Siete consejos para el control de calidad
Las "siete técnicas" se refieren principalmente a las herramientas de gestión de calidad comúnmente utilizadas en la gestión de calidad empresarial, que se dividen en las "siete antiguas" y las "siete nuevas". Los "siete antiguos" incluyen el método jerárquico, el método de cuestionario, el método de disposición, el diagrama de causa y efecto, el histograma, el gráfico de control y el diagrama de correlación. Las nuevas siete herramientas de control de calidad son el diagrama de sistema, el diagrama de correlación, el diagrama de afinidad, el diagrama de matriz y el diagrama de flechas. diagrama y método PDPC, método de análisis de datos matriciales.
"Old Seven Kinds":
1. Método jerárquico (clasificación, método de agrupación)
Hay muchas razones para los problemas de calidad, provenientes de diferentes condiciones ( 4M1E). Para reflejar verdaderamente las causas esenciales y los patrones cambiantes de los problemas de calidad, se debe clasificar una gran cantidad de datos estadísticos integrales de acuerdo con diferentes fuentes de datos (que deben rastrearse) y luego se puede realizar un análisis de calidad.
2. Cuestionario
Un formulario tabular para recopilar y registrar datos,
facilita la recopilación unificada de datos y el cálculo y análisis estadístico.
3. Diagrama de Pareto
Ordene los elementos que aparecen con más frecuencia en los elementos que aparecen con menos frecuencia: una técnica gráfica simple.
4. Histograma
El histograma también se llama gráfico de distribución de masa, gráfico rectangular, gráfico de columnas y gráfico de frecuencia. Es un diagrama de distribución de datos de calidad que se utiliza para el control de calidad del proceso y es uno de los métodos importantes de control de calidad en el proceso de gestión de calidad total. Los histogramas son adecuados para clasificar una gran cantidad de valores de medición y encontrar sus patrones estadísticos, es decir, analizar la forma de la distribución de datos para inferir sus características de distribución generales.
5. Diagrama de causa y efecto
-Diagrama de Ishikawa, diagrama de factores característicos, cladograma, diagrama de espina de pescado
Caracterizado por resultados y factores por causas, uso Las flechas conectan causas y efectos y representan relaciones causales.
6. Cuadro de inspección
También llamado cuadro de gestión de calidad o cuadro de seguimiento. Se trata de juzgar si la calidad del proceso se encuentra en un estado estable dibujando los datos de fluctuación de calidad en el gráfico y observando si excede el límite de control. Este método fue iniciado por Shewhart en los Estados Unidos en 1924. Es sencillo de aplicar, eficaz y fácil de dominar. El proceso de producción se puede monitorear directamente para garantizar la calidad. El formato general de un gráfico de control se muestra en la Figura 8-7.
7. Método del diagrama de correlación
El método del diagrama de correlación también se denomina método de diagrama de dispersión y método de análisis de correlación simple. El uso de diagramas de correlación para estudiar la correlación entre dos características de calidad es un método eficaz y comúnmente utilizado para controlar los factores relacionados que afectan la calidad del producto. Un diagrama de correlación es un gráfico que representa la correlación entre dos variables en un sistema de coordenadas cartesiano. Según los pares de datos que afectan las características de calidad, rellénelos con puntos en el sistema de coordenadas cartesiano y observe la relación entre ellos.
"Nuevos siete tipos":
1. Diagrama del sistema
Un diagrama de árbol que muestra la relación entre un problema de calidad y sus elementos constitutivos (causa lógica invertida y efecto Figura), aclarando así el foco del problema y buscando los medios y medidas más adecuadas para alcanzar el objetivo.
2. Diagrama de correlación
Un diagrama que utiliza flechas para conectar las relaciones causales entre varios problemas y los factores extremadamente complejos involucrados en estos problemas.
3.Método KJ-diagrama de afinidad
Método KJ (Kawakitajiko): uso de tarjetas para conducir datos lingüísticos
Método de organización inductiva. El método principal del método KJ es utilizar gráficos para resumir y resumir una gran cantidad de materiales lingüísticos y textuales recopilados, como opiniones, opiniones e ideas sobre un tema específico según su proximidad.
4. Diagrama matricial
Encuentra pares de grupos de factores del problema como preguntas y organízalos en filas y columnas respectivamente.
Un gráfico que muestra cuán estrechamente están relacionados los pares de factores en sus intersecciones.
Método - Pensamiento múltiple.
