Cómo construir la plataforma de datos internos de una empresa
Diseñar productos de datos útiles;
1. El propio gerente de productos de datos es un analista de datos calificado, por lo que el gerente de productos de datos debe tener una comprensión profunda del negocio y conocer qué quiere el departamento comercial, qué datos analizar, si estos datos se pueden obtener ahora y cómo el extremo comercial puede promover y mejorar el negocio a través del análisis de estos datos.
2. El diseño de productos de datos debe satisfacer las necesidades de los usuarios en función de sus características, y los productos deben tener niveles y estructuras. Si un informe de datos está diseñado para satisfacer las necesidades tanto de la gerencia como del personal comercial de primera línea, entonces es probable que dicho producto de datos tenga una mala experiencia porque el jefe y el personal de primera línea ven los datos desde perspectivas diferentes. El jefe normalmente comprende la dirección general del negocio y se fija principalmente en algunos indicadores clave. Quiere saber las razones detrás de los problemas en estos indicadores clave. Por lo tanto, el informe diseñado para el jefe debe ser simple y fácil de entender, y puede localizar problemas en función de las anomalías de estos indicadores clave. El personal de primera línea se encuentra principalmente en el nivel de ejecución y la granularidad de sus datos es generalmente muy fina.
3. Los productos de datos deben prestar atención a la calidad, estandarización y unificación de los datos, porque la plataforma de datos de la empresa está abierta a todos los departamentos. Es particularmente difícil garantizar que todos los departamentos de la empresa tengan una comprensión coherente de los datos. En primer lugar, los sistemas de producción de la empresa varían ampliamente y la calidad y la estructura de los datos de cada sistema de producción variarán mucho debido a varios factores objetivos. Por lo tanto, la construcción de datos del almacén de datos es particularmente importante. La calidad de los datos de la plataforma de datos depende del modelo de datos subyacente del almacén de datos.
Explíquelo desde una perspectiva práctica. La empresa A es una empresa de comercio electrónico, entonces, ¿qué datos necesita ver cada departamento de la empresa A? ¿Cuáles son los principales escenarios en los que suelen observar los datos? Primero necesitas saber cuáles son los KPI de estos departamentos. Si no conoces los KPI del departamento responsable del soporte, ¿cómo puedes diseñar un buen informe de datos? Por ejemplo, el KPI del departamento de compras es básicamente el número de usuarios de ventas, la ganancia bruta de ventas y el costo de compra, el KPI del departamento de operaciones es la tasa de rotación de recompras de usuarios y el KPI del departamento de marketing es el tráfico y los nuevos clientes.
Luego, después de comprender los KPI principales de cada departamento, comenzamos principalmente con los escenarios de uso. Tomemos como ejemplo el departamento de compras, cómo mirar los datos:
Diario:
Llegué a la empresa a las nueve de la mañana con la esperanza de conocer el progreso. del negocio del que era responsable ayer. En este momento, quiero diseñar un informe de datos básico, que debe tener el siguiente contenido:
1. Poder ver los datos de ayer y seleccionar un período de tiempo, por si hay un problema con los datos de ayer. Espero poder extraer los datos durante un cierto período de tiempo para ver si hay algún problema con la tendencia comercial.
2. Cuantos más indicadores, mejor. Si el volumen de operaciones cae, debemos ver si cae el número de órdenes. Si el número de pedidos no disminuye, no es el precio unitario medio el que ha cambiado. He notado que el precio unitario promedio ha bajado. Luego quiero ver si se trata del ajuste de la estructura del producto o del umbral de actividad.
3. Cuanto más fina sea la granularidad de los datos, mejor. Por ejemplo, la granularidad de los datos se puede profundizar desde todo el país hasta cada provincia y desde cada provincia hasta cada ciudad. De esta manera, cuando el volumen de transacciones cae, puedo saber qué provincias y ciudades tienen problemas para poder resolverlos. ellos de manera específica.
Desde las 10:00 de la mañana hasta las 18:00 de la tarde se acerca el pico de rendimiento. En este momento, es necesario proporcionar un informe de datos de seguimiento en tiempo real. A través del monitoreo en tiempo real, se pueden descubrir algunas condiciones comerciales anormales lo antes posible, lo que puede ayudar al personal comercial a realizar ajustes lo antes posible.
Todos los lunes o principios de mes:
El departamento tiene reuniones semanales/mensuales y el jefe puede revisar mi desempeño laboral, por lo que estoy preparado.
Primero, veamos el desempeño de la semana pasada. En este punto, necesita un informe sobre los datos de rendimiento. A través de este informe de rendimiento:
Puedes saber cómo es tu rendimiento, si tu ranking ha mejorado o disminuido y quién ocupa un puesto más alto.
En segundo lugar, para los problemas comerciales que ocurrieron la semana pasada, a través de algunos informes de análisis, podemos localizar los problemas, por ejemplo, si la tasa de recompra de los usuarios ha disminuido ¿Se debe a la disminución en la tasa de recompra de? ¿Usuarios antiguos o la reciente caída en la calidad de los nuevos clientes?
Si se descubre que los usuarios antiguos están recomprando menos, es necesario analizar más a fondo si es porque los productos de la competencia son muy activos, o porque el producto no está lo suficientemente expuesto o el producto en sí ha perdido su atractivo para los usuarios, de modo que se puedan realizar ajustes oportunos. Si el producto de un competidor es muy activo, es necesario prestar atención a la situación del competidor y ajustar las actividades de marketing del producto de manera oportuna. Si la exposición del producto no es suficiente, puedes optimizarla desde los siguientes aspectos:
1. Optimiza el título principal y el subtítulo del producto para aumentar la tasa de llegada de búsqueda del usuario.
2. Incrementar la exposición del producto aumentando el espacio publicitario en el sitio o promocionarlo conjuntamente con otras categorías de productos.
3. Optimice la información de atributos de la guía de compras del producto para ayudar a los usuarios a llegar a ella con precisión. Si se trata del producto en sí, puede ser necesario lanzar nuevos productos (por ejemplo, desde el nacional hasta el importado, desde el de gama baja hasta el de gama alta).