¿Cuáles son las perspectivas de desarrollo del big data?

Con la integración de la tecnología de la información y la producción y la vida humanas, los datos globales se caracterizan por un crecimiento explosivo y una agregación masiva. Ya sea el país, las empresas o el público, son cada vez más conscientes del valor de los datos. Por lo tanto, en los últimos años se han establecido oficinas de desarrollo de big data en varios lugares y las empresas han promovido la gestión de activos de datos. Las industrias irradiadas por big data se han expandido gradualmente desde las telecomunicaciones y las finanzas tradicionales hasta la industria, la atención médica y la educación. Durante un tiempo, parece que todos los ámbitos de la vida hablan de big data y todo el mundo habla de big data. Sin embargo, también hay voces que creen que los big data han marcado el comienzo de la "picazón de los siete años" y que es necesario un "pensamiento frío" ante el auge de los big data. ¿Cómo se está desarrollando el big data en China? ¿Cuáles son las oportunidades y desafíos para el desarrollo de big data en China en el futuro?

1. La industria del big data ha logrado avances significativos.

En los últimos años, el concepto de big data se ha arraigado profundamente en el corazón de las personas. "Hablar con datos" se ha convertido en un conocimiento de todos, y los datos se han convertido en un recurso estratégico comparable al petróleo, el oro y los diamantes. En los últimos cinco años, la política de la industria de big data de mi país ha mejorado gradualmente y la tecnología, las aplicaciones y las industrias han logrado avances significativos.

En términos de política, el sistema de política de big data de mi país, desde el gobierno central hasta el local, se ha perfeccionado básicamente y ahora ha entrado en la etapa de implementación. Desde que se incluyó el término "grandes datos" en el informe de trabajo del gobierno en 2014, el entorno político para el desarrollo de grandes datos en mi país ha abierto un nuevo capítulo. En términos de diseño de alto nivel, el "Plan de Acción para Promover el Desarrollo de Big Data" del Consejo de Estado establece disposiciones generales para la apertura de datos gubernamentales, el desarrollo industrial, la seguridad y otros aspectos. También se han publicado documentos como las "Medidas provisionales para la gestión de los recursos de información gubernamentales" y el "Plan de desarrollo de la industria de Big Data (2016-2020)". El informe del XIX Congreso Nacional del Partido Comunista de China propuso “promover la profunda integración de big data y la economía real”, y el XIII Plan Quinquenal propuso “implementar la estrategia nacional de big data”. Los departamentos de salud, agricultura, protección ambiental, procuraduría, impuestos y otros departamentos también han emitido políticas específicas para el desarrollo de big data en este campo. A principios de 2019, todas las regiones administrativas provinciales habían emitido planes de desarrollo relacionados con big data, más de una docena de provincias y ciudades habían establecido autoridades de administración de big data y se había iniciado la construcción de 8 zonas experimentales integrales de big data nacionales y 11 laboratorios nacionales de ingeniería. comenzado. Se puede decir que el sistema de políticas de big data se ha completado básicamente y ahora ha entrado en las etapas de implementación e incluso evaluación e inspección.

En términos de tecnología, el desarrollo de la tecnología de big data de mi país pertenece al "primer escalón del mundo", pero las capacidades técnicas centrales nacionales son seriamente insuficientes. Los escenarios de aplicación a gran escala y los modelos de práctica de múltiples tipos únicos de China han promovido la velocidad y las capacidades de la innovación tecnológica en el campo de big data y ocupan una posición de liderazgo a nivel internacional. En términos de amplitud técnica, las tecnologías de plataforma, gestión y aplicación de China tienen casos y estudios a gran escala. En términos de escala de aplicación, China ha completado la prueba abierta de clúster más grande en el campo de big data, alcanzando 10.000 nodos; capacidades de eficiencia, los productos de big data de China también han logrado los mejores resultados en la plataforma de competencia internacional de capacidades de tecnología de big data en términos de derechos de propiedad intelectual. En 2018, las divulgaciones de patentes de China en el campo de big data representaron aproximadamente el 40% de las del mundo; total, ocupando el primer lugar en el mundo dos. Sin embargo, la mayoría de las tecnologías de big data de mi país se basan en la transformación secundaria de productos extranjeros de código abierto y es necesario fortalecer las capacidades técnicas básicas. Por ejemplo, entre las principales tecnologías nacionales de plataformas de big data, la proporción de tecnologías de desarrollo propio no supera el 10%.

En términos industriales, la industria de big data de China ha mantenido un crecimiento rápido y constante durante muchos años, pero enfrenta una transformación crítica para mejorar la calidad y la eficiencia. En 2018, la industria de big data de China siguió creciendo a un ritmo elevado durante muchos años. Según cálculos de la Academia China de Tecnología de la Información y las Comunicaciones, se espera que la escala general de la industria de big data de China alcance los 540 mil millones de yuanes en 2018, un aumento interanual del 15%. Sin embargo, afectada por diversos factores como el entorno nacional y extranjero y el desarrollo de tecnologías emergentes, la tasa de crecimiento de la industria de big data ha disminuido. La industria de big data de China también se enfrenta a un período de transición crítico desde un desarrollo de alta velocidad a un desarrollo de alta calidad.