5. Cuadro del programa de toma de decisiones del proceso PDPC
En la etapa de planificación, al diseñar el sistema, prever con antelación posibles obstáculos
(situaciones o resultados insatisfactorios). ), diseñando así una serie de contramedidas para maximizar
la probabilidad de conducir al objetivo final.
6. Diagrama de flechas
El diagrama de flechas también se denomina tecnología de planificación de redes y en China se denomina método de coordinación.
Organizar y preparar el mejor plan de progreso e implementar eficazmente el progreso de la gestión es un método de gestión científica y su herramienta es el diagrama de flechas.
El llamado diagrama de flechas es un "diagrama vectorial" que expresa todo el trabajo necesario para impulsar el plan en forma de red según su orden cronológico y afiliación. Una tarea o proyecto se puede dividir en muchas operaciones, que son interdependientes y restrictivas en términos de tecnología y organización de producción. Los diagramas de flechas pueden mostrar claramente dependencias y restricciones entre operaciones. A través del diagrama de flechas, puede conocer los factores clave y no clave que afectan el progreso del proyecto, para llevar a cabo la coordinación general, utilizar racionalmente los recursos y mejorar la eficiencia y eficacia.
7. Método de análisis de datos matriciales
Si la relación entre los elementos del diagrama matricial se puede expresar cuantitativamente mediante datos, los resultados se pueden organizar y analizar con mayor precisión. Este método de diagrama matricial que se puede representar mediante datos se denomina análisis de datos matriciales. De las siete nuevas herramientas de control de calidad, el análisis matricial de datos es el único que aprovecha los datos para analizar problemas, pero los resultados aún deben representarse gráficamente.
El método principal del análisis matricial de datos es el análisis de componentes principales, que puede obtener mucha información útil a partir de los datos originales. El análisis de componentes principales es un método estadístico multivariado que transforma múltiples variables en varias variables integrales.
Los siete métodos de dibujar
En realidad es muy sencillo. Cualquier tecnología se basa en la búsqueda de tablas, es decir, solo se pueden empezar a hacer algunos gráficos como Platón después de obtener información de primera mano.
Siete métodos de control de calidad son métodos de gestión estadística de uso común, también conocidos como métodos de gestión estadística primaria. Incluye principalmente las llamadas siete herramientas de control de calidad, como gráficos de control, diagramas de causa y efecto, diagramas de correlación, diagramas de Pareto, tablas de análisis estadístico, métodos de estratificación de datos y diagramas de dispersión. Con estas herramientas, podemos recopilar sistemáticamente diversos datos relacionados con la calidad del producto del proceso de producción en constante cambio y utilizar métodos estadísticos para organizar, procesar y analizar los datos, y luego dibujar varios gráficos
, calcular algunos indicadores de datos, conocer las reglas de cambio de calidad y lograr el control de calidad. Kaoru Ishikawa, un famoso experto japonés en gestión de calidad, dijo una vez que el 95% de los problemas de gestión de calidad en una empresa pueden resolverse mediante el uso flexible de estas siete herramientas de control de calidad por parte de todos los empleados de arriba a abajo de la empresa. La implementación de la gestión de la calidad total también es inseparable del dominio y uso flexible de estas herramientas por parte del personal de todos los niveles y departamentos de la empresa.
1. Tabla de análisis estadístico
La tabla de análisis estadístico es una herramienta que utiliza tablas estadísticas para organizar datos y analizar inicialmente las causas. Aunque este método es sencillo, es práctico y eficaz.
2. Método de estratificación de datos
El método de estratificación de datos es esencialmente el mismo. Los datos recopilados en las mismas condiciones se reúnen para un análisis comparativo. Porque en la producción real hay muchos factores que afectan los cambios de calidad. Si no se distinguen estos factores, será difícil obtener el patrón de cambio. La estratificación de datos se puede realizar de diversas formas según la situación real. Por ejemplo, según diferentes horarios y turnos, según el tipo de equipo utilizado, según el tiempo de alimentación y composición de la materia prima, según el método de inspección y condiciones de uso, según diferentes productos defectuosos, etc. El método de estratificación de datos se utiliza a menudo junto con las tablas de análisis estadístico anteriores.
La aplicación del método de estratificación de datos es principalmente un concepto sistemático, es decir, si desea tratar con datos bastante complejos, debe saber cómo clasificarlos y resumirlos de manera sistemática y decidida.
