Cómo implementar el reconocimiento facial

El método de implementación del reconocimiento facial es el siguiente:

(1) Método de plantilla de referencia: primero diseñe una o varias plantillas faciales estándar y luego calcule la diferencia entre las muestras recopiladas para prueba y plantilla estándar El grado de coincidencia entre ellos y se utiliza un umbral para determinar si hay una cara.

(2) Método de regla facial: dado que las caras tienen ciertas características de distribución estructural, el llamado método de regla facial extrae estas características para generar las reglas correspondientes para determinar si la muestra de prueba contiene una cara.

(3) Método de aprendizaje de muestra: este método utiliza el método de red neuronal artificial en el reconocimiento de patrones, es decir, genera un clasificador aprendiendo conjuntos de muestras de imágenes faciales y conjuntos de muestras de imágenes no faciales.

(4) Método del modelo de color de piel: este método se basa en la distribución relativamente concentrada del color de la piel del rostro en el espacio de color.

(5) Método de subcara propia: este método trata todos los conjuntos de imágenes de rostros como un subespacio de imágenes de rostros y determina si hay un rostro en función de la distancia entre la muestra de detección y su proyección en el subespacio.