Reglas de clasificación en los motores de búsqueda
Extraer palabras clave y recomendar palabras clave
El primer paso en el trabajo del motor de búsqueda Taobao es en realidad "adivinar". Ya sea que se trate de búsqueda de palabras clave, búsqueda de categorías o cualquier otra cosa en la operación de la agencia Taobao, el primer paso del trabajo del motor de búsqueda de Taobao es "adivinar" lo que quiere el comprador y luego extraer y recomendar los resultados adivinados.
Por ejemplo, cuando un usuario introduce "gato", basándose en big data y en la categoría en la que la gente hace más clic, el motor de búsqueda "adivinará" que lo que está buscando es comida para gatos, lo que puede También se puede utilizar para criar gatos, herramientas, etc.
En lugar de los gatos domésticos que criamos en casa, los productos que extrae y te recomienda también son productos para la crianza de gatos, y las tiendas que encuentras también son tiendas de artículos para mascotas.
El proceso de adivinanza del motor de búsqueda Taobao se divide en tres etapas
La primera etapa: emparejar palabras
¿Cuál es la base para "adivinar" de Taobao? De hecho, no es sólo una "suposición". Su sistema de búsqueda acumulará el comportamiento de búsqueda de palabras clave del usuario y realizará estadísticas de probabilidad, que pueden ser en los últimos 30 días o en el último año.
Por ejemplo, el sistema de búsqueda de Taobao realizó un análisis estadístico de probabilidad de las búsquedas de los usuarios de la palabra clave "Apple" y descubrió que el año pasado, cuando casi todos los usuarios buscaban "Apple", hacían clic en " Apple" de este teléfono, no la fruta que comemos.
De esta manera, cuando otro usuario busque "Apple", el sistema de búsqueda de Taobao adivinará que este usuario también quiere un teléfono "Apple", y recomendará teléfonos Apple a los usuarios en lugar de recomendarnos manzanas a nosotros. comer fruta.
La segunda etapa: asignar categorías
A continuación, Taobao relacionará los productos extraídos con categorías. Por ejemplo, al buscar "Apple", hay categorías como "teléfono móvil" y "alimentos frescos":
La tercera etapa: búsqueda personalizada
La búsqueda personalizada que Taobao persigue es A partir de las huellas que dejan los compradores al navegar por Internet, podemos determinar qué tipo de productos tenderá a querer el usuario en esta búsqueda.
La búsqueda personalizada actualmente cuenta con multitud de rankings que han conseguido buenos resultados en cuanto a precio, género, marca, aficiones, región, etc.
Para los compradores, la búsqueda personalizada de Taobao les permite encontrar los productos que necesitan de manera más eficiente; para los vendedores, ya no necesitan gastar demasiada energía en optimizar la búsqueda en sí, se debe prestar más atención a los usuarios. y productos.
Clasificación de búsqueda
Después de que el motor de búsqueda de Taobao extrae y recomienda productos que cree que los usuarios pueden necesitar mediante "adivinanzas", debe ordenar estos productos.
El buscador quiere decirte cuál de estos bebés es bueno y quién no. Esto requiere que realice algunos cálculos, que es lo que a menudo llamamos el "algoritmo" del motor de búsqueda Taobao.
Por supuesto, es imposible para nosotros conocer el algoritmo específico del motor de búsqueda Taobao, al igual que usted definitivamente no conoce el algoritmo de Baidu o las reglas de clasificación de Google.
Este algoritmo definitivamente será considerado un secreto altamente comercial y sólo unas pocas personas lo dominarán. Esto se hace en aras de la justicia.
Si el algoritmo se hace público, muchas personas centrarán sus esfuerzos de optimización en atender el algoritmo del motor de búsqueda, en lugar de mejorar seriamente la experiencia del usuario y optimizar sus propios productos y servicios.
Aunque no conocemos el algoritmo específico del motor de búsqueda Taobao, aún podemos analizar su método de cálculo de clasificación en el grupo de búsqueda oficial de Taobao.
El principal método de cálculo del ranking en los motores de búsqueda de Taobao
Considerando la parte estática de la tienda:
La puntuación de esta parte se basa en la tienda. Usando la cultura Jianghu de Taobao como analogía, podemos considerar esta parte de la partitura como el nivel de fuerza interna, que es la base de los practicantes de artes marciales.
Si dos personas con las mismas habilidades básicas en artes marciales comienzan a practicar artes marciales al mismo tiempo, independientemente de factores como la diligencia, la persona con buenas habilidades internas definitivamente practicará mejor que la persona con malas habilidades internas. habilidades.
Esta parte de la puntuación estática se puede dividir en dos tipos:
La primera: parte del modelo de tienda
Esta parte considera principalmente si la situación general de la tienda es saludable y normal. es el factor más básico.
Incluyendo la valoración positiva de la tienda, si ha sido sancionada, si ha sido denunciada, si ha sido denunciada, la situación básica de la decoración de la tienda, etc.