La gestión científica enfatiza las habilidades de gestión para compensar las deficiencias de la gestión anterior basada en la experiencia y el juicio visual. Esta técnica de gestión requiere no sólo el establecimiento de ideas correctas, sino también la aplicación de datos para analizar el trabajo y tomar medidas correctas.
Cómo establecer datos originales y recopilarlos de acuerdo con el propósito requerido es también el trabajo más básico de muchos métodos de control de calidad.
Por ejemplo, el mercado de la aviación de China se ha vuelto cada vez más intenso en los últimos años con la apertura. Para conquistar el mercado, las aerolíneas no sólo han reforzado diversas medidas, sino que también han trabajado duro en la calidad del servicio. También vemos a menudo encuestas de satisfacción de los clientes en los aviones. La encuesta se realizó a través de un cuestionario. El diseño del cuestionario suele dividirse en calidad del servicio en tierra y calidad del servicio de aeronaves.
El terreno se divide en reserva y espera; el avión se divide en postura de vuelo, catering, saneamiento, etc. A través de estas encuestas, podemos recopilar estos datos y obtener información sobre dónde podemos mejorar la calidad del servicio.
3. Diagrama de Pareto (Platón)
El diagrama de Pareto (diagrama de Pareto), también conocido como Platón, es el inventor de este diagrama, un economista italiano en el siglo XIX. Nombrado así por Platón. . Platón utilizó por primera vez los diagramas de Pareto para analizar la distribución de la riqueza social. Descubrió que el 80% de la riqueza de Italia estaba concentrada en manos del 20% de la población. Posteriormente, se descubrió que esta ley se observaba en muchas ocasiones, por lo que se la llamó ley de Pareto. Más tarde, el Dr. Julan, un experto estadounidense en gestión de calidad, amplió el cuadro estadístico de Platón y lo aplicó a la gestión de calidad. El diagrama de Pareto es una herramienta para analizar y encontrar los principales factores que afectan la calidad. El formato es un gráfico de coordenadas rectangular doble. La ordenada izquierda representa la frecuencia (como el número de piezas, etc.). La ordenada derecha representa la frecuencia (como el porcentaje). La línea de puntos representa el porcentaje acumulado y la abscisa representa varios factores que afectan la calidad, ordenados de izquierda a derecha según el grado de influencia (es decir, frecuencia de ocurrencia). Al observar y analizar el diagrama de Pareto, podemos captar los principales y originales factores que afectan la calidad. De hecho, este método es muy útil no sólo en la gestión de la calidad, sino también en muchas otras tareas administrativas, como la gestión de inventarios.
En el proceso de gestión de la calidad, hay muchos problemas que deben resolverse, pero muchas veces no sabemos por dónde empezar. Pero, de hecho, siempre que se puedan encontrar algunas causas influyentes, más del 80% de los problemas se pueden resolver. Platón clasificó sistemáticamente los proyectos (niveles) en función de los datos recopilados, calculó cada dato (como la tasa de defectos, el monto de las pérdidas) y la proporción de cada proyecto, y luego los ordenó por tamaño, además de un gráfico de valores acumulados.
En fábricas u oficinas, pérdidas como ineficiencia, defectos y productos defectuosos también pueden convertirse en más del 80% del monto de la pérdida en función de sus causas o fenómenos. Este es el llamado análisis platónico. .
El uso de Platón debe basarse en los elementos (fenómenos) del método jerárquico que Platón puede extraer de acuerdo con la tabla estadística ajustada secuencialmente.
Pasos del análisis de Platón;
(1) Las cosas a tratar deben clasificarse según situaciones (fenómenos) o causas.
(2) Aunque el eje vertical puede expresar el número de piezas, es mejor utilizar la cantidad para expresarlo con fuerza.
(3) Determinar el ciclo de recopilación de datos, de cuándo a cuándo. Como base de los datos de Platón, el ciclo debe ser lo más regular posible.
(4) Los elementos están dispuestos en el eje horizontal de izquierda a derecha a la mitad del tamaño.
(5) Dibujar un histograma.
(6) Conecta la curva acumulada.
El método de Platón (método de control clave) nos proporciona cosas importantes y cosas clave cuando es imposible cubrir todo, y estas cosas importantes no se basan en juicios intuitivos, sino en datos, mejorados por gráficos. . Es decir, el método jerárquico proporciona una base estadística y la ley de Platón puede ayudarnos a comprender los aspectos clave.