En términos de aplicación, el big data se utiliza cada vez más en las industrias y está acelerando su penetración en todos los aspectos de la economía y la sociedad. Con la reducción del umbral para las herramientas de big data y la mejora continua del conocimiento de los datos empresariales, cada vez más industrias están comenzando a probar la "dulzura" que aporta el big data. Independientemente del número de nuevas empresas, la escala de financiación o la popularidad de las aplicaciones, las industrias estrechamente integradas con big data están cambiando de las tradicionales telecomunicaciones y finanzas a asuntos gubernamentales, medicina y salud, industria, transporte y logística, energía, educación y cultura. y otros campos. Y la tendencia de aplicación de la industria es obvia y la integración con la economía real es más profunda.

2. Cinco grandes dilemas en la industria

Aunque la situación general del desarrollo de big data en mi país es buena y también enfrenta raras oportunidades de desarrollo, todavía existen algunas dificultades y problemas. .

Primero, el desarrollo de industrias que involucran tecnologías centrales es débil y no ha logrado mejorar efectivamente la competitividad de las tecnologías centrales de mi país. La influencia de la tecnología central es muy importante en la industria del big data. Dado que las empresas de big data pueden copiar productos a un costo casi nulo y sin restricciones después de completar el desarrollo del producto, las grandes empresas con tecnologías centrales pueden convertir fácilmente sus ventajas técnicas en ventajas de mercado, es decir, ganar una gran cantidad de usuarios y obtener una posición de monopolio con productos específicos. productos de información. En la actualidad, desde la perspectiva de la oferta de tecnologías y productos de big data, aunque mi país ha logrado avances individuales en tecnologías locales, las innovaciones tecnológicas centrales sistemáticas y a nivel de plataforma en el campo de big data todavía son raras. Las herramientas de procesamiento de big data son "piedras de otras montañas" y la mayoría de las empresas utilizan tecnologías extranjeras de recopilación, procesamiento de datos, análisis de datos y visualización de datos. Se necesitará algún tiempo para lograr avances en tecnologías centrales independientes. Especialmente en términos de estándares técnicos para productos de código abierto, es necesario mejorar la influencia de China.

En segundo lugar, las islas y barreras de datos reducen la eficiencia de la asignación de recursos de la industria del big data. El desarrollo de la industria de big data debe lograr el libre flujo y el disfrute de la información de datos. Si los datos no están abiertos * * *, no se podrá lograr la integración de datos y el valor de los datos se reducirá considerablemente. Ya sean datos gubernamentales, datos de Internet u otros datos, los propietarios de datos a menudo no están dispuestos a abrir su circulación. Debido a la construcción temprana de infraestructura de información, todavía hay muchas "islas de datos" y "chimeneas de datos" en los datos del gobierno chino, lo que dificulta la realización del valor de los datos.

En tercer lugar, la gestión de la seguridad de los datos es débil, lo que aumenta los riesgos de desarrollo de la industria del big data. Si bien la tecnología de big data aporta vitalidad innovadora al desarrollo económico y social, también trae consigo nuevas amenazas y riesgos para la seguridad de los datos, la protección de la información personal e incluso la seguridad de las plataformas de big data. Las plataformas de big data recopilan cantidades masivas de datos de múltiples fuentes. Los datos de múltiples usuarios pueden almacenarse en el mismo grupo de datos y ser utilizados por diferentes usuarios, lo que genera fácilmente el riesgo de fuga de datos. La tecnología big data se utiliza para extraer y analizar datos masivos (21,90 -5,19%, unidades clínicas). Los resultados pueden contener información sensible relacionada con la economía y la sociedad nacional. Por lo tanto, es necesario fortalecer la gestión de seguridad en el intercambio y divulgación de datos. resultados del análisis.

En cuarto lugar, los monopolios industriales y la competencia despiadada ocurren con frecuencia, y el fenómeno de que "el dinero malo desplaza al dinero bueno" es obvio. Debido a las bajas barreras de entrada y las altas ganancias en las industrias basadas en recursos, las empresas emergentes de big data a menudo se centran primero en adquirir recursos de datos. El nacimiento de un gran número de empresas que dependen de las ventajas de los recursos de datos ha traído un modelo económico de monopolio de bajo valor agregado a la industria de big data, lo que ha obligado a las empresas que dependen de barreras técnicas a enfrentar una competencia brutal en el mercado y desacelerar el ritmo de la investigación tecnológica. y desarrollo. Al mismo tiempo, el problema del monopolio de los datos es cada vez más evidente. Unos pocos gigantes de Internet poseen enormes cantidades de datos, lo que no sólo es perjudicial para el desarrollo de la industria, sino que también plantea enormes riesgos de agregación de datos.

En quinto lugar, el desarrollo en varios lugares es muy homogéneo y existe un fenómeno generalizado de énfasis en el almacenamiento y la aplicación de luz. Debido a la falta de un sistema estadístico unificado de clasificación de la industria de big data y de métodos de monitoreo de operaciones industriales, el posicionamiento de las industrias de big data en varias regiones es similar y se ha intensificado la competencia homogénea. La duplicación ciega de la construcción puede incluso conducir a un exceso en la industria del big data. Al mismo tiempo, debido al desarrollo limitado de la informatización en algunas áreas, los escenarios de aplicación de big data no son lo suficientemente ricos. La construcción de instalaciones de almacenamiento de big data, como los centros de datos, es la clave para el desarrollo de la industria de big data, con una escala enorme. y millones de objetivos. Si no se puede utilizar eficazmente más adelante, provocará un enorme desperdicio de recursos.