Los macrodatos aportan un nuevo pensamiento lógico a la seguridad de la información.
El desarrollo de la tecnología de la industria de la información ha dado lugar al nacimiento y la realización de sueños. Los seres humanos siempre han esperado que las máquinas puedan completar su trabajo de manera eficiente con inteligencia humana, y este deseo continúa en la seguridad de la información actual. ¿Qué es la seguridad de la información con lógica humana? Un empleado está de viaje por negocios pero su cuenta está conectada a la intranet de la oficina de la empresa para acceder a información importante. Como administrador de red, cuando sepa todo esto, lo primero que pensará es: le han robado la cuenta a este empleado y le están robando los secretos comerciales de la empresa. El motivo de esta conclusión es que, según la lógica normal, es contradictorio conectar "viaje de negocios" y "dirección IP de acceso local". Esperamos que las máquinas también puedan "pensar lógicamente" como los humanos. Combinadas con la tecnología de big data, las soluciones inteligentes actuales se han convertido en la tendencia de desarrollo de la próxima generación de tecnología de la información. ?
Big data, ¿un parteaguas en la seguridad de la información?
La tecnología big data ha comenzado a tomar forma hoy en día y se utiliza desde hace muchos años. En el extranjero, no sólo gigantes tradicionales como Cisco e IBM están realizando investigaciones y desarrollo relevantes, sino que también algunas empresas emergentes, como Fireeye y Splunk, también están dejando su huella en la industria de TI con big data. En todo el país, muchas empresas también están investigando big data y han logrado resultados considerables, pero la mayoría de ellos son cosas nuevas en el análisis de aplicaciones y el análisis de seguridad de la información. La novedad es que introduce el "modelo de datos de columna", que compensa las deficiencias de análisis del "modelo de datos de fila" tradicional y proporciona un nuevo pensamiento lógico, nuevos ángulos de análisis y nueva seguridad para el procesamiento y el análisis de datos de seguridad de la información. . ?
Entre estas empresas, algunas empresas líderes, incluida Hangzhou Hezhong Information, están a la vanguardia de esta tendencia. "Hablar bien es cantar bien." La práctica a largo plazo del intercambio de datos tradicional y el análisis de seguridad de datos brinda a estas empresas ventajas inherentes en el procesamiento de big data y el análisis de seguridad de big data. Los datos oficiales de Hanghe Zhong Information muestran que su sistema de sincronización de datos en tiempo real (RDS), su sistema de integración de datos (ETL), su plataforma de integración de big data (UniOne), su sistema de base de datos de texto completo distribuido de big data y el análisis de aplicaciones de big data relacionados con El sistema de procesamiento de big data, el sistema integral de auditoría de seguridad, etc. se han utilizado ampliamente en proyectos como el Ministerio de Vivienda y Desarrollo Urbano-Rural, la Administración Estatal de Industria y Comercio, el Ministerio de Seguridad Pública y la Oficina de Seguridad Pública de Zhejiang. y han alcanzado un buen valor social. La seguridad de la información se ha convertido en una estrategia nacional, y el entorno de aplicación de la seguridad de la información también está experimentando cambios revolucionarios. Esto impulsa fuertemente a estas empresas de seguridad tradicionales a obsesionarse con los grandes datos, con la esperanza de utilizar la tecnología de los grandes datos para dar a la seguridad de la información tradicional un nuevo pensamiento lógico.
Como resultado, la seguridad de la información basada en big data, eso emergente que integra múltiples tecnologías, surgió como hongos después de una lluvia. Si observamos a estas empresas, aquellas que puedan hacerse un nombre no solo necesitan experiencia en el desarrollo de la seguridad de la información, sino que también necesitan un conocimiento profundo de la recopilación, el procesamiento, el análisis y la aplicación de datos. Experiencia en negocios y aplicaciones para construir big data. Creo que estas empresas de seguridad pueden zarpar con la ayuda de big data, abrir un nuevo capítulo en el mercado de la seguridad y ampliar su experiencia a una gama más amplia de aplicaciones. Big data, el desarrollo empresarial requiere una variedad de reservas comerciales.
¿Capacidad de procesamiento de datos?
El procesamiento de datos es el primer paso en la extracción y análisis de datos. El propósito del procesamiento de datos es extraer datos valiosos y significativos para un grupo específico de personas a partir de una gran cantidad de datos que pueden ser confusos y difíciles de entender. ?
¿Habilidades de análisis de datos?
Debido al diferente rendimiento del procesamiento de datos transaccionales y datos de soporte de decisiones, el procesamiento de datos de soporte de decisiones debe separarse del procesamiento de datos transaccionales y luego importarse desde la base de datos transaccional al almacén de datos y luego usar OLAP. (Herramientas de procesamiento analítico en línea (procesamiento analítico en línea) y herramientas de extracción de datos para el análisis y la toma de decisiones inteligentes, mejorando así la naturaleza científica de la toma de decisiones y mejorando diversos procesos de gestión.
¿El mercado de capitales busca big data?
A día de hoy, la actitud de Gartner no ha cambiado. En una reciente entrada de blog escrita por Anton Chuvakin, vicepresidente de investigación de Gartner, si bien aún admite que existe una buena tendencia de desarrollo en la tecnología de seguridad basada en big data, debido a su alta complejidad, "el 95 % de las empresas no han adoptado esta tecnología."
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Planificar para el futuro es la descripción más confiable de una empresa de seguridad de la información que se enfoca en tecnología de big data. De hecho, el mercado de capitales, que ha estado invirtiendo en prototipos industriales, siempre ha sido reconocido en el campo del big data. Huoyan se fundó en 2004 y el precio de sus acciones subió un 80% en su primer día de cotización en 2013. En general, en la industria se cree que su cambio hacia la defensa APT y big data alrededor de 2011 ha promovido en gran medida el desarrollo de la empresa. En China, las instituciones y los inversores han seguido prestando atención a los macrodatos. Everbright Securities cree que las oportunidades para las empresas nacionales en el campo de big data residen en su comprensión de los segmentos del mercado. De hecho, esto es consistente con la situación industrial actual. Tomemos como ejemplo a He Zhong Information. Además de su principal negocio de seguridad de la información, su otro negocio clave: el análisis y procesamiento de big data está dirigido a la industria gubernamental.
Según la información de He Zhong Information, los servicios gubernamentales de big data que proporciona se refieren a la plataforma de big data que sirve a varios departamentos gubernamentales y se construye de acuerdo con las necesidades comerciales de los departamentos. La plataforma no solo proporciona soporte técnico, mantenimiento y gestión de plataformas en la nube a gran escala, sino que también organiza modelos de big data de acuerdo con las características de los datos y proporciona procesamiento de integración de datos y desarrollo de aplicaciones que satisfacen las necesidades comerciales reales. La implementación exitosa de todo el sistema ha aportado beneficios económicos objetivos a los clientes. Big data parece ser un concepto antiguo que se ha repetido innumerables veces.
Sin embargo, conlleva el anhelo y el anhelo de la gente por la tecnología de la información. La realización de esta visión es sin duda un proceso largo y arduo. Sin embargo, creemos que quienes estén en el camino del pensamiento lógico seguirán haciéndolo de manera inquebrantable.
Lo anterior es el contenido relevante compartido por el editor sobre el nuevo pensamiento lógico que le da el big data a la seguridad de la información. Para obtener más información, puede seguir a Global Ivy y compartir más información útil.