4. Diagrama de análisis de causa y efecto
Un diagrama de análisis de causa y efecto se caracteriza por los resultados, las causas como factores y las flechas representan la relación entre los dos. El diagrama de análisis de causa y efecto es una buena manera de movilizar completamente el cerebro de los empleados, descubrir las razones y generar ideas. Es especialmente adecuado para una gestión democrática de calidad de los grupos de trabajo. Cuando ocurre un problema de calidad y la causa no está clara, podemos movilizar a todos para encontrar las posibles causas del problema, dejar que todos hablen libremente y enumerar todas las razones posibles.
El llamado diagrama de análisis de causa y efecto consiste en utilizar una forma sistemática de explicar las muchas causas de un determinado resultado, es decir, utilizar un diagrama para expresar la relación entre el resultado (característica ) y la causa (factor). Su forma es como la de una espina de pescado, también conocida como diagrama de espina de pescado.
Debe haber una razón para un determinado resultado. Intente utilizar diagramas para descubrir la razón. El Dr. Kaoru Ishikawa, una autoridad japonesa de control de calidad, fue el primero en proponer este concepto, por lo que el diagrama de causa característico también se denomina [diagrama de Ishikawa]. Los diagramas de análisis de causa y efecto se pueden utilizar en varias etapas de la gestión general y la mejora del trabajo, especialmente en las primeras etapas de creación de conciencia, donde es fácil identificar las causas de los problemas y diseñar pasos para resolverlos.
(1) Pasos para utilizar gráficos de análisis de resultados
Paso 1: Reúna al personal relevante.
Reúna a personas con experiencia relacionadas con el problema, preferiblemente entre 4 y 10.
Paso 2: Cuelga un trozo grande de papel blanco y prepara 2-3 bolígrafos de colores.
Paso 3: Los miembros de la asamblea hablan sobre las causas que afectan el problema y los discursos se registran en el mapa. No se permiten críticas y cuestionamientos en el medio. (Método de lluvia de ideas)
Paso 4: Tardará aproximadamente 1 hora y finalizará después de recopilar entre 20 y 30 razones.
Paso 5: En cuanto a los motivos recogidos, cuál tiene mayor impacto, entonces todos se turnan para hablar. Después de la consulta, aquellos que se consideren de mayor impacto se marcarán con un círculo rojo.
Paso 6: Al igual que en el paso 5, si crees que los elementos que ya están marcados en rojo son los más importantes, puedes rodearlos con dos o tres círculos.
Paso 7: Dibuja otro motivo y elimina los que no estén encerrados en un círculo. Se da prioridad a las columnas con más círculos.
El diagrama de análisis de causa y efecto proporciona una herramienta para captar causas importantes, por lo que entre los participantes deben incluirse personas que tengan experiencia en este trabajo, para que sea fácil ser efectivo.
(2) Diagrama de análisis de causa y efecto y el uso de Platón
Para establecer Platón, es necesario establecer paso a paso las tablas estadísticas de propósito requeridas. Platón se creó para capturar varios proyectos importantes que tienen un impacto significativo en la situación general. El diagrama de causas de la función de reutilización analiza las causas de estos elementos uno por uno y toma contramedidas de mejora. Por lo tanto, el diagrama de análisis de causa y efecto se puede utilizar solo o en combinación con Platón.
(3) Reanálisis del diagrama de causa y efecto
Debemos encontrar la raíz del problema para que podamos resolverlo fundamentalmente. Después de identificar las causas principales del problema, realice análisis experimentales utilizando métodos de diseño experimental, proponga métodos experimentales específicos y encuentre los mejores métodos de trabajo. El problema puede resolverse por completo, es decir, resolver el problema y prevenirlo.
Cada persona y cada empresa tiene sus objetivos, pero en el proceso de alcanzarlos, siempre habrá muchos obstáculos tangibles e intangibles. ¿Cuáles son estos obstáculos, cómo se forman y cómo resolverlos? en. , es el concepto principal del método del gráfico de análisis de causas.
Si se resumen de forma concreta los objetivos que persigue un directivo en el ámbito de su labor de gestión, podemos saber que no existen muchos proyectos. Sin embargo, para cada proyecto que emprenda, existen razones primarias y secundarias que afectarán sus objetivos. Estas razones son las variables que le impiden realizar su trabajo.
Cómo enumerar uno por uno los proyectos que lleva a cabo, clasificar las razones principales y secundarias que afectan el logro de cada proyecto, expresarlas con un diagrama de análisis de causa y efecto y planificar para fortalecer estos motivos, facilitará su trabajo de gestión.
