistema de reparación de energía de emergencia 1993A pregunta 7k0G8I2{2_&o6Q Acelerar las sobras de los restaurantes Generación de abono vegetal 1993B pregunta Plan de operación de la plataforma de descarga de carbón 1994A pregunta Costo de construcción 1994B pregunta 9?4E2|-D4n4h, e-t Transmisión por computadora 1995A pregunta línea espiral 1995B pregunta distribución de salarios de maestros 1996A pregunta exploración de los fondos marinos 1996B pregunta 1m2`*v(I -[2y 'q$l2e:L Evaluación de trabajos de competencia 1997A Preguntas sobre el género de los dragones al galope 1997B Preguntas 2b+\#c2ad7^8[-q Toma de decisiones en reuniones 1998A Preguntas Escáner de resonancia magnética 1998B Preguntas+w5K+c2[0c9t3m División de nivel estudiantil 1999A Preguntas #x#r;u1D-Wh1S9@M;|"tSmall Star Impact 1999B Question*U3b5P4u({8C8N;[$hIllegal Assembly 1999C Question Land Pollution 2000A Question Air Traffic Control 2000C Question;n0y0S"L'F4X'T9v5H大Número de elefantes 2002A pregunta %D:q;P)d"rViento y fuente 2002B pregunta (w%S-D1_#I7S!bReservas superpobladas en aerolíneas 2003A question.I3N!t;r.x;{8p Stuntman 2003B pregunta GAMMA Knife Treatment Plan 2004A Pregunta 6V1w $g, r6L ¿Son únicas las huellas dactilares? 2004B Pregunta 0y$?:I*^;p Sistema de paso rápido más rápido 2. CUMCM (Concurso Nacional de Modelado Matemático para Estudiantes Universitarios) 1993 Pregunta A! 7Y6S+[!f7c6^Pregunta de clasificación del equipo 1994 Pregunta A;@(j,S%n1[!D Fengshan abre el camino 1994 Pregunta B-V *a.j#u+w6v6b*m+[: Programación de trabajos 1996 Pregunta A Estrategia de pesca óptima 1996 Pregunta B Lavadora que ahorra agua 1997 Pregunta A diseño de parámetros de piezas 1997 Pregunta B truncamiento y corte 1998 Pregunta A+D!N)H:F%\7E0Z8OIngresos por inversión y riesgo 1998 Pregunta B 5B#c%L3h9p4X6v4a Ruta de inspección de desastres 1999 Pregunta A %f%i6{/|,b

2C;h#J Gestión automatizada del torno 1999 Pregunta B+W([A;O0}5D.N Diseño de perforación 2000 Pregunta A Clasificación de secuencia de ADN 2000 Pregunta B$j:d"a.V&A-s;j'q (T; P Pedido y transporte de tubos de acero 2001 Pregunta A Reconstrucción tridimensional de vasos sanguíneos 2001 Pregunta B Programación de autobuses 2002 Pregunta A Diseño óptimo de la fuente de luz de la línea de lámparas del automóvil 2002 Pregunta B&S5L/G.N&I'T.X7] Matemáticas ganadoras de la lotería 2003 Pregunta A Propagación del SARS 2003 Pregunta B 8W:j.m$U"h Disposición de vehículos para la producción de minas a cielo abierto 2004 Pregunta A-L1H:N0R$`;I!W