La diferencia entre el reconocimiento de patrones tradicional y el reconocimiento de patrones inteligente

Los principios técnicos son diferentes y la velocidad de procesamiento es diferente.

1. Los principios técnicos son diferentes: el reconocimiento de patrones tradicional se basa en dos métodos: coincidencia de plantillas y extracción de características. El reconocimiento de patrones inteligente utiliza algoritmos de aprendizaje profundo para entrenar una gran cantidad de muestras de imágenes, lo que lo hace capaz de. Capacidad de identificar de forma autónoma personajes en imágenes.

2. Diferentes velocidades de procesamiento: el reconocimiento de patrones tradicional requiere mucho tiempo para procesar una gran cantidad de datos. El reconocimiento de patrones inteligente utiliza una variedad de métodos de optimización, como la computación paralela de GPU, que tiene ventajas obvias de velocidad al procesar. grandes lotes de imágenes.