Métodos comunes para clasificar roles que no pertenecen a categorías

Un método común para clasificar roles que no pertenecen a categorías es el método Naive Bayes.

Método ingenuo de Bayes:

Un método de clasificación basado en el teorema de Bayes y el supuesto de independencia de las condiciones de las características. Los dos modelos de clasificación más extendidos son el modelo de árbol de decisión y el modelo bayesiano ingenuo (NBM). En comparación con el modelo de árbol de decisión, el Clasificador Naive Bayes (Clasificador Naive Bayes o NBC) se originó a partir de la teoría matemática clásica, tiene una base matemática sólida y una eficiencia de clasificación estable.

El modelo NBC requiere pocos parámetros estimados, no es muy sensible a los datos faltantes y tiene un algoritmo relativamente simple. En teoría, el modelo NBC tiene la tasa de error más pequeña en comparación con otros métodos de clasificación. Pero este no es siempre el caso en la práctica, ya que el modelo NBC supone que los atributos son independientes entre sí. Esta suposición a menudo no es cierta en las aplicaciones prácticas, lo que tiene un cierto impacto en la clasificación correcta del modelo NBC.

Rol de la categoría:

Es el minorista, a partir de su propio posicionamiento en el mercado, determinar el papel de la categoría en su estructura empresarial con el fin de perseguir diferentes objetivos de ventas. La determinación del papel de la categoría y su contribución al negocio del minorista refleja la competitividad central del negocio principal del minorista.