Qué estudiar en la especialidad de Aplicación de Tecnología Big Data
Lo que se debe aprender en la especialidad de aplicación de tecnología de big data es lo siguiente:
La tecnología y las aplicaciones de big data requieren aprender sobre la tecnología práctica de Hadoop, minería de datos, aprendizaje automático, análisis estadístico de datos, matemáticas avanzadas, etc. En el contexto de "big data", los profesionales que dominan "big data" se convertirán en la función comercial más importante de las empresas. Los salarios de los profesionales de "big data" continúan creciendo, existe una enorme brecha de talento y el empleo. las perspectivas son muy prometedoras.
¿Qué se estudia la tecnología de big data y su aplicación?
La especialización en tecnología de big data es una materia interdisciplinaria: estadística, matemáticas e informática son las tres disciplinas de apoyo: biología, medicina, y medio ambiente Las ciencias, la economía, la sociología y la gestión son disciplinas aplicadas y ampliadas. Además, debe aprender software de recopilación, análisis y procesamiento de datos, así como software de modelado matemático y lenguajes de programación de computadoras. La estructura del conocimiento es un talento transfronterizo con dos especialidades y múltiples habilidades (con conocimiento profesional y pensamiento de datos). .
Tomemos como ejemplo la Universidad Renmin de China:
Cursos básicos: análisis matemático, álgebra avanzada, introducción a la física general, matemáticas y ciencias de la información, estructura de datos, introducción a la ciencia de datos, introducción a la programación, programación práctica de diseño.
Cursos obligatorios: matemáticas discretas, probabilidad y estadística, análisis y diseño de algoritmos, inteligencia informática de datos, introducción a sistemas de bases de datos, fundamentos de sistemas informáticos, arquitectura y programación paralelas y análisis de big data no estructurados.
Cursos optativos: Introducción a los algoritmos de ciencia de datos, temas de ciencia de datos, práctica de ciencia de datos, tecnología práctica de desarrollo de Internet, tecnología de muestreo, aprendizaje estadístico, análisis de regresión y procesos estocásticos.
El uso de tecnología y aplicaciones de big data en diversos campos
Industria minorista: se centra principalmente en el análisis de marketing del cliente y la información sobre el consumo de los clientes se puede analizar a través de tecnología de big data. Comprender los hábitos de consumo de los clientes y las direcciones de consumo, etc., para que el centro comercial pueda preparar productos y una ubicación en los estantes más razonables, planificar planes de marketing, métodos de recomendación de productos, etc.
Industria financiera: en la industria financiera, los datos son vida y una gran cantidad de datos de transacciones de clientes se han acumulado en su sistema de información. Los big data se pueden utilizar para analizar el comportamiento de los clientes, prevenir fraudes, analizar riesgos financieros, etc.
Industria médica: los macrodatos pueden ayudar a analizar la información epidémica y tomar las medidas de prevención y control correspondientes. El análisis de tendencias de la salud humana puede mejorar la precisión del diagnóstico y la eficacia de los medicamentos en los registros médicos electrónicos, la investigación y el desarrollo médicos y los ensayos clínicos.
Fabricación: La demanda de big data de esta industria se refleja principalmente en la investigación, el desarrollo y el diseño de productos, la gestión de la cadena de suministro, la producción, el servicio postventa, etc. Mediante el análisis de datos, se pueden eliminar algunos pasos innecesarios en el proceso de desarrollo del producto y se pueden mejorar los procesos de fabricación y ensamblaje del producto de manera oportuna.