¿Qué software se utiliza habitualmente para la minería de big data?
El software comúnmente utilizado para la minería de big data es:
1. RapidMiner es potente Además de proporcionar excelentes funciones de minería de datos, también proporciona preprocesamiento y visualización de datos, análisis predictivo y. Capacidades de modelado, evaluación y despliegue estadístico.
2.R, la abreviatura de R-programación, denominada colectivamente R. Como software gratuito para cálculos estadísticos y gráficos para lenguajes de programación y entornos de software, está escrito principalmente en lenguaje C y lenguaje FORTRAN, y muchos módulos están escritos en R. Esta es una gran característica de R
3.WEKA admite una variedad de tareas estándar de minería de datos, incluido el preprocesamiento, recopilación, clasificación, análisis de regresión, visualización y selección de características de datos. Debido a sus diversas funciones, puede usarse ampliamente en muchas aplicaciones diferentes: incluye visualización y algoritmos. para análisis de datos y modelado predictivo.
4. Orange es una poderosa herramienta de código abierto basada en el lenguaje Python. Si eres un desarrollador de Python, Orange debe ser tu primera opción cuando busques una herramienta de minería de datos de código abierto, y lo es. bien merecido.
5.KNIME es una plataforma de análisis, generación de informes y síntesis de datos de código abierto. También integra varios componentes de aprendizaje automático y minería de datos a través de su concepto de canalización de datos modular.
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