¿Qué tipos de anotaciones de datos existen?
La anotación de datos es un vínculo clave para que la mayoría de los algoritmos de inteligencia artificial se ejecuten de manera efectiva. En pocas palabras, la anotación de datos es el proceso de procesar voz, imágenes, texto, video y otros datos no procesados en información reconocible por máquina.
Principales tipos de anotación de datos
Los principales tipos de anotación de datos son la anotación de imagen, la anotación de voz, la anotación de nube de puntos 3D y la anotación de texto.
l?Anotación de imagen
La anotación de imagen consiste en procesar datos de imagen no procesados, convertirlos en información reconocible por máquina y luego transferirlos a algoritmos y modelos de inteligencia artificial para completar la llamada.
Los métodos comunes de anotación de imágenes incluyen segmentación semántica, anotación de cuadro rectangular, anotación de polígono, anotación de punto clave, anotación de nube de puntos, anotación de cubo 3D, anotación de fusión 2D/3D, seguimiento de objetivos, etc.
l?Anotación de voz
La anotación de voz es cuando el anotador primero "extrae" la información del texto y varios sonidos contenidos en el discurso, y luego los transcribe o sintetiza. Se utiliza para el aprendizaje automático de inteligencia artificial, de modo que las computadoras puedan tener capacidades de reconocimiento de voz.
Los tipos de anotaciones de voz comunes incluyen transcripción de voz ASA, segmentación de voz, limpieza de voz, juicio de emociones, reconocimiento de huellas de voz, anotación de fonemas, anotación de rima, corrección de pronunciación, etc.
l?Anotación de nube de puntos 3D
Los datos de la nube de puntos generalmente se obtienen mediante equipos de escaneo 3D como lidar para obtener información sobre varios puntos en el espacio, incluida información de posición XYZ e información de color RGB. e información de intensidad, etc., es una recopilación de datos compleja multidimensional.
Los datos de la nube de puntos 3D pueden proporcionar información rica sobre geometría, forma y escala, y no se ven afectados fácilmente por los cambios en la intensidad de la luz y la oclusión de otros objetos, y pueden proporcionar una buena comprensión del entorno circundante de la máquina.
Los tipos comunes de anotaciones de nubes de puntos 3D incluyen anotaciones de detección de objetivos de nubes de puntos 3D, anotaciones de segmentación semántica de nubes de puntos 3D, anotaciones de fusión 2D3D, anotaciones de fotograma continuo de nubes de puntos, etc.
l?Anotación de texto
La anotación de texto es el proceso de marcar texto con etiquetas de datos específicos como semántica, composición, contexto, propósito y emoción. Con buenos datos de entrenamiento, podemos hacerlo. Enseñe a la máquina cómo identificar las intenciones o emociones ocultas en el texto, para que la máquina pueda comprender mejor el lenguaje.
Las anotaciones de texto comunes incluyen transliteración OCR, etiquetado de partes del discurso, etiquetado de entidades nombradas, generalización de oraciones, análisis de sentimientos, escritura de oraciones, extracción de espacios, coincidencia de intención, juicio de texto, coincidencia de texto, extracción de información de texto, Limpieza de textos, traducción automática, etc.
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