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Cómo utilizar big data para lograr una atención médica inteligente

Las principales fuentes de datos médicos incluyen archivos de pacientes, instituciones médicas, compañías farmacéuticas, etc., por lo que los médicos, los pacientes y los medicamentos se basan en dicha arquitectura de sistema. Su propio ciclo de solicitud de datos es relativamente largo y el tiempo de solicitud generalmente es muy largo. Contiene varios datos. ¿Cuál es la base de la solución en sí? Esta es la arquitectura de datos.

Utilice la arquitectura de big data para analizar cuestiones clínicas, operativas, de precios, de pagos, de pagos, de I+D y de nuevos modelos de negocio, de arquitectura de sistemas, de la industria farmacéutica, de toma de decisiones clínicas, de reembolso de gastos, etc. La arquitectura del sistema tiene una amplia gama de aplicaciones en la industria médica.

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La plataforma médica inteligente de detección proporciona a los pacientes una experiencia inteligente sin precedentes y sus aplicaciones involucran las comunicaciones unificadas, video, redes inalámbricas, tecnología de detección y RFID más recientes y avanzadas. creando así una plataforma de información de alta tecnología que integra varias aplicaciones.

Al mismo tiempo, Tanma Technology aprovecha sus propias capacidades de recopilación de big data para acceder a una gran cantidad de datos estructurados y no estructurados de pacientes a través de una amplia gama de fuentes de datos. El análisis predictivo puede ayudar a diagnosticar las condiciones del paciente y. mejorar el tratamiento. Emparejar los mejores resultados y predecir pacientes con enfermedad o riesgo de revacunación hospitalaria.

El número de dispositivos y sensores inteligentes conectados que utilizan Internet para compartir datos está creciendo rápidamente. En términos de atención médica, mediante la introducción de varias tecnologías nuevas de Internet de las cosas, la atención médica inteligente cambiará el estado actual de los servicios médicos. Se producirán nuevos cambios tanto dentro como fuera del hospital y en la relación médico-paciente. ser más flexible y abierto, y puede proporcionar Continuar mejorando la calidad de los servicios médicos, como el establecimiento de registros médicos electrónicos y plataformas de información sobre enfermedades, ayudará a los hospitales a dejar de utilizar papel y abrir aún más el mecanismo de intercambio de información de los pacientes. Esto permite a los pacientes disfrutar de servicios de diagnóstico y tratamiento seguros, convenientes y de alta calidad en un tiempo de tratamiento más corto y pagando gastos médicos básicos.

En comparación con el modelo de servicio médico tradicional, la atención médica inteligente tiene las siguientes ventajas principales:

Uso de una variedad de equipos de sensores e instrumentos médicos adecuados para uso doméstico, automáticos o autónomos. servicio La recopilación de varios tipos de datos de signos vitales humanos puede reducir la carga del personal médico y, al mismo tiempo, obtener datos más completos con mayor frecuencia.

Los datos recopilados se transmiten automáticamente al centro de datos del hospital a través de la red inalámbrica. El personal médico utiliza los datos para proporcionar servicios médicos remotos, lo que puede mejorar la eficiencia del servicio, aliviar los problemas de colas en el hospital y reducir los costos de transporte. ?

El almacenamiento y la gestión centralizados de datos permiten compartir ampliamente y utilizar en profundidad los datos, lo que permite el análisis y la extracción de grandes cantidades de datos médicos para ayudar a resolver registros médicos clave y enfermedades difíciles.

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Puede proporcionar servicios de seguimiento, diagnóstico y tratamiento de la salud a largo plazo, rápidos y estables a personas subsaludables, ancianos y pacientes con enfermedades crónicas a un costo menor, reducir el riesgo de enfermedades y reducir indirectamente la necesidad de recursos médicos escasos (camas, etc.)