¿Cómo elegir un modelo de análisis de correlación?

Métodos para seleccionar modelos de análisis de correlación: \x0d\1. Observe el tipo de datos y el número de variables dependientes si hay varias variables dependientes, utilice análisis de ruta y ecuaciones estructurales. variable. \x0d\2 Observe el tipo de datos. Se utilizan lineales y no lineales para datos continuos, la regresión logística se utiliza para datos categóricos y el análisis de series de tiempo se utiliza para series de tiempo. \x0d\\x0d\El análisis de correlación se refiere al análisis de dos o más elementos variables correlacionados para medir la estrecha correlación entre los dos factores variables. Es necesario que exista una cierta conexión o probabilidad entre los elementos de correlación antes de poder realizar el análisis de correlación. La correlación no es igual a causalidad, ni es simple personalización. El alcance y los campos cubiertos por la correlación cubren casi todos los aspectos que vemos. La definición de correlación en diferentes disciplinas también es muy diferente.