Con la llegada de la era del "big data", ¿cómo deberían responder las empresas de comercio electrónico?
Si desea integrar datos de varios canales, debe realizar un análisis y una extracción en profundidad de los mismos para formar un sistema de operación de datos rápido e inteligente.
Sin embargo, para las pequeñas y medianas empresas, las operaciones digitales son difíciles:
1. El procesamiento masivo de datos es difícil: los sistemas de comercio electrónico generan cantidades masivas de datos y los datos crecen. La velocidad es cada vez más rápida. Como resultado, la consulta de datos y la generación de informes se ralentizan y la utilización es baja.
2. Es difícil para los gerentes darse cuenta de que en la mayoría de los sistemas ERP tradicionales, sistemas de pedidos, sistemas de operación y mantenimiento y sistemas de cadena de suministro, existen gráficos estadísticos y de análisis simples, pero el formato de los datos es relativamente alto. Simple, poca flexibilidad y baja interactividad, lo que dificulta que los administradores tengan una buena comprensión de los datos hospitalarios.
3. La toma de decisiones de gestión es difícil: los datos clave no se pueden extraer rápidamente de los datos subyacentes y la dirección operativa está impulsada por los datos. Las decisiones de gestión solo se pueden tomar a través de informes estadísticos en el departamento de operaciones, el departamento de pedidos, el departamento de cadena de suministro y varios sistemas discretos.
Las características complejas como la diversidad de tipos y fuentes de datos, la naturaleza en tiempo real de la generación y el análisis de datos y la baja densidad de valor de los datos se han vuelto cada vez más prominentes. El uso de BI ágil para operaciones colaborativas se ha vuelto cada vez más prominente. un problema inevitable para los profesionales del comercio electrónico.
Sin embargo, para muchas empresas de comercio electrónico que tienen potencial para crecer pero que actualmente no tienen suficiente presupuesto para respaldar la compra de productos de BI de nivel empresarial, todavía hay muchos productos para elegir. una recomendación: Yonghong Desktop.
Yonghong Desktop, herramienta de análisis de datos inteligente de escritorio
Recomendamos Yonghong BI no solo porque es el primer producto de BI gratuito en China que completa el ciclo cerrado de escenario completo, sino también porque Yonghong Technology Pronto se lanzará el mismo producto de servidor gratuito, completando el ciclo cerrado de procesamiento, análisis e intercambio de datos.
Para la gestión y la toma de decisiones, las plataformas de análisis de datos pueden proporcionar información sobre toda la empresa.
Para los departamentos comerciales, la plataforma de análisis de datos puede satisfacer las necesidades de análisis de exploración en tiempo real.
Para los trabajadores individuales, la plataforma de análisis de datos puede lograr una respuesta de segundo nivel, y los datos detallados pueden ayudar a las personas a mejorar la eficiencia del trabajo.
Es posible que expertos en negocios o analistas de datos ya estén utilizando varias marcas de productos de BI. Como empresa de comercio electrónico, adaptarse al proceso de transformación de datos es una fuerza impulsora importante para que las empresas mantengan su vitalidad. En cuanto al producto en sí, el mercado actual del sector gira principalmente en torno a la competencia por formatos comerciales y servicios. Para los usuarios empresariales, especialmente las empresas de comercio electrónico, la atención se centra en cómo adaptarse a los escenarios de uso y hacer de los datos una acción habitual para las operaciones empresariales.
La cantidad de datos globales está mostrando una tendencia de crecimiento explosivo sin precedentes. En la era del "big data", dominar los datos puede llevar a las empresas a avanzar e inspirar continuamente a las empresas.