De manera similar, con estos diagramas de análisis de causas, incluso si ocurre un problema, el proceso de análisis del problema puede ser más rápido y confiable.
5. Histograma
El histograma, también conocido como histograma, es la principal herramienta para representar cambios en los datos. Los histogramas se pueden utilizar para analizar la regularidad de datos caóticos y ver intuitivamente la distribución de las características de calidad del producto. El valor central o la distribución de los datos es claro de un vistazo, lo que facilita juzgar su distribución de calidad general. Al realizar histogramas, intervienen algunos conceptos estadísticos. En primer lugar, los datos deben agruparse, por lo que la cuestión clave es cómo agruparlos razonablemente. La agrupación se suele realizar según el principio de espaciamiento igual. Los dos números clave son el número de series y la distancia entre series.
6. Diagrama de dispersión
El diagrama de dispersión, también conocido como diagrama de correlación, consiste en dibujar dos datos variables posiblemente relacionados en un diagrama de coordenadas para indicar si un par de datos está relacionado o no. Hay una correlación. Dichos datos emparejados pueden ser relaciones característica-causa, característica-característica o causa-causa. Mediante observación y análisis, se puede juzgar la correlación entre dos variables. Este problema también es muy común en la producción real, como la relación entre la temperatura de enfriamiento y la dureza de la pieza de trabajo durante el tratamiento térmico, y la relación entre el contenido de un determinado elemento en el material y la resistencia del material. Si bien esta relación existe, es difícil expresarla con fórmulas precisas o relaciones funcionales. En este caso, es muy conveniente utilizar diagramas de correlación para el análisis. Supongamos que hay un par de variables X e Y. X representa un determinado factor de influencia e Y representa un determinado valor de característica de calidad. A través de experimentos o colecciones, los datos de X e Y se pueden representar mediante puntos en el gráfico de coordenadas. características de distribución de los puntos, Determinar la correlación entre X e Y.
En nuestra vida y trabajo, muchos fenómenos y causas se relacionan regularmente, mientras que algunos lo están de manera irregular. Para entenderlo, puedes utilizar estadísticas de diagramas de dispersión para determinar la correlación entre ellos.
7. Gráfico de control
El gráfico de control también se llama gráfico de control. Los gráficos de control fueron propuestos por primera vez en 1924 por el Dr. W.A. Shewhart de Bell Telephone Laboratories en los Estados Unidos. Desde entonces, los gráficos de control se han convertido en una herramienta importante para la gestión científica, especialmente la gestión de la calidad. Es un gráfico con límites de control que se utiliza para distinguir si las causas de las fluctuaciones de calidad son accidentales o sistemáticas. Puede proporcionar información sobre la existencia de causas sistémicas para determinar si el proceso de producción está bajo control. Dependiendo de su propósito, los gráficos de control se pueden dividir en dos categorías. Uno es un gráfico de control de análisis, que se utiliza para analizar los cambios en los valores de las características de calidad durante el proceso de producción para ver si el proceso se encuentra en un estado estable y controlado, el otro es un gráfico de control para la gestión, que se utiliza principalmente; para encontrar si hay anomalías en la situación del proceso de producción para evitar productos defectuosos.
El método de gestión estadística es una herramienta eficaz para el control de calidad, pero se debe prestar atención a las siguientes cuestiones durante la aplicación, de lo contrario no logrará el efecto deseado. Estos problemas son principalmente: 1) Errores de datos. Puede haber dos razones para los errores de datos: una es el uso humano de datos incorrectos; la otra es la falta de un verdadero dominio de los métodos estadísticos; Si el método de muestreo en sí es incorrecto, entonces el método de análisis posterior es inútil por muy correcto que sea; 3) el registro de datos se copia incorrectamente; 4) el procesamiento de valores atípicos; Por lo general, los datos obtenidos durante el proceso de producción siempre contienen algunos valores atípicos, lo que conducirá a resultados de análisis incorrectos.
Lo anterior describe siete métodos comunes de gestión de calidad estadística primaria, las llamadas "Siete herramientas de control de calidad", que incorporan las características de la gestión de calidad de "juicio y gestión basada en hechos y datos". Finalmente, cabe señalar que estos métodos pueden parecer sencillos, pero no es tarea fácil aplicarlos de forma correcta y flexible en el trabajo real.