Segundo tipo: Parte del modelo de producto
Nivel 1: Filtrado de relevancia
Nivel 2: Filtrado de infracciones
Nivel 3: Tienda de alta calidad screening
Nivel 4: Screening para el tiempo de eliminación
Nivel 5: Screening personalizado y dirigido
Nivel 6: Screening de productos de alta calidad Este modelo tiene el mayor tamaño. En su forma más detallada, las otras capas significan que el acceso a la tienda de todos es similar.
Entonces, si quieres que tu producto encabece el ranking y sea competitivo, no hay duda de que estos indicadores deben ser altos. Por supuesto, cuanto menor sea la tasa de rebote, Operaciones principalmente mantendrá estos indicadores. .
El principio de estimular el tráfico de búsqueda a través de palabras clave
Hacer que los títulos tengan peso en la búsqueda es la base. Nuestro tráfico en el título tiene dos componentes: el primer componente es la raíz; el segundo componente son las palabras clave de expansión fragmentadas traídas por la raíz. .
Mi componente de tráfico es el 50% de palabras importantes, y el 50% del tráfico de punto de apoyo fragmentado definitivamente será más estable que una tienda con el 90% de tráfico de palabras importantes.
Todos leerán palabras importantes, pero a menudo solo unas pocas personas notan el tráfico dinámico.
La competencia por el tráfico de apoyo es pequeña. Siempre que sea sensible a los datos, encuentre palabras clave fragmentadas que puedan obtener tráfico de apoyo y obtenga esta parte del tráfico a través de tecnología operativa, la competencia por las palabras clave importantes aumentará. ser mucho más pequeño.
Empiece por obtener el tráfico de apoyo, busque las raíces del título y las palabras carne de cañón, y combine los títulos.
Extracción de palabras raíz
Cada palabra del título pertenece a una entrada de tráfico independiente y el título se optimiza en función de las palabras clave.
Por ejemplo, su título es el siguiente:
Vaqueros de pierna ancha estilo Harajuku de cintura alta para primavera y otoño, pantalones rectos elegantes para mujer, pantalones Retro de talla grande, pantalones casuales sueltos
Lo anterior La proporción de palabras raíz y palabras de expansión en el título está en el rango de 4:6 o 5:5, es decir, cuando operamos normalmente, la mitad de las palabras clave en el título siempre reciben tráfico, por lo que. no puede utilizar todos sus títulos. Después de la activación, el tráfico de búsqueda dejará de aumentar cuando llegue a aproximadamente 1000. ¡En este punto, es necesario optimizar el título!
En el mercado: análisis de búsqueda, busque las palabras clave principales del producto, amplíe las palabras clave principales y encuentre términos de búsqueda relacionados con una pequeña cantidad de productos en línea y gran popularidad.
Por ejemplo: palabra clave principal: jeans de pierna ancha para mujer
Esta palabra clave principal no tiene muchos productos en línea en términos de búsqueda relacionados y retórica popular. Busque términos de búsqueda relacionados con alto. popularidad y búsqueda de raíces.
Por ejemplo: la raíz de las palabras descubiertas: otoño, versión coreana, delgada, de cintura alta, delgada, suelta, de piernas anchas
Buscando palabras que sean carne de cañón:
Palabras como carne de cañón Se puede entender que el significado nos facilita la búsqueda de números de compradores a corto y mediano plazo.
¿Por qué es más fácil buscar? ¿No es sólo porque nadie usa esta palabra?
Las palabras como carne de cañón deben: el entorno competitivo es muy bueno, o no hay competencia y es fácil de buscar. Por ejemplo: entre los modificadores populares para jeans de pierna ancha para mujeres, el modificador "agujeros" no tiene muchos productos en línea y la competencia no es muy buena, pero algunas personas lo buscan, y los agujeros son una tendencia de búsqueda de nicho entre los grupos de personalidad. por lo que puede usarse como carne de cañón para generar tráfico de esta palabra.
Utilice el principio de entrelazado infinito y el principio de disposición cercana para combinar títulos y diseñar rutas de palabras.
Nuevo título:
Pantalones cortos de mezclilla rasgados para mujer 2018 nuevo otoño estilo coreano pantalones ajustados de cintura alta acampanados pantalones sueltos de pierna ancha
Encuentra cuatro palabras:
Shorts de mezclilla rasgados para mujer en otoño, estilo coreano adelgazante, cintura alta, delgados y sueltos b
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Shorts de mezclilla atrapados, temporada de fútbol femenino, versión coreana, adelgazantes, altos cintura, adelgazante línea A c
Pase por estas cuatro palabras El puerto de búsqueda se utiliza como peso de búsqueda para estimular el tráfico de búsqueda para que ingrese a la tienda nuevamente, y las rutas de cuatro palabras se usan como peso de búsqueda.
Los grandes comerciantes abren palabras clave importantes y los vendedores pequeños y medianos eligen palabras clave principales para expandirse. Al agregar peso a las palabras clave a través de la búsqueda y el tren, pueden evitar la competencia de los grandes comerciantes. ¡Obtenga tráfico raíz a través del tráfico de punto de apoyo para estimular palabras importantes!
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